Giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh

TP. Hồ Chí Minh nổi lên như một trung tâm kinh tế, văn hóa và du lịch hàng đầu. Với vị thế là cửa ngõ quốc tế và điểm đến hấp dẫn, ngành du lịch thành phố đang đối mặt trong bối cảnh kỷ nguyên số hiện nay và đòi hỏi phải luôn đổi mới liên tục để duy trì sức hút và nâng cao chất lượng dịch vụ. Các hoạt động truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh đã có những bước tiến đáng kể trong việc ứng dụng công nghệ số, tuy nhiên, việc khai thác triệt để tiềm năng của AI vẫn còn nhiều khoảng trống cần được nghiên cứu, giải quyết một cách thấu đáo.  

Do đó, cần phân tích tác động của AI trong truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh, từ đó đề xuất các giải pháp toàn diện nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong thời gian tới, góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành du lịch TP. Hồ Chí Minh trong kỷ nguyên mới.

Khái quát về Trí tuệ nhân tạo và truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh  

Tại Việt Nam, các nghiên cứu về AI trong du lịch và truyền thông còn ở giai đoạn sơ khai, chủ yếu tập trung vào tiềm năng ứng dụng ban đầu hoặc đánh giá chung chung về công nghệ. TP. Hồ Chí Minh – một trung tâm kinh tế và du lịch sôi động, nơi sự giao thoa giữa công nghệ và ngành dịch vụ diễn ra mạnh mẽ.  

Khái quát về trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng công nghệ nhằm phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng tư duy con người như học tập, suy luận, xử lý ngôn ngữ và nhận diện hình ảnh. Tính đến năm 2025, AI đã đạt những bước tiến vượt bậc với sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), trí tuệ đa phương thức (multi-modal AI), và các hệ thống AI biên (Edge AI), đám mây (Cloud AI), tích hợp IoT (AIoT).

Các thành phần cốt lõi của AI bao gồm:

– Học máy (ML) và Học sâu (DL) – giúp hệ thống rút trích quy luật từ dữ liệu và xử lý các tác vụ phức tạp như dự đoán hành vi du khách.

– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) – cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên giữa người và máy, ứng dụng trong chatbot, phân tích đánh giá du lịch.

– Thị giác máy tính (Computer Vision) – dùng trong nhận diện hình ảnh điểm đến, phân tích cảm xúc, cá nhân hóa trải nghiệm.

– Mạng nơ-ron và học tăng cường – hỗ trợ hệ thống học qua tương tác, tối ưu hoá các chiến dịch truyền thông theo thời gian thực.

Trong truyền thông du lịch, AI đã chuyển vai trò từ hỗ trợ kỹ thuật sang yếu tố chiến lược cốt lõi. AI giúp xây dựng chiến dịch siêu cá nhân hóa, đồng sáng tạo nội dung, tối ưu hóa quảng cáo và nâng cao trải nghiệm khách hàng theo thời gian thực. Sự kết hợp giữa dữ liệu, tự động hóa và sáng tạo do AI hỗ trợ đang mở ra một mô hình truyền thông du lịch thông minh, hiệu quả và cạnh tranh hơn trong kỷ nguyên số.

Khái quát về truyền thông du lịch

Truyền thông du lịch không chỉ đơn thuần là việc quảng bá hình ảnh mà là một quá trình đa chiều, chiến lược nhằm định vị thương hiệu điểm đến, thu hút du khách tiềm năng, và nâng cao trải nghiệm tổng thể trong suốt hành trình của họ. Mục tiêu của truyền thông du lịch vượt ra ngoài việc cung cấp thông tin, ngoài ra còn bao hàm việc khơi gợi cảm xúc, xây dựng niềm tin, và thúc đẩy quyết định du lịch.

Các kênh truyền thông du lịch ngày nay vô cùng đa dạng, từ các phương tiện truyền thống như báo chí, truyền hình, radio, tờ rơi đến các kênh kỹ thuật số bùng nổ như website, blog du lịch, mạng xã hội (Facebook, Instagram, TikTok), các ứng dụng di động chuyên biệt, và các nền tảng đặt phòng trực tuyến (Online Travel Agencies – OTAs). Mỗi kênh đều có đặc điểm riêng và phù hợp với từng giai đoạn trong hành trình của du khách.

