Cuộc chiến nhân tài AI của các ông lớn công nghệ

Cuộc chiến nhân tài AI của các ông lớn công nghệ

Cuộc chạy đua trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng nóng lên. Khi các gã khổng lồ công nghệ cạnh tranh gay gắt cho vị trí dẫn đầu, họ không ngần ngại chi hàng triệu USD để thu hút một nhóm nhỏ các chuyên gia tài năng, tạo nên một cuộc cạnh tranh khốc liệt được mệnh danh là “cuộc chiến nhân tài AI”.

CEO Meta Mark Zuckerberg được cho là đã chào mời mức thưởng lên tới 100 triệu USD để lôi kéo các nhân sự hàng đầu của OpenAI.

Trong cuộc chiến này, các ông lớn công nghệ như Meta, Microsoft và Google đang cạnh tranh gay gắt để giành lấy những nhà nghiên cứu AI hàng đầu, với mục tiêu củng cố các bộ phận chuyên trách về trí tuệ nhân tạo và chiếm lĩnh thị trường trị giá hàng tỷ USD.

Gần đây, CEO Meta Mark Zuckerberg đã khởi động một chiến dịch tuyển dụng tốn kém nhằm củng cố phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ nhân tạo (AI Superintelligence Labs) mới thành lập. Chiến dịch này thậm chí bao gồm cả việc săn người đồng sáng lập Scale AI, Alexander Wang, như một phần trong khoản đầu tư trị giá 14 tỷ USD vào startup này.

Trong khi đó, Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, gần đây tiết lộ rằng CEO Meta đã cố gắng lôi kéo những tài năng hàng đầu của OpenAI bằng các mức thưởng khi gia nhập trị giá 100 triệu USD và những gói đãi ngộ thậm chí còn hậu hĩnh hơn.

“Nếu tôi định chi một tỷ USD để xây dựng một mô hình [AI], thì 10 triệu USD cho một kỹ sư là một khoản đầu tư tương đối nhỏ”, Sam Altman nói.

Alexandru Voica, Giám đốc Chính sách và Đối ngoại Doanh nghiệp tại Synthesia cũng không đứng ngoài cuộc chiến nhân tài này khi chiêu mộ Varun Mohan, đồng sáng lập và CEO của startup lập trình AI Windsurf, về Google DeepMind trong một thương vụ trị giá 2.4 tỷ USD. Trong khi đó, Microsoft AI cũng đã âm thầm tuyển dụng khoảng hai chục nhân viên từ Google DeepMind.

“Trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, cuộc cạnh tranh nhân tài vốn đã rất gay gắt từ 15 năm trước. Nhưng khi AI ngày càng trở nên mạnh mẽ, số lượng các nhà nghiên cứu và kỹ sư chuyên sâu về lĩnh vực này lại gần như không đổi”, Alexandru Voica, Giám đốc Chính sách và Đối ngoại Doanh nghiệp tại nền tảng video AI Synthesia, chia sẻ với CNBC Make It.

“Điều này tạo ra một bài toán cung – cầu kinh điển: nhu cầu tăng vọt trong khi nguồn cung tương đối không đổi, và kết quả là lạm phát tiền lương”, Voica, cựu nhân viên Meta và hiện là nhà tư vấn tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed, cho biết thêm.

Voica cho rằng các gói đãi ngộ hàng triệu USD là một hiện tượng mà ngành công nghiệp này “chưa từng thấy trước đây”.

Những lý do đằng sau cuộc chiến nhân tài AI

Xây dựng mô hình AI tốn hàng tỷ USD

Mức lương tăng vọt dành cho các chuyên gia đi kèm với chi phí hàng tỷ USD để xây dựng các mô hình AI – công nghệ nền tảng của các sản phẩm AI quen thuộc như ChatGPT.

Có nhiều loại công ty AI khác nhau. Một số, như Synthesia, Cohere, Replika và Lovable, chuyên xây dựng sản phẩm; trong khi những công ty khác, bao gồm OpenAI, Anthropic, Google và Meta, tập trung vào việc xây dựng và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn.

“Chỉ một số ít công ty có đủ nguồn lực tài chính để xây dựng những loại mô hình đó”, Voica nói. “Hoạt động này đòi hỏi vốn đầu tư cực lớn. Bạn cần chi hàng tỷ USD, và không có nhiều công ty sẵn sàng chi số tiền đó để xây dựng một mô hình. Do đó, cách tiếp cận của họ là: Nếu tôi định chi một tỷ USD để xây dựng một mô hình, thì 10 triệu USD cho một kỹ sư là một khoản đầu tư tương đối nhỏ”.

CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã chia sẻ với Tạp chí Time vào năm 2024 rằng ông dự kiến chi phí huấn luyện các mô hình AI tiên tiến sẽ là 1 tỷ USD trong năm đó.

Viện AI của Đại học Stanford gần đây đã công bố một báo cáo cho thấy chi phí ước tính để xây dựng một số mô hình AI tiêu biểu từ năm 2019 đến năm 2024. Ví dụ, GPT-4 của OpenAI tốn 79 triệu USD để xây dựng vào năm 2023, trong khi Gemini 1.0 Ultra của Google là 192 triệu USD. Llama 3.1-405B của Meta tốn 170 triệu USD để xây dựng vào năm 2024.

“Các công ty xây dựng sản phẩm sẽ trả tiền để sử dụng các mô hình hiện có và phát triển dựa trên chúng, vì vậy chi phí vốn thấp hơn và áp lực đốt tiền cũng ít hơn”, Voica nói. “Cuộc đua về lương bổng đang nóng nhất ở chính các công ty chuyên xây dựng mô hình”.

