Hạ tầng lý tưởng cho phát triển ứng dụng AI/ML

Kubernetes: Chìa khóa phát triển AI/ML, nhưng thử thách với nhà phát triển!

Để triển khai hiệu quả các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) và học máy (ML – Machine Learning), doanh nghiệp cần hạ tầng mạnh, tài nguyên GPU có thể mở rộng linh hoạt, đồng thời đảm bảo an toàn dữ liệu. Đặc biệt, khi vận hành ở quy mô lớn, hệ thống phải duy trì được tính ổn định cao.

Kubernetes (K8S) – nền tảng được hơn 91.000 doanh nghiệp tin dùng theo thống kê từ Enlyft – chính là “xương sống” lý tưởng cho các ứng dụng AI/ML nhờ khả năng giải quyết trọn vẹn những thách thức về hạ tầng. Với kiến trúc container hóa, K8S cho phép triển khai và mở rộng tài nguyên GPU linh hoạt, quản lý vòng đời mô hình AI dễ dàng thông qua CI/CD pipelines, đồng thời đảm bảo tính bảo mật nhờ khả năng cách ly workload và phân quyền truy cập. Khi vận hành ở quy mô lớn, cơ chế tự động cân bằng tải và khôi phục lỗi giúp hệ thống luôn duy trì trạng thái ổn định, kể cả trong các bài toán AI nặng tài nguyên.

Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh của Kubernetes, doanh nghiệp cũng cần chuẩn bị kỹ lưỡng để vượt qua ba rào cản lớn:

Rào cản đầu tiên nằm ở khâu thiết lập và vận hành hệ thống bao gồm xây dựng cụm máy chủ, cấu hình mạng đa nút, thiết lập chính sách bảo mật đa tầng, và quản lý phân bổ GPU cho các tác vụ AI/ML. Điều này đòi hỏi đội ngũ chuyên gia hạ tầng giàu kinh nghiệm, trong khi thị trường đang khan hiếm nguồn nhân lực này.

Rào cản thứ hai là chi phí không nhỏ để đầu tư hạ tầng và chi phí cho nhân sự vận hành giám sát 24/7, sao lưu dữ liệu định kỳ, khôi phục khi xảy ra sự cố, và cập nhật, bảo mật thường xuyên để đảm bảo hệ thống luôn an toàn và ổn định.

Rào cản thứ ba là yếu tố pháp lý ngày càng siết chặt, từ yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước (Nghị định 53/2022/NĐ-CP) đến tiêu chuẩn bảo mật quốc tế.

Do đó, nhiều doanh nghiệp có ý tưởng phát triển ứng dụng AI/ML tốt nhưng bị “mắc kẹt” trong việc triển khai hạ tầng. Đặc biệt, với các doanh nghiệp vừa và nhỏ không đủ nguồn lực để xây dựng đội ngũ nội bộ vận hành Kubernetes. Hậu quả là hàng nghìn dự án AI tiềm năng bị “đóng băng” ở giai đoạn thử nghiệm, hoặc bị đối thủ vượt mặt bằng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.

Tự động hóa việc vận hành Kubernetes với SKS

Sun Kubernetes Service (SKS) là nền tảng Kubernetes được Sunteco phát triển và quản lý toàn diện, giúp doanh nghiệp triển khai các ứng dụng AI/ML một cách nhanh chóng, hiệu quả do loại bỏ được gánh nặng đầu tư hạ tầng hay xây dựng đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu.

Điểm nổi bật của SKS là kiến trúc serverless container – công nghệ tiên phong và duy nhất tại Việt Nam hiện nay. SKS cũng là một trong số ít dịch vụ managed Kubernetes mang ý nghĩa “managed” thực sự. Với SKS, khách hàng không cần lo lắng về việc quản lý và vận hành cơ sở hạ tầng phức tạp như quản lý Compute node, bởi SKS cung cấp giải pháp serverless loại bỏ hoàn toàn Compute node. Khách hàng được cung cấp một giao diện riêng biệt để tương tác. Với SKS, doanh nghiệp không cần tự tay cấu hình phức tạp để khai thác GPU cho các mô hình AI/ML. Nền tảng này đã tích hợp sẵn cơ chế điều phối GPU thông minh (GPU scheduling), tự động phân bổ tài nguyên GPU phù hợp cho từng tác vụ – từ huấn luyện mô hình đến triển khai thực tế. Nhờ đó, hệ thống luôn vận hành tối ưu, tiết kiệm tài nguyên và giúp doanh nghiệp tăng tốc xử lý các tác vụ AI mà không lãng phí chi phí đầu tư GPU. Trên thế giới, chỉ một số nền tảng như Google Cloud Run hay AWS App Runner có tính năng tương tự