Đặc biệt, trong bối cảnh du lịch đô thị lớn như TP. Hồ Chí Minh, nơi có mật độ dân cư cao, sự đa dạng văn hóa và nhịp sống năng động, truyền thông du lịch cần tập trung vào việc làm nổi bật những giá trị cốt lõi, trải nghiệm độc đáo về ẩm thực, văn hóa, mua sắm và giải trí, đồng thời phải linh hoạt thích ứng với các xu hướng tiêu dùng thông tin của du khách hiện đại, những khách du lịch ngày càng phụ thuộc vào các thiết bị di động và nội dung cá nhân hóa.

Mối quan hệ giữa AI và truyền thông du lịch là một sự cộng hưởng mạnh mẽ và ngày càng sâu sắc, tạo nên một “hệ sinh thái truyền thông du lịch thông minh”. AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành yếu tố chiến lược giúp truyền thông du lịch đạt được hiệu quả vượt trội và tạo ra những trải nghiệm chưa từng có.

Vì vậy, xây dựng các chiến dịch truyền thông siêu cá nhân, gửi đi những thông điệp đúng người, đúng thời điểm và trên kênh phù hợp, thay vì các chiến dịch đại trà kém hiệu quả. Các công nghệ AI như NLP giúp cải thiện đáng kể giao tiếp với khách hàng thông qua chatbot và trợ lý ảo, cung cấp thông tin tức thời, giải đáp thắc mắc, hỗ trợ đặt dịch vụ 24/7, giảm tải cho nhân viên và nâng cao sự hài lòng của du khách. Thị giác máy tính hỗ trợ trong việc phân tích hình ảnh và video để tối ưu hóa nội dung trực quan, nhận diện xu hướng thị giác trong marketing du lịch, hoặc thậm chí cá nhân hóa trải nghiệm tại điểm đến bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt.

Ngoài ra, AI còn có thể tự động hóa việc sản xuất nội dung ở một mức độ nhất định (ví dụ: viết mô tả địa điểm, tạo tiêu đề hấp dẫn), tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trên nền tảng số bằng cách liên tục điều chỉnh mục tiêu và ngân sách dựa trên hiệu suất, dự báo xu hướng du lịch và nhu cầu thị trường để các doanh nghiệp có thể chủ động điều chỉnh sản phẩm, và quản lý danh tiếng trực tuyến bằng cách theo dõi và phân tích các bình luận, đánh giá của du khách trên mạng xã hội.  

Thực trạng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh

Thứ nhất, bối cảnh phát triển và mức độ sẵn sàng ứng dụng AI trong du lịch ở TP. Hồ Chí Minh

TP. Hồ Chí Minh là trung tâm kinh tế, văn hóa và du lịch hàng đầu của Việt Nam, luôn đóng vai trò tiên phong trong việc đón đầu và hội nhập các xu hướng phát triển toàn cầu. Ngành du lịch thành phố đã trải qua những giai đoạn tăng trưởng ấn tượng trước đại dịch, thu hút lượng lớn du khách quốc tế và nội địa nhờ sự đa dạng về sản phẩm du lịch, từ di sản văn hóa, lịch sử, ẩm thực phong phú đến các trải nghiệm đô thị hiện đại và năng động. Năm 2019, thành phố đón hơn 8,6 triệu lượt khách quốc tế, đóng góp đáng kể vào tổng thu nhập từ du lịch của cả nước. Sau đại dịch, ngành du lịch đang trong quá trình phục hồi mạnh mẽ, với sự chuyển dịch rõ rệt sang các mô hình du lịch thông minh, bền vững và ứng dụng công nghệ cao để nâng cao năng lực cạnh tranh.

Bên cạnh đó, hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) tại TP. Hồ Chí Minh cũng phát triển vượt bậc trong những năm gần đây. Mạng lưới internet băng thông rộng, phủ sóng 4G/5G rộng khắp, sự phổ biến của các thiết bị thông minh (smartphone, máy tính bảng), và sự hiện diện của nhiều trung tâm dữ liệu, công viên phần mềm, cùng các khu công nghệ cao như Công viên Phần mềm Quang Trung, Khu Công nghệ cao TP. Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện lý tưởng cho việc triển khai các giải pháp công nghệ cao, bao gồm AI. Thành phố cũng có một cộng đồng startup công nghệ sôi nổi và nguồn nhân lực trẻ, năng động, có khả năng tiếp thu và ứng dụng công nghệ mới. Điều này tạo ra một “hệ sinh thái” thuận lợi cho việc đổi mới và thử nghiệm các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, trong đó có du lịch.

Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng và khả năng hấp thụ công nghệ AI của các doanh nghiệp và tổ chức du lịch trong thành phố vẫn còn cho thấy sự phân hóa rõ rệt. Các tập đoàn lớn, chuỗi khách sạn quốc tế, và các công ty lữ hành hàng đầu thường có chiến lược đầu tư bài bản vào công nghệ AI, sở hữu đội ngũ chuyên trách và nguồn lực tài chính mạnh. Họ có khả năng tiếp cận các giải pháp AI phức tạp, tích hợp sâu vào hệ thống quản lý và vận hành.

Ngược lại, đa phần các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) trong ngành du lịch, chiếm tỷ lệ lớn về số lượng, vẫn đang ở giai đoạn tiếp cận hoặc thử nghiệm các giải pháp AI đơn giản hơn do hạn chế về chi phí đầu tư ban đầu, sự thiếu hụt nguồn nhân lực chuyên môn, và đôi khi là sự thiếu hụt về nhận thức đầy đủ về lợi ích dài hạn cũng như rủi ro tiềm tàng của AI. Sự chênh lệch về năng lực và mức độ sẵn sàng này tạo ra một bức tranh tổng thể phức tạp, đòi hỏi các phân tích sâu hơn để hiểu rõ những thách thức nội tại và ngoại tại mà ngành du lịch TP. Hồ Chí Minh đang đối mặt khi ứng dụng AI.

Thứ hai, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hoạt động truyền thông du lịch  TP. Hồ Chí Minh

AI trong tương tác và hỗ trợ du khách là một trong những ứng dụng phổ biến và dễ nhận thấy nhất là việc triển khai chatbot và trợ lý ảo trên website, ứng dụng di động của các khách sạn, công ty lữ hành, và cả các cơ quan quản lý du lịch như Sở Du lịch TP. Hồ Chí Minh. Những công cụ này đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ du khách 24/7, giải đáp thắc mắc về điểm đến, dịch vụ, giá cả, và hỗ trợ đặt phòng/đặt tour một cách tức thời, nâng cao hiệu quả tương tác và trải nghiệm ban đầu của khách hàng.

Ví dụ, một số chuỗi khách sạn lớn tại TP. Hồ Chí Minh đã tích hợp chatbot trên nền tảng Facebook Messenger hoặc Zalo để phản hồi nhanh chóng các yêu cầu của khách hàng, từ việc cung cấp thông tin phòng trống, tiện ích khách sạn, đến gợi ý các nhà hàng gần đó. Sự phát triển của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép các chatbot này không chỉ hiểu được các câu hỏi trực tiếp mà còn xử lý các yêu cầu phức tạp hơn và thậm chí là nhận diện cảm xúc từ văn bản để điều chỉnh phản hồi phù hợp, tạo ra trải nghiệm giao tiếp tự nhiên hơn. Một số nền tảng còn cung cấp khả năng đa ngôn ngữ, phục vụ tốt hơn cho du khách quốc tế.

Đầu tiên, AI trong phân tích dữ liệu và cá nhân hóa trải nghiệm đóng vai trò then chốt trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị, định hình các chiến lược truyền thông du lịch. Công cụ phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và học máy (Machine Learning) được các doanh nghiệp du lịch sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau: lịch sử tìm kiếm, hành vi lướt web, tương tác trên mạng xã hội, dữ liệu đặt phòng, và phản hồi của du khách từ các nền tảng đánh giá. Thông qua việc này, AI có thể xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết, dự đoán sở thích, nhu cầu, và thậm chí là thời điểm du khách có khả năng đưa ra quyết định mua hàng.

