Ứng dụng AI giúp dự án Automotive của nhà Phần mềm tăng năng suất đến 50%

Khởi động từ tháng 4 năm nay, dự án đã tạo được dấu ấn mạnh mẽ trong lĩnh vực Automotive khi ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vào các khâu then chốt để tăng năng suất lao động lên đáng kể so với trước. Mục tiêu chính là tập trung vào xử lý lỗi Static Code và phát triển các công cụ, phần mềm hỗ trợ tạo code và test case tự động. Đây là các tác vụ đòi hỏi tính chính xác rất cao và tốc độ xử lý nhanh, đặc biệt trong ngành công nghiệp ô tô, nơi chất lượng phần mềm tác động trực tiếp đến độ an toàn và hiệu suất của sản phẩm.

“Việc đưa AI vào chu trình phát triển giúp nhóm dự án rút ngắn đáng kể thời gian thao tác lặp, đồng thời tạo điều kiện để tiêu chuẩn kỹ thuật được kiểm soát chặt chẽ hơn ở các bước đánh giá cuối cùng. Nói cách khác, việc coding hãy để AI lo, việc của bạn là đưa ra idea dựa theo tiêu chí chất lượng – hiệu suất – tiết kiệm”, anh Châu Đình Đại – quản trị dự án (PM) cho hay.

Anh Châu Đình Đại – PM dự án tin AI đang giúp chuyển dịch vai trò của lập trình viên lên một tầm mới.

Điểm thay đổi lớn nhất của dự án đến từ việc dịch chuyển vai trò của lập trình viên. Thay vì lập trình thủ công, các thành viên thiết kế phương pháp, đặt câu hỏi và đưa yêu cầu cụ thể để AI tự động sinh code; nhiệm vụ tiếp theo là rà soát, chỉnh sửa, tối ưu sản phẩm cuối. Cách làm này không chỉ rút ngắn thời gian phát triển mà còn mở ra cơ hội tiếp cận những công nghệ mới mà lập trình viên có thể chưa từng làm việc trước đó.

Trong thực tế dự án, chất lượng code do AI hỗ trợ đã được ghi nhận tốt hơn trước từ 20 đến 30%, còn tốc độ code đạt mức cải thiện 50%. Sự kết hợp giữa tăng tốc độ và nâng cao chất lượng cho thấy AI đang mang lại giá trị đo đếm được ở cả hai chiều – năng suất và chuẩn kỹ thuật.

Tuy vậy, giai đoạn khởi đầu của dự án cũng không tránh khỏi rào cản. Theo PM dự án, khó khăn đầu tiên là cách trình bày mô tả sao cho AI hiểu đúng và trả về kết quả theo sát yêu cầu. Đội dự án sớm nhận ra “điểm nghẽn” nằm ở kỹ năng diễn đạt và cấu trúc prompt. Từ đó, nhóm từng bước chuẩn hóa và thống nhất cách giao tiếp với AI (prompt) nhằm giúp cải thiện chất lượng kết quả.

Các thành viên trong team dự án với khách hàng Nhật Bản.

Từ phía khách hàng, mối quan ngại về bảo mật thông tin luôn hiện hữu. “May mắn khi tính chất dự án là phát triển tool nên mã nguồn hoàn toàn do FPT chủ động. Song song đó, nhóm phát triển bộ nguyên tắc ‘Security prompt’ (ví dụ: không đề cập tên khách hàng, tên dự án, không sử dụng code khách hàng lên AI mà chỉ dùng mã giả để hỏi, yêu cầu AI tạo các xử lý đơn lẻ…), nhờ đó đã thuyết phục được khách hàng”, anh Đại chia sẻ.

Thành công lần này của dự án mở ra một hướng tiếp cận mới, rõ ràng hơn khi ứng dụng AI vào tăng năng suất lao động trong lĩnh vực Automotive và các ngành liên quan: lập trình viên tập trung đưa ra ý tưởng và giải pháp, việc code thuần giao lại cho AI. Mặt khác, nhóm dự án sẽ tiếp tục hoàn thiện bộ quy định về prompt để giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin và nâng chuẩn bảo mật trong quá trình tương tác với mô hình AI.

Có thể thấy, bên cạnh việc mang lại hiệu quả đo đếm được (tăng năng suất lao động), việc ứng dụng AI vào công việc còn giúp hình thành văn hóa làm việc mới trong nhà Phần mềm nói riêng và nhà FPT nói chung, nơi AI trở thành công cụ hỗ trợ để con người tư duy ở tầng giá trị cao hơn. Đây cũng là chiến lược trọng tâm mà FPT đang theo đuổi khi Tập đoàn đặt cược tương lai vào công nghệ mới này như chia sẻ của Chủ tịch FPT Trương Gia Bình tại hội thảo chuyên sâu “Future of FPT AI” diễn ra vào tháng 7/2024.

Trí Đức