NTTU – Tiếp nối chuỗi hoạt động học thuật đã tạo được dấu ấn rõ nét trong cộng đồng Toán học và khoa học công nghệ, chiều ngày 10/01/2026, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (NTTU) phối hợp cùng Trường Đại học Văn Lang (VLU) tổ chức thành công buổi Seminar “Toán học và Ứng dụng” (SMA) lần IV. Sự kiện đánh dấu một khởi đầu học thuật đầy tích cực của năm 2026, khẳng định tính bền vững và sức lan tỏa của chuỗi seminar chuyên đề Toán học tại khu vực phía Nam.
Khác với các buổi trước tập trung mạnh vào AI trong giảng dạy và công nghệ giáo dục, SMA lần thứ tư mở rộng trục nội dung theo hai hướng bổ trợ lẫn nhau:
Toán học thuần túy với các bài toán mở nền tảng và toán – tin học trong các hệ thống AI tác nhân (Agentic AI), qua đó thể hiện rõ vai trò cốt lõi của toán học trong cả lý thuyết lẫn ứng dụng công nghệ hiện đại.
Nhiều giảng viên, chuyên gia đến tham dự chương trình
Toán học thuần túy – Nền tảng bền vững của tư duy khoa học
Mở đầu chương trình, PGS.TS. Mai Hoàng Biên (Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM) đã trình bày báo cáo “Some problems on reversible matrices”. Báo cáo tập trung vào một số hướng tiếp cận mới và các bài toán mở liên quan đến ma trận thuận nghịch – một chủ đề có chiều sâu lý thuyết và gắn bó chặt chẽ với đại số tuyến tính hiện đại.
Báo cáo của PGS.TS. Mai Hoàng Biên còn giới thiệu một chuỗi các kết quả kinh điển và gần đây liên quan đến bài toán phân tích ma trận thành tích các involutions trong nhiều bối cảnh đại số khác nhau, từ ma trận hữu hạn chiều trên trường, vành giao hoán, vành không giao hoán cho đến các ma trận và toán tử tuyến tính vô hạn chiều.
PGS.TS. Mai Hoàng Biên – Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
Đặc biệt, báo cáo làm rõ các câu hỏi mở về số lượng tối thiểu các phần tử thuận nghịch hoặc đối hợp cần thiết để biểu diễn một ma trận hoặc toán tử cho trước, qua đó cho thấy mối liên hệ sâu sắc giữa đại số tuyến tính, lý thuyết nhóm và giải tích hàm. Các kết quả và hướng nghiên cứu được trình bày không chỉ có giá trị lý thuyết thuần túy mà còn đặt nền móng cho nhiều hướng phát triển tiếp theo trong nghiên cứu cấu trúc đại số của các hệ toán tử và không gian vô hạn chiều.
Không chỉ dừng lại ở việc trình bày kết quả, bài báo cáo còn gợi mở nhiều câu hỏi nghiên cứu có giá trị, thu hút sự trao đổi học thuật sôi nổi từ các giảng viên và nghiên cứu trẻ. Phiên thảo luận sau báo cáo cho thấy sức sống của toán học thuần túy trong việc nuôi dưỡng tư duy phản biện, khả năng khái quát hóa và phát triển các hướng nghiên cứu dài hạn.
Từ toán – tin học đến Agentic AI: Khi toán học trở thành “linh hồn” của hệ thống thông minh
Ở phiên thứ hai, TS. Hoàng Lê Minh (Giám đốc, Trung tâm Ứng dụng Công nghệ và AI -Trường Đại học Văn Lang) mang đến báo cáo “Math & Informatics Foundations for Agentic AI Applications”, mở ra một góc nhìn liên ngành sâu sắc giữa toán học, tin học và Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới.
TS. Hoàng Lê Minh – Giám đốc, Trung tâm Ứng dụng Công nghệ và AI -Trường Đại học Văn Lang
Báo cáo đi sâu phân tích vai trò nền tảng của toán học và tin học trong việc hình thành và phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, tiêu biểu là hệ quản trị học tập tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI-LMS). Tập trung làm rõ cách các trụ cột toán học như đại số tuyến tính, xác suất – thống kê, tối ưu hóa và các mô hình học máy được vận dụng trong xây dựng trí tuệ nhân tạo tác nhân chủ động (Agentic AI), cho phép hệ thống không chỉ phản hồi mà còn có khả năng lập kế hoạch, suy luận, ghi nhớ và thực thi hành động theo mục tiêu học tập.
Song song đó, nền tảng tin học với trọng tâm là hạ tầng điện toán đám mây riêng, quản trị định danh thông minh và quản trị dữ liệu an toàn (PassCode, PassTime, FaceID; lưu trữ và xử lý dữ liệu trong môi trường iThunderClouds) đóng vai trò bảo đảm tính bảo mật, nhất quán và khả năng mở rộng của hệ thống. Sự kết hợp chặt chẽ giữa toán học và công nghệ thông tin không chỉ tạo nên kiến trúc kỹ thuật cho AI-LMS mà còn định hình một hướng tiếp cận mới trong phát triển các hệ thống học tập thông minh, thích ứng và cá nhân hóa, gắn với thực tiễn đào tạo, nghiên cứu và chuyển đổi số trong kỷ nguyên AI.
Phần thảo luận cuối chương trình diễn ra sôi nổi, xoay quanh câu hỏi cốt lõi:
“Làm thế nào để đào tạo và nghiên cứu toán học – tin học theo hướng đáp ứng yêu cầu của các hệ AI thông minh trong tương lai?”
Đây cũng chính là vấn đề mà nhiều cơ sở đào tạo và nhóm nghiên cứu đang quan tâm trong bối cảnh chuyển đổi số và AI phát triển mạnh mẽ.
Khẳng định bản sắc học thuật của chuỗi SMA
Chuỗi Seminar “Toán học và ứng dụng” của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành đã từng bước hình thành bản sắc học thuật rõ nét, thể hiện ở sự kết nối hài hòa giữa toán học thuần túy, toán ứng dụng và các hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại; đồng thời tạo dựng một không gian trao đổi học thuật cởi mở, liên ngành và có chiều sâu, góp phần xây dựng cộng đồng nghiên cứu toán học năng động, cập nhật và gắn với thực tiễn.
SMA lần thứ IV không chỉ khép lại bằng những nội dung chuyên môn có giá trị mà còn mở ra nhiều định hướng hợp tác, nghiên cứu và đào tạo trong năm 2026, qua đó tiếp tục khẳng định cam kết của Nhà trường trong việc duy trì các diễn đàn học thuật chất lượng, lan tỏa tri thức Toán học và thúc đẩy nghiên cứu – ứng dụng trong kỷ nguyên AI.
Diễn đàn diễn ra sổi nổi là minh chứng của Nhà trường trong việc chú trọng phát triển lĩnh vực Toán học và thúc đẩy nghiên cứu – ứng dụng trong kỷ nguyên mới
Với định hướng tổ chức định kỳ vào thứ Bảy của tuần thứ hai hằng tháng, chuỗi SMA được kỳ vọng sẽ tiếp tục trở thành điểm hẹn học thuật uy tín, đồng hành cùng giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên trong và ngoài trường trên hành trình khám phá Toán học hiện đại và các ứng dụng công nghệ tiên tiến.
Thực hiện: Hồ Quý
Hình ảnh: Media
Post Views:
9
https%3A%2F%2Fntt.edu.vn%2Fnttu-tiep-noi-thanh-cong-chuoi-seminar-toan-hoc-ung-dung-sma-tu-toan-hoc-thuan-tuy-den-nen-tang-ai-tac-nhan%2F