Từ đó, các chiến dịch truyền thông có thể được cá nhân hóa ở mức độ cao, gửi đi những thông điệp, gợi ý điểm đến, hoặc gói tour phù hợp nhất với từng đối tượng cụ thể. Ví dụ, một số nền tảng đặt phòng trực tuyến (OTA) có trụ sở hoặc hoạt động mạnh tại TP. Hồ Chí Minh sử dụng AI để đề xuất khách sạn hoặc tour dựa trên vị trí hiện tại của người dùng, ngân sách, và các điểm quan tâm mà du khách đã thể hiện (ví dụ: du lịch ẩm thực, du lịch lịch sử, du lịch mạo hiểm), tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

AI trong sáng tạo nội dung và tối ưu hóa kênh truyền thông cũng đang mở rộng sang lĩnh vực sáng tạo nội dung và tối ưu hóa các kênh truyền thông, mang lại hiệu quả vượt trội cho các chiến dịch marketing du lịch. Một số đơn vị tiên phong đã bắt đầu thử nghiệm AI trong việc tạo nội dung tự động ở mức độ nhất định, ví dụ như viết mô tả ngắn gọn cho các điểm tham quan, sản phẩm du lịch, hoặc tạo các bài đăng cơ bản cho mạng xã hội dựa trên các từ khóa và thông tin cung cấp. Mặc dù nội dung do AI tạo ra đôi khi còn thiếu chiều sâu cảm xúc hoặc sự tinh tế của ngôn ngữ bản địa, nhưng nó giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho các tác vụ mang tính lặp lại, cho phép nhân sự tập trung vào các công việc sáng tạo giá trị cao hơn.

Hơn nữa, AI thông qua thị giác máy tính còn hỗ trợ phân tích hiệu suất của hình ảnh và video, giúp các nhà làm truyền thông lựa chọn nội dung trực quan hấp dẫn hơn cho các chiến dịch quảng cáo, nhận diện các xu hướng hình ảnh đang được ưa chuộng. Trong việc tối ưu hóa kênh truyền thông, AI có khả năng liên tục phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng số (Google Ads, Facebook Ads), tự động điều chỉnh mục tiêu, ngân sách, và vị trí hiển thị để đạt được ROI (lợi tức đầu tư) tốt nhất. Điều này giúp các doanh nghiệp du lịch ở TP. Hồ Chí Minh tiếp cận đúng đối tượng khách hàng với chi phí tối ưu nhất, tăng cường hiệu quả tiếp thị.

Phân tích các trường hợp điển hình về ứng dụng AI ở TP. Hồ Chí Minh. Ví dụ, một chuỗi khách sạn quốc tế đã triển khai hệ thống AI để quản lý toàn bộ trải nghiệm khách hàng, từ khâu đặt phòng trực tuyến, gửi email xác nhận cá nhân hóa, đến hỗ trợ trong suốt thời gian lưu trú qua trợ lý ảo trong phòng và thu thập phản hồi sau khi rời đi để cải thiện dịch vụ. Hoặc một công ty lữ hành địa phương sử dụng AI để phân tích xu hướng du lịch trên mạng xã hội, từ đó nhanh chóng xây dựng và quảng bá các gói tour “hot” theo thời điểm, ví dụ như tour ẩm thực đường phố dựa trên các từ khóa thịnh hành.

Một startup công nghệ du lịch tại thành phố cũng đang phát triển ứng dụng AI để tạo ra trải nghiệm du lịch ảo (virtual tours) cho các di tích lịch sử, văn hóa như Dinh Độc Lập hay Bảo tàng Chứng tích Chiến tranh, cho phép du khách khám phá từ xa với hình ảnh 360 độ và thông tin được cung cấp bởi AI. Các trường hợp này minh chứng cho sự đa dạng và tiềm năng của AI, dù mức độ ứng dụng còn khác nhau giữa các chủ thể.

Thứ ba, đánh giá các tác động của AI đối với truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh

AI nâng cao đáng kể hiệu quả và khả năng tiếp cận khách hàng trong truyền thông du lịch. Khả năng cá nhân hóa thông điệp dựa trên dữ liệu hành vi giúp tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực tế một cách rõ rệt. Các chiến dịch quảng cáo được tối ưu hóa bởi AI không chỉ đạt hiệu suất cao hơn (ví dụ: tăng CTR, giảm CPC) mà còn giảm lãng phí ngân sách nhờ việc nhắm chọn mục tiêu chính xác hơn.  

