31.2 C
Kwang Binh
spot_img
Thứ Hai, Tháng 7 14, 2025

Doanh nghiệp ứng dụng AI, được nhiều hơn mất

Must read

AI giúp giảm 90% chi phí

Công ty Việt Thắng Jean đã ứng dụng AI hơn 2 năm nay. Công nghệ này được sử dụng vào các khâu thiết kế quần áo, sản xuất, giới thiệu sản phẩm, bán hàng trên sàn thương mại điện tử, tương tác với khách hàng, lập kế hoạch, làm báo cáo và dự đoán xu hướng tiêu dùng… 

Ông Phạm Văn Việt – Tổng Giám đốc Công ty Việt Thắng Jean cho biết, nhờ ứng dụng AI trong sản xuất, kinh doanh mà hiệu quả tăng rõ rệt. AI giúp công ty giảm 90% thời gian và chi phí cho các khâu, từ sản xuất đến bán hàng, lập kế hoạch và báo cáo.

Ông Việt cũng chia sẻ, việc này không tốn quá nhiều chi phí vì công ty chọn những ứng dụng AI nhỏ, phù hợp với tính năng của từng khâu. Điều quan trọng là doanh nghiệp khai thác tối đa công suất của nó. Trước đó, công ty chỉ đầu tư 3 con AI cho một số chức năng với 50 USD/con/năm. Sau đó doanh nghiệp mua thêm 13 con AI để dùng trong hầu hết các khâu, chi phí  giảm chỉ còn 17 USD/con/năm.

“Hiệu quả ứng dụng AI rất cao. Trước đây, doanh nghiệp không ứng dụng AI, chi phí sản xuất 10 đồng và thời gian 10 ngày thì bây giờ chỉ còn một đồng, giảm 90% chi phí. Thay gì đưa ra quyết định công việc gì thì trước đây công ty phải họp bàn rất nhiều lần, nhưng giờ AI tổng hợp, cung cấp thông tin rất nhanh nên công ty không phải họp nhiều lần. AI làm như 1 trợ lý và làm thay chúng ta đến 70-80% công việc mà trước đây chúng ta phải làm. Còn lại 20% công việc quyết định theo hướng nào là do con người làm, AI không làm thay”, ông Việt chia sẻ.

Hiện nay, tại TP.HCM, doanh nghiệp không chỉ ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất, kinh doanh mà cả trong dịch vụ như ứng dụng AI trong dịch vụ khám chữa bệnh trực tiếp và trực tuyến, kết nối với 16 bệnh viện, trong và ngoài nước để hẹn đặt lịch khám bệnh.

Bà Lê Ngọc Quyên – lãnh đạo một đơn vị chăm sóc sức khoẻ cho biết, trước đây, một số bệnh viện cũng nhận lịch hẹn đặt giờ khám bệnh nhưng thực tế thời gian trễ hẹn rất nhiều. Vì lúc cao điểm rất nhiều bệnh nhân khám, nhưng hệ thống vẫn tự động nhận thêm bệnh. Khi đơn vị này ứng dụng AI kết nối với các bệnh viện để đặt lịch khám thì lúc cao điểm kín lịch AI sẽ sắp xếp dời lịch khám cho bệnh nhân, giảm thời gian chờ đợi xuống còn 15-30 phút.

Bên cạnh đó, từ thông tin bệnh án trước đó của bệnh nhân, AI có thể tóm tắt, sắp xếp dữ liệu và vẽ biểu đồ chỉ số sức khỏe để bác sĩ tham khảo thêm trước khi ra y lệnh. Đồng thời, qua app khám bệnh, AI có thể hỗ trợ bệnh nhân đo huyết áp, nhịp tim và mống mắt… trước khi bác sĩ đến khám. Việc này tiết kiệm 70% thời gian cho bác sĩ và bệnh nhân.

“Ở TP.HCM, chúng tôi muốn ứng dụng vào việc sàng lọc để giúp giảm tải ở phần sàng lọc ở bệnh viện.  Sàng lọc bao gồm các chỉ số làm ở  phòng chờ khám bệnh. Về thời gian thì ứng dụng công nghệ AI sẽ giúp cho bệnh nhân giảm tải thời gian chờ đợi mỗi bệnh nhân, thay vì chờ hơn 2 tiếng thì  mất khoảng 15 phút thì 30 phút”, bà Quyên cho biết.

