Doanh nghiệp viễn thông tăng tốc chuyển đổi nhờ AI và công nghệ mới

Trong bối cảnh ngành viễn thông đang chịu áp lực lớn từ nhu cầu dữ liệu tăng cao, chi phí vận hành đắt đỏ và cạnh tranh khốc liệt, doanh nghiệp trong ngành đang tìm mọi cách để tối ưu hóa hiệu quả và duy trì vị thế trên thị trường. Một trong những xu hướng rõ rệt nhất trong vài năm gần đây là việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ mới để tái cấu trúc hoạt động, nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng dịch vụ.

Các doanh nghiệp viễn thông hàng đầu trên thế giới như Verizon, AT&T, T-Mobile, cũng như nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam như Viettel, VNPT hay FPT Telecom đang đầu tư mạnh mẽ vào AI để giải quyết bài toán hiệu quả và cá nhân hóa. Với đặc thù quản lý hệ thống hạ tầng phức tạp, dữ liệu khổng lồ và yêu cầu phục vụ hàng triệu khách hàng, AI trở thành công cụ lý tưởng để tự động hóa quy trình, phát hiện sự cố và đưa ra quyết định nhanh chóng.

Một trong những ứng dụng tiêu biểu của AI là quản lý và tối ưu hạ tầng mạng. Các hệ thống mạng tự tổ chức (Self-Organizing Network – SON) cho phép nhà mạng tự động phát hiện lỗi, điều chỉnh cấu hình và cân bằng tải theo thời gian thực. Nhờ đó, sự cố được giảm thiểu đáng kể, thời gian gián đoạn dịch vụ rút ngắn và chi phí bảo trì được tối ưu.

AI cũng được ứng dụng trong công tác bảo trì dự đoán. Thay vì chờ thiết bị hỏng mới sửa, hệ thống có thể phân tích dữ liệu vận hành để dự báo nguy cơ hỏng hóc và lên lịch sửa chữa trước khi sự cố xảy ra. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí khắc phục mà còn đảm bảo trải nghiệm ổn định cho khách hàng.

Ảnh minh hoạ.

Trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, AI đang thay đổi hoàn toàn cách doanh nghiệp tương tác với người dùng. Chatbot sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giải đáp thắc mắc của khách hàng 24/7, hỗ trợ đăng ký dịch vụ, kiểm tra cước phí hay xử lý khiếu nại đơn giản. Các hệ thống tổng hợp dữ liệu cũng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn hành vi tiêu dùng và đưa ra gợi ý dịch vụ phù hợp với từng đối tượng, từ đó tăng doanh thu và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.

Điển hình, Tập đoàn Verizon (Mỹ) đã triển khai hệ thống AI để phân tích lý do khách hàng gọi đến tổng đài và đưa ra phản hồi chính xác ngay từ lần tương tác đầu tiên. Nhờ đó, họ ước tính có thể giữ lại hơn 100.000 khách hàng mỗi năm. Ở Việt Nam, Viettel và VNPT cũng đang phát triển các trợ lý ảo tiếng Việt tích hợp AI, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận dịch vụ mà không cần thao tác phức tạp.

Không chỉ dừng ở hoạt động vận hành hay chăm sóc khách hàng, AI còn được ứng dụng trong quy hoạch mạng lưới và triển khai hạ tầng. Các mô hình học máy có thể phân tích dữ liệu dân cư, hành vi sử dụng mạng và địa hình để đề xuất vị trí tối ưu cho trạm phát sóng mới, giúp tiết kiệm thời gian khảo sát và đầu tư hợp lý.

Bên cạnh đó, với mục tiêu phát triển bền vững, doanh nghiệp viễn thông cũng đang dùng AI để quản lý năng lượng thông minh. Các hệ thống AI có thể tự động điều chỉnh công suất thiết bị theo nhu cầu sử dụng thực tế, giảm lãng phí điện năng trong giờ thấp điểm và góp phần vào mục tiêu xanh hóa hạ tầng công nghệ.

Dù AI mang lại nhiều lợi ích rõ rệt, việc triển khai trên thực tế vẫn gặp không ít thách thức. Một trong những rào cản lớn là việc tích hợp AI vào hệ thống cũ, dữ liệu phân tán và thiếu chuẩn hóa. Nhiều doanh nghiệp chưa có nền tảng dữ liệu đủ mạnh để triển khai mô hình AI hiệu quả. Ngoài ra, bài toán về bảo mật thông tin, chi phí đầu tư ban đầu và thiếu nhân lực chất lượng cao cũng là những yếu tố cản trở tốc độ chuyển đổi.

Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng nếu có chiến lược đúng, doanh nghiệp viễn thông hoàn toàn có thể vượt qua những rào cản này. Điều quan trọng là cần xác định mục tiêu rõ ràng, triển khai thử nghiệm trên quy mô nhỏ, đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và xây dựng đội ngũ nội bộ hiểu công nghệ. Việc hợp tác với các đơn vị công nghệ, trung tâm nghiên cứu cũng giúp rút ngắn thời gian phát triển và đảm bảo ứng dụng AI phù hợp đặc thù từng doanh nghiệp.

AI không còn là lựa chọn mà đang trở thành yếu tố bắt buộc trong chiến lược dài hạn của doanh nghiệp viễn thông. Ai đi trước, đầu tư bài bản và triển khai hiệu quả sẽ có cơ hội tạo ra sự bứt phá mạnh mẽ trong tương lai gần, không chỉ nâng cao năng suất mà còn định hình lại cách doanh nghiệp vận hành và phục vụ khách hàng trong kỷ nguyên số.

Phương Nam