 AI đã cải thiện rõ rệt trải nghiệm du khách thông qua việc cung cấp thông tin nhanh chóng, chính xác, và hỗ trợ đa ngôn ngữ liên tục, giúp du khách dễ dàng hơn trong việc lên kế hoạch và tận hưởng chuyến đi một cách liền mạch, không gặp rào cản ngôn ngữ hay thời gian. Các hệ thống gợi ý thông minh còn tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc, từ gợi ý nhà hàng, địa điểm vui chơi đến lịch trình tour phù hợp với sở thích riêng, khiến du khách cảm thấy được quan tâm và hiểu rõ nhu cầu của mình, từ đó nâng cao sự hài long của khách hàng. 

Ngoài ra  AI giúp tối ưu hóa chi phí và nguồn lực trong các hoạt động truyền thông bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như trả lời câu hỏi thường gặp, quản lý booking, hoặc phân tích dữ liệu cơ bản. Điều này không chỉ giảm thiểu sai sót của con người mà còn giải phóng nhân lực cho các công việc mang tính sáng tạo, chiến lược và tương tác trực tiếp, tạo ra giá trị gia tăng cao hơn cho doanh nghiệp. 

 AI mở ra khả năng sáng tạo nội dung mới mẻ, hấp dẫn, đa dạng, từ việc tạo ra các video giới thiệu điểm đến với công nghệ deepfake (để đưa người nổi tiếng “ghé thăm” TP. Hồ Chí Minh) đến các trải nghiệm thực tế ảo tăng cường (AR/VR) cho phép du khách “thám hiểm” điểm đến ngay tại nhà, tạo sự hứng thú và tò mò, phá vỡ rào cản địa lý và thời gian.

 Giải pháp nhằm phát huy ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong truyền thông du lịch ở TP. Hồ Chí Minh thời gian tới

 Thứ nhất, hoàn thiện hành lang pháp lý cho việc ứng dụng AI trong truyền thông du lịch

Các cơ quan quản lý cần ưu tiên xây dựng và hoàn thiện hành lang pháp lý chuyên biệt và linh hoạt cho việc ứng dụng AI trong lĩnh vực truyền thông và du lịch. Điều này bao gồm các quy định rõ ràng về bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư của du khách, đặc biệt là quy định về thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu sinh trắc học, hành vi khách hàng, đảm bảo rằng thông tin được sử dụng minh bạch, an toàn và có sự đồng thuận của người dùng.

Cần có các quy định về trách nhiệm pháp lý khi các hệ thống AI gây ra lỗi hoặc thiệt hại, cũng như các tiêu chuẩn về đạo đức AI để ngăn chặn các vấn đề như thiên vị thuật toán, thông tin sai lệch do AI tạo ra. Việc này có thể được thực hiện thông qua việc ban hành các nghị định, thông tư hoặc hướng dẫn cụ thể dựa trên Luật An ninh mạng, Luật Giao dịch điện tử và các văn bản pháp luật liên quan, đồng thời tham khảo kinh nghiệm quốc tế.

Thứ hai, xây dựng các tiêu chuẩn và quy chuẩn về đạo đức AI trong ngành du lịch

Việc xây dựng và ban hành các bộ quy tắc ứng xử, tiêu chuẩn, và quy chuẩn về đạo đức AI cho ngành du lịch là cần thiết để định hướng hành vi của các doanh nghiệp và tổ chức. Các tiêu chuẩn này sẽ định hướng cho việc thiết kế, phát triển và sử dụng AI một cách công bằng, minh bạch, có trách nhiệm và không gây hại cho du khách hay cộng đồng. không phân biệt đối xử trong gợi ý dịch vụ, và quyền kiểm soát dữ liệu của người dùng cần được đưa vào các quy định ngành, thúc đẩy việc sử dụng AI một cách nhân văn.

Thứ ba, khuyến khích đầu tư và hỗ trợ phát triển công nghệ AI

Các cơ quan quản lý của nhà nước nói chung và các cơ quan chính quyền thành phố  HCM cần có các chính sách khuyến khích đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển (R&D) các giải pháp AI chuyên biệt cho truyền thông du lịch. Điều này có thể bao gồm các ưu đãi về thuế, hỗ trợ vốn ban đầu cho các startup công nghệ du lịch có sản phẩm tiềm năng, hoặc tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác giữa doanh nghiệp, viện nghiên cứu và các trường đại học trong việc phát triển các sản phẩm AI.

