4 thứ mà ChatGPT làm cực kì tệ hại mà ít ai hay biết | VnReview

Chúng ta đều biết ChatGPT không phải là công cụ hoàn hảo. Nó thường mắc lỗi, đôi khi đưa ra câu trả lời sai lệch hoặc tạo hình ảnh vi phạm quy luật vật lý. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT không tệ ở cùng một mức độ cho mọi nhiệm vụ.

Tính ngẫu nhiên trong cách hoạt động khiến kết quả có thể thay đổi, nhưng điều này không có nghĩa là nó đáng tin cậy cho các vấn đề nghiêm trọng như lời khuyên về mối quan hệ, tài chính hay sức khỏe. Dù sai sót không phổ biến, bất kỳ thông tin sai lệch nào cũng có thể gây hậu quả nghiêm trọng, đặc biệt với các vấn đề y tế hoặc pháp lý. Sau nhiều giờ thử nghiệm, ChatGPT khá tốt ở một số chức năng như thay đổi phong cách hội thoại, chuyển đổi văn bản từ hình ảnh hay thiết lập nhắc nhở định kỳ. Nhưng vẫn tồn tại những lĩnh vực rộng lớn mà ChatGPT thực sự kém hiệu quả – đôi khi do sản phẩm ra mắt quá sớm, lời hứa bị thổi phồng, hoặc đơn giản là nó không được thiết kế cho mục đích đó.

1. Lưu trữ và bảo vệ công việc của bạn​

Một trong những điểm yếu lớn nhất của ChatGPT là khả năng lưu trữ lịch sử trò chuyện. Khi đăng nhập (dù tài khoản miễn phí hay Plus), bạn thấy danh sách cuộc trò chuyện ở bên trái, có thể tìm kiếm và tiếp tục các phiên cũ. Nhiều người nghĩ đây là nơi an toàn để lưu trữ ý tưởng, bản nháp tiểu thuyết, mã code hay tài liệu quan trọng trong nhiều năm.

Tuy nhiên, điều này hoàn toàn sai lầm. OpenAI không sao lưu vĩnh viễn các cuộc hội thoại trên máy chủ – chính sách bảo mật và quyền riêng tư quy định rằng nếu bạn xóa hoặc thay đổi cài đặt dữ liệu, nội dung có thể mất vĩnh viễn mà không báo trước. Một giáo sư tại Đại học Cologne (Đức) đã mất toàn bộ mẫu đơn xin tài trợ, bản thảo giảng dạy và phân tích kết quả thi của hai năm chỉ vì thay đổi cài đặt. Nhóm hỗ trợ OpenAI xác nhận: dữ liệu đã mất không thể khôi phục. Đây không phải lỗi kỹ thuật mà là cách hoạt động thiết kế của hệ thống. Nếu bạn có nội dung quan trọng, hãy sao lưu ngay sang nơi khác như OneDrive hoặc Google Drive – những nền tảng được thiết kế để khôi phục dữ liệu bị xóa nhầm.

2. Tương tác và tích hợp với các ứng dụng bên thứ ba​

OpenAI cung cấp các tính năng như Apps (Ứng dụng) và Agent (trước đây gọi là Operator, sau hợp nhất với Deep Research) để tích hợp ChatGPT với công cụ bên ngoài. Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế rất thất vọng. Việc thử nghiệm Apps thường gây khó chịu, đầy hạn chế và phiền toái. Tích hợp với ứng dụng bên thứ ba hay hiểu sai hướng dẫn, thực hiện chậm chạp, kém hiệu quả hơn so với sử dụng trực tiếp các app đó. Ví dụ, ChatGPT có thể thông báo đã chỉnh sửa thiết kế trên Canva nhưng thực tế không xảy ra, hoặc đưa thông tin sai về chỗ ở từ Booking.com.

Agent cũng gặp vấn đề tương tự: dù hữu ích cho một số tác vụ đơn giản, nó thường thất bại do hạn chế kỹ thuật, an toàn và vận hành. The Verge mô tả Agent là “chậm chạp, không đáng tin cậy và hay lỗi”, còn Wired nhận xét nó “thường nhấp chuột sai hoặc gặp lỗi khác” – ngay cả với nhiệm vụ do chính ChatGPT gợi ý. Nhiều người gọi đây là sản phẩm “chưa hoàn thiện” hoặc “bản thử nghiệm”, dù OpenAI gọi là “học hỏi công khai”.

3. Giúp bạn tiết kiệm thời gian thực sự​

OpenAI từng tuyên bố phiên bản ChatGPT-5.2 dành cho doanh nghiệp giúp nhân viên tiết kiệm 3-10 giờ mỗi tuần. Các công ty bán AI thường quảng cáo lợi ích tương tự, nhưng thực tế trái ngược. Nghiên cứu từ Harvard Business Review (HBR) cho thấy AI tạo ra quá nhiều “sản phẩm kém chất lượng” (workslop) – nội dung trông chuyên nghiệp nhưng thiếu thực chất, mơ hồ và cần sửa chữa nhiều. “Workslop” khiến người nhận mất thời gian hiểu, yêu cầu làm lại hoặc tự xử lý.

HBR ước tính trung bình mỗi người mất gần 2 giờ để sửa lỗi từ AI, tương đương 186 USD/tháng. Trong lập trình, nghiên cứu của METR cho thấy sử dụng AI thậm chí làm chậm tiến độ hoàn thành nhiệm vụ tới 19%. Thú vị là, nhiều người vẫn cảm giác AI tiết kiệm thời gian dù số liệu chứng minh ngược lại.

4. Kiếm tiền và mang lại lợi nhuận thực tế​

Câu hỏi lớn nhất: AI hiện nay thực sự hữu ích đến đâu? Tại sao doanh nghiệp và quốc gia đổ hàng tỷ đô la (ước tính 35 tỷ USD đầu tư doanh nghiệp), bất chấp chi phí môi trường từ trung tâm dữ liệu? Theo Dự án NANDA của MIT, 95% doanh nghiệp sử dụng AI chưa thấy lợi nhuận đo lường được. Quá nhiều tiền chi ra nhưng kết quả hữu hình ít ỏi, khiến nhiều chuyên gia cảnh báo về “bong bóng AI” sắp vỡ, tương tự bong bóng dotcom những năm 1990.

Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, CEO Microsoft Satya Nadella nhấn mạnh: các công ty AI phải chứng minh tính hữu ích thực tế, nếu không sẽ mất “sự cho phép của xã hội” để tiếp tục tiêu tốn tài nguyên. Người dùng quan tâm đến sự mới lạ, nhưng ít ai sẵn sàng trả tiền cho nó. OpenAI vẫn chưa có lợi nhuận dù dẫn đầu thị trường, dẫn đến việc cân nhắc đưa quảng cáo vào ChatGPT – một tính năng có thể sớm trở thành “điểm tệ” tiếp theo.