‘Thay vì chạy theo xu hướng, doanh nghiệp cần hiểu rõ AI’

Hội nghị “Xu hướng công nghệ và tầm nhìn đầu tư tương lai” thuộc khuôn khổ Super Vietnam 2025 ngày thứ hai. Dù thời tiết rất nóng nhưng rất đông người xem đã xếp hàng từ sớm, check in tại Cung Hội nghị Quốc tế Ariyana Đà Nẵng để tham gia chương trình.

Yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả AI

Mở đầu phiên thứ hai, các chuyên gia nhận định trước khi chạy theo xu hướng, các doanh nghiệp cần hiểu rõ AI là gì, có thể giải quyết vấn đề gì trong mô hình vận hành cụ thể. “Nếu không hiểu bản chất, doanh nghiệp sẽ dễ mắc sai lầm trong lựa chọn công cụ và kỳ vọng không thực tế”, ông William H Nguyen, CEO Quickom nhận định.

Đồng quan điểm, CEO Alpha Asimov Robotics, ông Tuấn Anh Nguyễn nhấn mạnh thay vì làm mọi thứ thủ công như trước, doanh nghiệp cần chuyển hướng sang việc thiết kế quy trình, hướng dẫn, giám sát và tối ưu công cụ AI. Theo ông Tuấn Anh, ứng dụng AI thành công không phải ở việc làm thay con người, mà là tổ chức lại cách làm để AI hỗ trợ tốt hơn.

Ở góc nhìn chiến lược, ông Khuất Thanh Tùng, cố vấn cao cấp tại Nexira nhấn mạnh tầm nhìn phát triển AI phải gắn với định hướng dài hạn của doanh nghiệp. Đại diện Nexira cho rằng công ty không nên chạy đua theo công nghệ, mà cần tìm ra giải pháp AI phù hợp với năng lực, văn hóa và mục tiêu phát triển của chính mình. “AI cần đi song song với chuyển đổi số, trong đó văn hóa đổi mới, chấp nhận rủi ro và xem thất bại là cơ hội học hỏi sẽ tạo nền tảng để AI phát huy hiệu quả”, ông Tùng nhấn mạnh.

Ngoài TS. Trần Minh Tùng, ông Nguyễn Tuấn Anh, ông William H Nguyen ông Khuất Thanh Tùng phiên thảo luận này còn có, ông Henry Thái Quang, CTO Công ty cổ phần Đầu tư Kỹ thuật số Việt (VDI). Theo CTO VDIg trước khi triển khai, doanh nghiệp cần xác định rõ mình đang ở đâu trên hành trình ứng dụng AI, từ hạ tầng dữ liệu, mức độ sẵn sàng về quy trình đến khả năng minh bạch trong vận hành. Việc phân công nhiệm vụ rõ ràng theo ba lớp: lãnh đạo, chiến lược và vận hành. Đây là điều kiện tiên quyết để tránh rối loạn khi triển khai.

Mỗi giai đoạn cần có KPI cụ thể, đánh giá định kỳ theo tiêu chuẩn và có hệ sinh thái đối tác đồng hành, từ đó giúp việc ứng dụng AI trở nên liền mạch, hiệu quả. Dù vậy, ông cũng khẳng định, AI không thể thay thế hoàn toàn con người mà chỉ đóng vai trò hỗ trợ để nâng cao năng suất, cải thiện độ chính xác và tối ưu nguồn lực.

Đặt vấn đề về yếu tố then chốt để triển khai AI hiệu quả và bền vững, ông Henry Thái Quang nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế hạ tầng dữ liệu phù hợp ngay từ đầu, đồng thời đầu tư vào nhân sự hiểu biết cả kỹ thuật và mô hình kinh doanh. “AI chỉ có giá trị khi nó phục vụ được mục tiêu thực tiễn và điều này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa bộ phận kỹ thuật và chiến lược doanh nghiệp”, ông Henry nói.

Trước đó ở phiên thứ nhất, ông Lenix Lai, Giám đốc thương mại toàn cầu OKX có bài phát biểu về tổng quan thị trường blockchain và AI thế giới và Việt Nam. Ông đưa ra dự báo một xu hướng lớn trong thập kỷ tới là việc tích hợp AI phi tập trung với tài sản số hóa (RWA). Theo ước tính, khoảng 10% GDP toàn cầu có thể được giao dịch thông qua hình thức token hóa, với blockchain đóng vai trò nền tảng cho thương mại và tài chính quốc tế nhờ khả năng tối ưu chi phí và thời gian.

Bảo mật dữ liệu trong AI và Blockchain

Trong phiên thảo luận thứ 3, PGS.TS Nguyễn Đình Thúc, Trưởng bộ môn Công nghệ Tri thức, Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP HCM cho biết để thiết kế cơ chế bảo mật hiệu quả, trước tiên cần thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng giữa các giao dịch.