Các chuyên gia AI đang rất được săn đón

Theo dữ liệu của Indeed, mức lương trung bình cho một kỹ sư học máy ở Mỹ là 175,000 USD vào năm 2025 – Ảnh: Getty Images

Các kỹ sư học máy, những chuyên gia có khả năng xây dựng và huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, đang có nhu cầu tuyển dụng cao ở cả hai bờ Đại Tây Dương, theo Ben Litvinoff, phó giám đốc tại công ty tuyển dụng công nghệ Robert Walters.

“Chắc chắn có sự gia tăng mạnh mẽ về nhu cầu đối với cả vị trí phân tích tập trung vào AI và đặc biệt là kỹ sư học máy. Do đó, những người làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn và triển khai các công nghệ hoặc giải pháp tiên tiến hơn được hỗ trợ bởi GPT hoặc AI đang rất được săn đón”, Litvinoff giải thích.

Nhóm này bao gồm một “nhóm nhân tài ít ỏi” gồm các chuyên gia giàu kinh nghiệm đã làm việc trong ngành nhiều năm, cũng như các nhà khoa học nghiên cứu AI đã hoàn thành bằng tiến sĩ tại 5 hoặc 6 trường đại học hàng đầu thế giới và đang được các gã khổng lồ công nghệ săn đón ngay sau khi tốt nghiệp.

Điều này dẫn đến các gói lương thưởng khổng lồ, với việc Zuckerberg được cho là đã đề nghị 250 triệu USD cho một thiên tài AI 24 tuổi tên Matt Deitke, người đã bỏ dở chương trình tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Washington.

Meta đã dẫn lại bình luận của Zuckerberg với The Information, trong đó người sáng lập Facebook cho biết có một “mức giá cao ngất ngưởng” dành cho những tài năng hàng đầu.

“Rất nhiều chi tiết cụ thể được báo cáo không hoàn toàn chính xác. Nhưng đây là một thị trường rất nóng. Ý tôi là, như bạn biết đấy, chỉ có một số lượng nhỏ các nhà nghiên cứu giỏi nhất, và họ đang được tất cả phòng thí nghiệm khác nhau săn đón”, Zuckerberg nói với tờ báo công nghệ.

“Số tiền chi để tuyển dụng nhân sự thực ra vẫn khá nhỏ so với tổng vốn đầu tư và mọi thứ liên quan khi bạn nói về siêu trí tuệ”.

Litvinoff ước tính rằng, tại thị trường London, các kỹ sư học máy và kỹ sư chính hiện đang kiếm được mức lương 6 con số, dao động trung bình từ 140,000 đến 300,000 Bảng Anh cho các vị trí cấp cao hơn.

Tại Mỹ, mức lương trung bình cho một kỹ sư học máy là 175,000 USD, và có thể lên tới gần 300,000 USD ở mức cao hơn, theo Indeed.

Các startup và ngành công nghiệp truyền thống bị bỏ lại phía sau

Khi các gã khổng lồ công nghệ tiếp tục thâu tóm những bộ óc xuất sắc nhất trong lĩnh vực AI bằng sức hấp dẫn của những mức lương khổng lồ, có một rủi ro là các startup sẽ bị bỏ lại phía sau.

“Đối với một số startup đang cố gắng cạnh tranh trong không gian xây dựng mô hình này, rất khó để nhìn thấy một con đường phát triển cho họ, bởi họ đang bị mắc kẹt trong một tình thế tiến thoái lưỡng nan: các mô hình rất tốn kém để xây dựng, nhưng tôi không chắc liệu các công ty mua những mô hình đó có đủ khả năng trả mức giá có thể bù đắp chi phí xây dựng hay không”, Voica lưu ý.

Mark Miller, người sáng lập và CEO của Insurevision.ai, gần đây đã nói với Tạp chí Startups rằng cuộc chiến nhân tài này cũng đang tạo ra một “khoảng trống cơ hội lớn” trong các ngành công nghiệp truyền thống.

“Toàn bộ các ngành như bảo hiểm, y tế và logistics không thể cạnh tranh về lương. Họ cần sự đổi mới nhưng không thể tiếp cận được nhân tài”, Miller nói. “Tình hình hiện tại hoàn toàn không bền vững. Không thể để một ngành công nghiệp thâu tóm toàn bộ nhân tài trong khi các ngành khác phải điêu đứng”.

Voica cho biết các chuyên gia AI sẽ phải đưa ra lựa chọn. Trong khi một số sẽ chấp nhận mức lương cao hơn và bộ máy hành chính của Big Tech, những người khác sẽ nghiêng về các startup, nơi mức lương có thể thấp hơn nhưng nhân viên có nhiều quyền sở hữu và tầm ảnh hưởng hơn.

“Trong một công ty lớn, về cơ bản bạn là một bánh răng trong cỗ máy, trong khi ở một startup, bạn có thể có tầm ảnh hưởng rất lớn. Bạn có thể tạo ra nhiều tác động thông qua công việc của mình và cảm nhận được tác động đó”, Voica nói.

Tuy nhiên, cho đến khi chi phí xây dựng các mô hình AI giảm xuống, mức lương cao cho nhân tài AI có thể sẽ vẫn tồn tại.

“Chừng nào các công ty còn phải chi hàng tỷ USD để xây dựng mô hình, họ sẽ còn chi hàng chục triệu, hoặc hàng trăm triệu USD để thuê kỹ sư xây dựng những mô hình đó”, Voica nói thêm.

“Nếu đột nhiên vào ngày mai, chi phí để xây dựng những mô hình đó giảm đi 10 lần, tôi cho rằng mức lương cũng sẽ giảm theo”.

Quốc An (Theo CNBC)

FILI

– 18:20 08/09/2025