21.4 C
Kwang Binh
spot_img
Thứ Hai, Tháng 12 29, 2025

AI công cụ cốt lõi chuyển đổi số ngành Nông nghiệp và Môi trường

Must read

Hội nghị là một trong những hoạt động thiết thực thực hiện chiến lược chuyển đổi số quốc gia và dữ liệu ngành Nông nghiệp và Môi trường. Đồng thời, góp phần triển khai các nghị quyết, quyết định của Trung ương, Chính phủ, Bộ Nông nghiệp và Môi trường về thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện, nâng cao hiệu quả quản lý, chỉ đạo, điều hành dựa trên dữ liệu phù hợp với mô hình chính quyền địa phương hai cấp và vận hành thông minh, tự động hoá.

Chuyên gia hướng dẫn, nâng cao năng lực ứng dụng AI cho các cán bộ, công chức ngành Nông nghiệp và Môi trường ĐBSCL. Ảnh: Kim Anh.

Chuyên gia hướng dẫn, nâng cao năng lực ứng dụng AI cho các cán bộ, công chức ngành Nông nghiệp và Môi trường ĐBSCL. Ảnh: Kim Anh.

Ông Đặng Duy Hiển – Phó Cục trưởng Cục Chuyển đổi số khẳng định, AI là công nghệ mới đang dần trở thành công cụ cốt lõi hỗ trợ ngành Nông nghiệp và Môi trường chuyển từ mô hình phản ứng bị động sang chủ động dự báo, cảnh báo sớm và ra quyết định dựa trên dữ liệu, thông qua việc phân tích dữ liệu lớn từ khí tượng thủy văn, thủy lợi, viễn thám, quan trắc môi trường và dữ liệu sản xuất nông nghiệp. Công nghệ này cũng cho phép nâng cao độ chính xác trong dự báo, kịp thời phát hiện rủi ro và hỗ trợ công tác chỉ đạo, điều hành hiệu quả.

Hiệu quả thực tiễn của việc ứng dụng AI đối với ngành Nông nghiệp và Môi trường được thể hiện rõ trong công tác dự báo nguồn nước, hạn hán, thiếu nước và xâm nhập mặn tại vùng ĐBSCL.

Theo đại diện Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam, công tác dự báo thiên tai diễn ra nhanh, kịp thời và độ tin cậy cao đóng vai trò quan trọng đối với sản xuất nông nghiệp và các ngành kinh tế khác. Việc xây dựng mô hình AI có khả năng nâng cao dự báo nguồn nước với tốc độ tức thời chỉ trong vài giây. Điều này cho phép các cơ quan chuyên môn có thể chạy nhiều kịch bản vận hành một cách nhanh chóng. Chỉ cần dữ liệu đầu vào cần thiết (mưa, dòng chảy), ứng dụng có thể tự động học hỏi từ dữ liệu mới, đảm bảo tính cập nhật và hiệu quả theo thời gian.

Công nghệ ứng dụng AI để kiểm tra chất lượng lúa giống đang được doanh nghiệp phát triển. Ảnh: Kim Anh.

Công nghệ ứng dụng AI để kiểm tra chất lượng lúa giống đang được doanh nghiệp phát triển. Ảnh: Kim Anh.

Đối với công tác bảo vệ thực vật, các mô hình ứng dụng AI để giám sát sinh vật gây hại cũng đang được các địa phương mạnh dạn áp dụng. Mạng lưới giám sát côn trùng thông minh đã được Công ty Rynan Technology phối hợp với các đơn vị thuộc Bộ Nông nghiệp và Môi trường phát triển hơn 120 hệ thống trên cả nước. Công cụ này giúp ngành Nông nghiệp và Môi trường đưa ra được các bản đồ giám sát côn trùng.

Lĩnh vực thủy sản cũng ghi nhận nhiều kết quả nổi bật trong ứng dụng công nghệ số tại các vùng nuôi cá tra và tôm nước lợ trọng điểm ở ĐBSCL. Hệ thống bản đồ số E-MAP đã cập nhật dữ liệu của 300 vùng nuôi (gồm 1.805 ao, diện tích khoảng 1.800 ha) tại 6 tỉnh thành, giúp người nuôi và doanh nghiệp thuận lợi tra cứu vị trí, diện tích, tình trạng chứng nhận, dự báo sản lượng thu hoạch. Từ đó bà con có thể chủ động điều chỉnh quy trình nuôi, giảm rủi ro dịch bệnh, tăng tỷ lệ sống và năng suất thủy sản nuôi.

Đại diện Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam nhấn mạnh vai trò của AI và chuyển đổi số đối với công tác dự báo thiên tai. Ảnh: Kim Anh.

Đại diện Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam nhấn mạnh vai trò của AI và chuyển đổi số đối với công tác dự báo thiên tai. Ảnh: Kim Anh.

Tại hội nghị, chuyên gia cũng đã hướng dẫn các cán bộ, công chức đang công tác trong lĩnh vực Nông nghiệp và Môi trường nâng cao kiến thức, khả năng phân tích và ra quyết định độc lập bằng các công nghệ số phổ biến hiện nay.

https%3A%2F%2Fnongnghiepmoitruong.vn%2Fai-tro-thanh-cong-cu-cot-loi-chuyen-doi-so-nganh-nong-nghiep-va-moi-truong-d791807.html

- Advertisement -spot_img

More articles

- Advertisement -spot_img

Latest article