Ngoài ra, cần có các chương trình hỗ trợ kỹ thuật và tài chính để giúp các doanh nghiệp du lịch vừa và nhỏ tiếp cận và ứng dụng AI, ví dụ như các gói tư vấn chuyên sâu, gói phần mềm dùng thử miễn phí hoặc với chi phí thấp, hoặc các chương trình cho vay ưu đãi để mua sắm thiết bị và công nghệ AI, giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa các loại hình doanh nghiệp.

 Thứ tư, đầu tư nâng cấp hạ tầng số và dữ liệu cho ngành du lịch

Để tối ưu hóa hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong truyền thông du lịch, TP. Hồ Chí Minh cần đầu tư đồng bộ và có chiều sâu vào hệ thống hạ tầng số và dữ liệu du lịch, xem đây là nền tảng cốt lõi cho mọi hoạt động chuyển đổi số và đổi mới sáng tạo trong ngành.

Trước hết, thành phố cần tiếp tục nâng cấp và mở rộng kết nối băng thông rộng, phủ sóng 5G ổn định, đặc biệt tại các điểm đến du lịch trọng điểm, các trung tâm dịch vụ du lịch và khu vực ngoại vi. Cùng với đó là phát triển hạ tầng tính toán phục vụ AI như trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây (cloud), máy chủ GPU, hoặc các thiết bị xử lý AI biên (edge AI) để hỗ trợ xử lý dữ liệu tại chỗ một cách nhanh chóng, tiết kiệm chi phí.

Về dữ liệu, TP.HCM cần xây dựng và vận hành một nền tảng dữ liệu du lịch tập trung và mở (Open Tourism Data Platform), cho phép thu thập, tích hợp và chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan quản lý, doanh nghiệp lữ hành, khách sạn, nền tảng OTA, hệ thống vận tải và phản hồi từ du khách. Các loại dữ liệu cần được ưu tiên bao gồm:

– Dữ liệu hành vi du khách (lịch sử tìm kiếm, tương tác mạng xã hội, hành trình di chuyển),

– Dữ liệu vận hành (tình trạng đặt phòng, lượt truy cập website, mức độ tiêu dùng),

– Dữ liệu không gian (bản đồ số, ảnh vệ tinh, hình ảnh 360 độ),

– Dữ liệu phản hồi thời gian thực (cảm xúc, đánh giá, sentiment analysis từ du khách).

Để đảm bảo khả năng chia sẻ, phân tích và huấn luyện mô hình AI hiệu quả, cần thiết lập bộ tiêu chuẩn dữ liệu du lịch mở và liên thông, đảm bảo các nguồn dữ liệu khác nhau có thể kết nối mạch lạc, thống nhất về định dạng và siêu dữ liệu (metadata). Đây cũng là cơ sở để từng bước phát triển các mô hình AI bản địa hóa, phục vụ riêng cho du lịch Việt Nam.

Đặc biệt, TP.HCM nên thúc đẩy thu thập và xử lý dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao, hình ảnh điểm đến, đánh giá du khách… để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phù hợp với văn hóa bản địa, góp phần tạo ra các công cụ truyền thông tự động thông minh, thân thiện và gần gũi với du khách Việt cũng như quốc tế.

Việc đầu tư bài bản vào hạ tầng số và dữ liệu không chỉ phục vụ cho truyền thông du lịch thông minh, mà còn tạo nền tảng cho một hệ sinh thái du lịch số hiện đại, cá nhân hóa và bền vững, góp phần đưa TP. Hồ Chí Minh trở thành đô thị du lịch thông minh hàng đầu khu vực Đông Nam Á

Thứ năm, khuyến khích nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI chuyên biệt

Cần có các chính sách để khuyến khích các viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp tập trung vào R&D các giải pháp AI chuyên biệt cho truyền thông du lịch Việt Nam, thay vì chỉ sử dụng các giải pháp chung chung không phù hợp với đặc thù địa phương. Điều này bao gồm phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Việt và bối cảnh văn hóa du lịch Việt Nam để tạo ra nội dung chuẩn xác và giàu cảm xúc; các công cụ phân tích dữ liệu hành vi du khách Việt; hoặc các ứng dụng AI hỗ trợ quản lý danh tiếng trực tuyến theo đặc thù thị trường và ngôn ngữ bản địa. Các quỹ nghiên cứu khoa học cấp thành phố và quốc gia cần ưu tiên tài trợ cho các đề án, đề tài này, hội thảo, tọa đàm.