Tìm ứng dụng AI hiệu quả, chi phí hợp lý

Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào ứng dụng AI cũng hiệu quả cao mà có trường hợp doanh thu bị giảm. Công ty Thương mại và dịch vụ xây dựng Lê Thành là một ví dụ.

Doanh nghiệp này đã ứng dụng AI trong kinh doanh dịch vụ khách sạn, khu nghỉ dưỡng và hệ thống chăm sóc sức khỏe, kinh doanh mỹ phẩm. Hơn 2 năm qua, doanh nghiệp đầu tư khoảng 2-3 tỷ đồng cho AI và đội ngũ nhân viên ứng dụng nhưng kết quả bước đầu không như mong muốn.

Theo ông Lê Hữu Nghĩa – Giám đốc Công ty Thương mại và dịch vụ xây dựng Lê Thành, doanh nghiệp đã triển khai hệ thống AI với 5 nền tảng lớn, tích hợp khoảng 50 AI nhỏ cho quy trình tư vấn khách hàng, tạo đơn hàng đến giao nhận hàng …

Tuy nhiên, khi thực hiện AI gặp nhiều lỗi trong giao tiếp, vì hiểu sai ngôn ngữ do khách viết tắt hoặc sai chính tả. Có lần, khách hàng hỏi giá phòng bao nhiêu, nhưng viết giá thành “gái” nên AI hiểu thành “gái” và phản hồi “khách sạn em không cung cấp gái”, gây hiểu lầm và mất khách. Chưa kể có những lần, khách viết sai từ rất nhạy cảm gây hiểu lầm nên AI trả lời sốc, cũng làm mất khách.

Những phản hồi sai làm doanh thu của doanh nghiệp giảm mạnh, có thời điểm sụt tới một nửa so với lúc chưa ứng dụng AI. Từ đó cho thấy, dù AI thông minh đến đâu cũng cần sự giám sát, kiểm tra của con người, đặc biệt trong giai đoạn ban đầu. Ngoài ra, để AI vận hành hiệu quả, doanh nghiệp phải có dữ liệu đúng, đủ và sạch.

Ông Lê Hữu Nghĩa cho biết, việc ứng dụng AI trong kinh doanh dù bước đầu kết quả chưa như mong đợi, nhưng công ty vẫn tiếp tục ứng dụng.  Về lâu dài, đây là sẽ xu hướng phát triển tất yếu, doanh nghiệp tiếp cận được nhiều khách hàng hơn và sẽ mở rộng thêm khách hàng mới, cho nên việc ứng dụng AI được nhiều hơn mất.  

“AI giỏi lắm, ở mỗi thị trường mình có một AI và nó như nhân viên chuyên nghiệp.  Ví dụ như ở thị trường Hàn Quốc, thị trường nói tiếng Anh… thì có đều có AI làm việc, mỗi AI này phía sau nó giống như có 1 phòng gồm 10 nhân viên đang làm việc và tư vấn trả lời cho khách về dịch vụ khách sạn, khu nghỉ dưỡng… Kể cả khách hỏi về thời tiết, có mưa hay không, ẩm độ bao nhiêu… trong những ngày khách sẽ lưu trú ở khu vực này thì AI cũng vào google tìm thông tin trả lời ngay cho khách”, ông Nghĩa chia sẻ.

Việc ứng dụng AI vào sản xuất, kinh doanh và dịch vụ đang được nhiều doanh nghiệp lựa chọn để tăng cạnh tranh và hiệu quả. Tuy nhiên, AI không thể thay thế con người hoàn toàn. Nó chỉ hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và tiết kiệm chi phí qua tự động hóa.

Để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp phải chọn phần mềm tốt, phù hợp và chi phí hợp lý. Đồng thời, nhân viên phải hiểu rõ công nghệ, quy trình để  “dạy” AI  hiểu đúng cách và doanh nghiệp nên khai thác tối đa công suất, tính năng của công nghệ này .

H7H_0465_0.JPG


VOV.VN – Chiều 10/7, tại TP.HCM, Sở Xây dựng TP.HCM và Trường Đại học Monash (Úc) ký kết kế hoạch hợp tác nghiên cứu, chính thức triển khai các nội dung cụ thể hóa Biên bản ghi nhớ đã được ký kết vào tháng 5/2025 tại Melbourne.



https%3A%2F%2Fvov.vn%2Fkinh-te%2Fdoanh-nghiep-ung-dung-ai-duoc-nhieu-hon-mat-post1214433.vov

- Advertisement -spot_img

More articles

- Advertisement -spot_img

Latest article