Tuy nhiên, sự thiếu đồng bộ hiện nay đang tạo ra những “điểm mù” về an toàn dữ liệu, đặc biệt trong môi trường phi tập trung. Trong bối cảnh này, yêu cầu về một cơ chế bảo mật thống nhất và minh bạch càng trở nên cấp thiết, khi các chuyên gia bắt đầu nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn, quyền riêng tư và hành lang pháp lý trong bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Đồng thời, TS Nam Ngô, Trưởng phòng nghiên cứu tại Ethereum Foundation cũng nhấn mạnh cần chú trọng kiểm soát quyền riêng tư cá nhân, với cơ chế kiểm tra hai chiều trong việc chia sẻ dữ liệu, nhằm đảm bảo thông tin được sử dụng đúng mục đích. Ông cho rằng tất cả những yếu tố này chỉ phát huy hiệu quả khi được đặt trong một khung pháp lý rõ ràng và linh hoạt.

Cuối phiên, ông Jaehyun Ha – Trưởng phòng phân tích nghiên cứu tại Presto Labs và ông Vince Chew, COO tại Evvo Labs Pte Ltd nêu trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư cần được triển khai song song, làm nền tảng cho sự tin tưởng và minh bạch trong hệ sinh thái số. Mô hình bảo mật phi tập trung chỉ có thể vận hành hiệu quả nếu có sự phối hợp chặt chẽ giữa chính phủ, giới học thuật và doanh nghiệp trong việc xây dựng các chuẩn mực chung

R&D – Nền móng cho tương lai công nghệ Việt Nam

Phiên thảo luận chuyên đề “Tập trung vào R&D (nghiên cứu và phát triển các công nghệ, kỹ thuật, và ứng dụng) – Động lực cho tương lai công nghệ Việt Nam” gồm: TS. Nguyễn Quang Vũ (Đại học Việt Hàn), TS. Nguyễn Quang Thanh (nguyên Giám đốc Sở TTTT Đà Nẵng), TS. Nam Ngô (Trưởng phòng nghiên cứu Ethereum Foundation), ông Trần Anh Dũng (Nhà sáng lập kiêm CTO Orochi Network), ông Thành Nguyễn (Nhà sáng lập Verichains, GreenNode.AI, Phó chủ tịch VNG) thu hút sự quan tâm lớn từ người xem. Các diễn giả tập trung phân tích vai trò của nghiên cứu và phát triển trong quá trình xây dựng hệ sinh thái công nghệ nội địa.

TS. Nguyễn Quang Thanh cho biết, hiện Việt Nam có 4 nghị quyết lớn liên quan đến phát triển công nghệ, trong đó nhấn mạnh vai trò then chốt của nguồn nhân lực. Việc xây dựng hệ sinh thái vi mạch, bán dẫn… đều nhằm mục tiêu cuối cùng là phát triển đội ngũ nhân lực chất lượng cao, từ đó mới có thể thu hút các tập đoàn công nghệ quốc tế đến đầu tư và đặt cơ sở tại Việt Nam.

Ở góc độ doanh nghiệp, ông Thành Nguyễn (VNG) cho rằng, ngoài tiếp nhận đầu tư và công nghệ từ đối tác nước ngoài, Việt Nam cần chủ động quan sát, triển khai và thử nghiệm để học hỏi thực chất. “Chúng tôi từng hợp tác một đối tác có hệ thống AI lớn vào cuối 2023. Khi vận hành mới thấy toàn bộ công nghệ họ dùng đều khác biệt so với những gì chúng tôi có từ kiến trúc mạng, công cụ đến mô hình quản lý. Đó là những công nghệ rất mới, tài liệu rất ít, đòi hỏi khả năng thích ứng cao”, ông Thành chia sẻ.

Trong khi đó, ông Dũng đề xuất tạo môi trường làm việc có sự gắn kết nhóm, giao lưu bên ngoài để giữ chân kỹ sư, nhà nghiên cứu tài năng. Còn TS. Thanh nhấn mạnh thêm bốn yếu tố quan trọng: lãnh đạo định hướng chiến lược, đào tạo nguồn nhân lực, hội nhập quốc tế và sự bền bỉ trong quá trình triển khai.

Cuối chương trình, các chuyên gia cùng thống nhất rằng doanh nghiệp không ứng dụng AI sẽ đứng trước nguy cơ bị tụt hậu, đặc biệt trong bối cảnh thị trường đang chuyển dịch mạnh mẽ theo hướng tự động hóa và dữ liệu hóa. Tuy nhiên, ứng dụng AI hiệu quả không đơn thuần là vấn đề công nghệ, mà là sự kết hợp giữa tư duy lãnh đạo, hạ tầng phù hợp, con người sẵn sàng và văn hóa tổ chức đổi mới.

Thái Anh – Minh Ngọc