Thứ sáu, thúc đẩy hợp tác và liên kết công nghệ và chuyển giao tri thức

Việc thúc đẩy hợp tác quốc tế và chuyển giao tri thức trong lĩnh vực AI du lịch là cần thiết để tiếp thu những công nghệ và kinh nghiệm tiên tiến nhất. TP. Hồ Chí Minh có thể tổ chức các diễn đàn, hội nghị quốc tế về AI trong du lịch để học hỏi kinh nghiệm từ các quốc gia đi đầu trong ứng dụng công nghệ này, đồng thời mời gọi các chuyên gia, tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới hợp tác, chuyển giao công nghệ và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho thành phố. Các chương trình trao đổi học thuật, hợp tác nghiên cứu xuyên quốc gia cũng cần được khuyến khích. 

Việc đẩy mạnh hợp tác liên ngành (giữa các Sở ban ngành du lịch, truyền thông, khoa học công nghệ) và hợp tác công-tư (giữa nhà nước và doanh nghiệp, viện nghiên cứu) là yếu tố sống còn để triển khai các giải pháp AI quy mô lớn. Các dự án hợp tác chung có thể tập trung vào việc xây dựng nền tảng dữ liệu du lịch dùng chung, phát triển các ứng dụng AI mẫu cho cộng đồng, hoặc triển khai các chương trình thí điểm về truyền thông du lịch thông minh tại các điểm đến cụ thể. Sự hợp tác này tạo ra sức mạnh tổng hợp, chia sẻ nguồn lực, kinh nghiệm và giảm thiểu rủi ro cho từng bên. 

Thiết lập các nền tảng hợp tác số giữa cơ quan quản lý nhà nước – doanh nghiệp du lịch – công ty công nghệ, nhằm tạo hệ sinh thái mở, thúc đẩy việc dùng chung dữ liệu, đồng phát triển nội dung truyền thông thông minh.

Tăng cường liên kết vùng và quốc tế, học hỏi kinh nghiệm từ các đô thị lớn đã triển khai thành công AI trong truyền thông du lịch như Singapore, Seoul, Tokyo.

Thứ bảy, đào tạo và bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng về AI cho đội ngũ truyền thông du lịch

Các cơ sở đào tạo, hiệp hội ngành nghề và doanh nghiệp cần phối hợp chặt chẽ để triển khai các chương trình đào tạo và bồi dưỡng kiến thức, kỹ năng về AI cho đội ngũ nhân sự đang làm việc trong lĩnh vực truyền thông du lịch. Nội dung đào tạo không chỉ dừng lại ở cách sử dụng công cụ mà còn phải bao gồm tư duy phân tích dữ liệu, nguyên tắc thiết kế trải nghiệm người dùng dựa trên AI, kỹ năng giám sát và điều chỉnh thuật toán (human-in-the-loop), kỹ năng đánh giá đạo đức AI, và khả năng tích hợp AI vào quy trình làm việc. Điều này giúp nhân sự thích nghi với sự thay đổi của công việc, biến thách thức của tự động hóa thành cơ hội để nâng cao giá trị bản thân.

 – Phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu về AI trong du lịch

Các trường đại học, cao đẳng có chuyên ngành du lịch hoặc công nghệ thông tin cần xây dựng và phát triển các chương trình đào tạo chuyên sâu về AI trong du lịch ở các cấp độ khác nhau (đại học, sau đại học, chứng chỉ chuyên nghiệp). Chương trình cần được thiết kế liên ngành, kết hợp chặt chẽ kiến thức về AI (machine learning, deep learning, NLP, computer vision), khoa học dữ liệu, marketing số và quản lý du lịch. Mục tiêu là đào tạo ra thế hệ nhân lực mới có năng lực dẫn dắt sự chuyển đổi của ngành, từ kỹ sư phát triển AI cho du lịch đến các chuyên gia marketing du lịch hiểu biết sâu về công nghệ.

– Xây dựng chính sách thu hút và giữ chân nhân tài AI

Để giải quyết vấn đề thiếu hụt nhân lực chất lượng cao, TP. Hồ Chí Minh cần có chính sách thu hút và giữ chân nhân tài AI cho ngành du lịch. Điều này có thể bao gồm các chương trình học bổng cho sinh viên xuất sắc, ưu đãi về nhà ở, cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn, và môi trường làm việc sáng tạo, khuyến khích sự đổi mới và nghiên cứu. Việc tạo ra một hệ sinh thái khởi nghiệp năng động trong lĩnh vực công nghệ du lịch, với các vườn ươm doanh nghiệp và quỹ đầu tư mạo hiểm, cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút và giữ chân nhân tài.