Về chi phí, SKS mang lại lợi thế vượt trội nhờ mô hình “trả theo mức sử dụng” (pay-per-use) kết hợp với auto-scaling thông minh giúp tự động mở rộng để xử lý hàng triệu yêu cầu trong giờ cao điểm, và tự động thu hẹp khi lưu lượng giảm, từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm từ 60–80% chi phí so với việc tự đầu tư xây dựng hạ tầng truyền thống. 

Không chỉ tối ưu về kỹ thuật và chi phí, SKS còn giúp doanh nghiệp an tâm tuân thủ đầy đủ quy định pháp lý trong nước. Hạ tầng được triển khai tại Data Center chuẩn Tier III đặt tại Việt Nam – hoàn toàn đáp ứng Nghị định 53/2022/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân. SKS cũng đáp ứng đầy đủ các chứng chỉ bảo mật quốc tế như PCI DSS, ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 27017:2015 và được tích hợp sẵn hệ thống bảo mật đa tầng với mã hóa end-to-end, giám sát 24/7. Đặc biệt, nền tảng vượt qua các bài kiểm tra bảo mật khắt khe nhất theo chuẩn CIS Benchmark với kết quả cao nhất.

Với những ưu thế vượt trội, SKS trở thành nền tảng chiến lược đồng hành cùng hơn 200 doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình số hóa và khai thác sức mạnh của AI. Từ các tập đoàn tài chính như BIC (BIDV Insurance) đến các công ty công nghệ sáng tạo như, Taptap, iNET, VIA Solutions, Blue Ocean… SKS đã chứng minh khả năng vận hành ổn định và hiệu quả thông qua các ứng dụng thực tiễn như triển khai hệ thống tư vấn bảo hiểm thông minh, phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực, và xử lý dữ liệu lớn phục vụ ra quyết định kinh doanh nhanh chóng, chính xác.

SKS giúp Cambridge.vn đưa AI vào giáo dục dễ dàng và tiết kiệm

Cambridge.vn là nền tảng ôn luyện tiếng Anh theo chứng chỉ Cambridge Quốc tế do Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ iNET phát triển, phục vụ hàng chục nghìn học sinh, sinh viên và người đi làm ở mọi độ tuổi. Nền tảng tích hợp với AI để giúp người học luyện Speaking & Writing đồng thời cá nhân hóa lộ trình học và đánh giá trình độ theo thời gian thực. Tuy nhiên, để triển khai các mô hình AI áp dụng vào nền tảng Cambridge.vn, iNET đã phải đối mặt với những thách thức về hạ tầng: chi phí đầu tư lớn, yêu cầu GPU hiệu năng cao, khả năng xử lý real-time và đặc biệt là đội ngũ kỹ thuật am hiểu sâu về Kubernetes. 

iNET lựa chọn SKS – nền tảng serverless container của Sunteco. Với SKS, Cambridge.vn đã có thể triển khai và mở rộng các giải pháp AI một cách nhanh chóng, ổn định mà hoàn toàn không cần đầu tư vào hạ tầng phức tạp. Điểm mạnh vượt trội của SKS thể hiện rõ trong khả năng tự động co giãn tài nguyên thông minh – đảm bảo hệ thống vận hành mượt mà ngay cả khi hàng nghìn người đăng nhập để học trực tuyến đồng thời trong giờ cao điểm. Mô hình tính phí theo thực tế sử dụng giúp tối ưu chi phí. Hệ thống đảm bảo an toàn tuyệt đối cho dữ liệu học viên và tuân thủ nghiêm ngặt Nghị định 53/2022/NĐ-CP thông qua lưu trữ nội địa, phân quyền linh hoạt và kiểm soát mạng chặt chẽ.

Nhờ sự hỗ trợ của SKS, Cambridge.vn không chỉ tiết kiệm đáng kể chi phí và công sức vận hành, mà còn có thể toàn tâm tập trung vào việc phát triển những sản phẩm AI chất lượng cao. Điều này góp phần khẳng định vị thế của Cambridge.vn là một nền tảng EdTech “Make in Vietnam” tiên phong, ứng dụng AI một cách hiệu quả và thực tiễn trong lĩnh vực giáo dục.