Thứ tám, Xây dựng mô hình quản lý và giám sát vận hành AI

Để đảm bảo các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động đúng mục đích, minh bạch và mang lại hiệu quả bền vững trong truyền thông du lịch, TP. Hồ Chí Minh cần xây dựng một mô hình quản lý và giám sát AI toàn diện. Trọng tâm của mô hình này là quản trị theo nguyên tắc “AI lấy con người làm trung tâm” (human-centric AI), đảm bảo rằng AI phục vụ lợi ích cộng đồng và không thay thế hoàn toàn yếu tố con người trong ra quyết định.

Thành phố cần thiết lập các nhóm chuyên trách về giám sát AI, có thể đặt tại các sở chuyên môn như Sở Du lịch, Sở Thông tin và Truyền thông, phối hợp với doanh nghiệp và viện nghiên cứu. Nhóm này có nhiệm vụ:

– Theo dõi hiệu suất hoạt động của các hệ thống AI,

– Đánh giá định kỳ về tác động đạo đức, xã hội và kỹ thuật,

– Đưa ra khuyến nghị điều chỉnh kịp thời khi phát hiện rủi ro như thiên vị thuật toán, sai lệch dữ liệu hoặc thông tin sai lệch do AI tạo ra.

Cần thiết lập các bộ chỉ số giám sát (AI KPIs) như độ chính xác, khả năng phản hồi đa ngôn ngữ, mức độ cá nhân hóa hiệu quả và độ tin cậy dữ liệu. Song song đó là các công cụ kiểm toán thuật toán (AI audit) và quy trình xử lý sự cố minh bạch – cho phép can thiệp của con người (human-in-the-loop) khi hệ thống AI ra quyết định quan trọng liên quan đến du khách hoặc nội dung truyền thông.

Ngoài ra, các nhà hoạch định chính sách cũng nên tham chiếu các khung quản trị AI quốc tế như OECD AI Principles, EU AI Act hay UNESCO AI Ethics để xây dựng bộ nguyên tắc vận hành phù hợp với đặc thù du lịch đô thị Việt Nam, đồng thời khuyến khích doanh nghiệp áp dụng mô hình “AI Governance by Design” – tích hợp yếu tố giám sát ngay từ khâu thiết kế.

Cuối cùng, một hệ thống tiếp nhận phản hồi từ người dùng – bao gồm du khách, doanh nghiệp và công chúng – cần được vận hành thường xuyên nhằm phát hiện sai sót, đánh giá trải nghiệm và cải tiến liên tục. Điều này sẽ đảm bảo rằng ứng dụng AI trong truyền thông du lịch không chỉ hiệu quả về mặt công nghệ mà còn an toàn, công bằng và đáng tin cậy đối với xã hội.

Tóm lại, tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) trong truyền thông du lịch ở  TP. Hồ Chí Minh, từ đó đề xuất các giải pháp chiến lược nhằm tối ưu hóa hiệu quả và phát triển bền vững trong thời gian tới. Các giải pháp đề xuất tập trung vào việc hoàn thiện chính sách và khung pháp lý để tạo môi trường pháp lý vững chắc; đầu tư nâng cấp hạ tầng số và khuyến khích R&D công nghệ AI chuyên biệt; phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua đào tạo chuyên sâu và chính sách thu hút nhân tài; và tăng cường nhận thức, hợp tác liên ngành cũng như xây dựng cơ chế quản lý, giám sát vận hành AI hiệu quả.

Việc triển khai đồng bộ và có lộ trình các giải pháp này sẽ giúp TP. Hồ Chí Minh không chỉ khai thác hiệu quả tiềm năng to lớn của AI mà còn chủ động giảm thiểu rủi ro, đưa truyền thông du lịch lên một tầm cao mới. Từ đó, góp phần củng cố vị thế của thành phố là điểm đến hàng đầu khu vực, nâng cao năng lực cạnh tranh quốc tế và mang lại những trải nghiệm du lịch thông minh, tiện lợi, an toàn và cá nhân hóa cho du khách trong kỷ nguyên số vươn mình của đất nước./.