Học viện Hàng không Việt Nam tổ chức các khóa học về ứng dụng AI trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học cho đối tượng giảng viên

Học viện Hàng không Việt Nam sẽ tổ chức các lớp học về ứng dụng AI trong đào tạo và nghiên cứu khoa học nhằm nâng cao năng lực giảng dạy và nghiên cứu của đội ngũ giảng viên. Nội dung khóa học như sau:

1. Thời gian tổ chức: từ 23/12/2024 – 15/01/2025
2. Mục tiêu của khóa học:

• Nâng cao nhận thức: Giúp giảng viên hiểu rõ về AI, các ứng dụng của AI trong giáo dục và nghiên cứu.
• Rèn luyện kỹ năng: Trang bị cho giảng viên các kỹ năng cơ bản để sử dụng các công cụ và nền tảng AI trong công việc giảng dạy và nghiên cứu.
• Phát triển năng lực: Khuyến khích giảng viên sáng tạo và áp dụng AI vào việc xây dựng các bài giảng, tài liệu học tập, và các dự án nghiên cứu.

2. Nội dung chi tiết và thời lượng:

Module 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo (AI)

• Thời lượng: 2-3 buổi
• Nội dung:
  • Khái niệm AI, lịch sử phát triển và các loại hình AI
  • Các ứng dụng của AI trong cuộc sống và các lĩnh vực khác nhau
  • Ứng dụng của AI trong giáo dục và nghiên cứu khoa học
  • Các công cụ và nền tảng AI phổ biến

Module 2: Các công cụ và nền tảng AI cơ bản

• Thời lượng: 4-5 buổi
• Nội dung:
  • Hướng dẫn sử dụng các công cụ xử lý dữ liệu (Python, R, …)
  • Giới thiệu về các thư viện học máy phổ biến (TensorFlow, PyTorch, …)
  • Hướng dẫn xây dựng các mô hình học máy đơn giản
  • Sử dụng các công cụ trực tuyến để tạo các ứng dụng AI (Google Colab, Kaggle, …)

Module 3: Ứng dụng AI trong giảng dạy

• Thời lượng: 3-4 buổi
• Nội dung:
  • Tự động hóa các công việc hành chính (chấm bài, quản lý lớp học)
  • Tạo các bài giảng tương tác bằng video, hình ảnh, âm thanh
  • Xây dựng các hệ thống đánh giá năng lực học sinh tự động
  • Cá nhân hóa quá trình học tập cho từng sinh viên

Module 4: Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học

• Thời lượng: 3-4 buổi
• Nội dung:
  • Xử lý dữ liệu lớn trong nghiên cứu khoa học
  • Xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại
  • Áp dụng AI để giải quyết các vấn đề nghiên cứu cụ thể trong từng lĩnh vực

Module 5: Thực hành và dự án

• Thời lượng: 4-5 buổi
• Nội dung:
  • Học viên thực hành xây dựng các dự án nhỏ liên quan đến ứng dụng AI trong giảng dạy và nghiên cứu
  • Thảo luận và trình bày kết quả dự án

3. Hình thức tổ chức:

• Lớp học trực tiếp: Tổ chức các buổi giảng lý thuyết kết hợp với thực hành.
• Học trực tuyến: Sử dụng các nền tảng học trực tuyến như Moodle, Google Classroom để cung cấp tài liệu, bài tập và diễn đàn thảo luận.
• Kết hợp cả hai hình thức: Tổ chức các buổi học trực tiếp để trao đổi và giải đáp thắc mắc, kết hợp với học trực tuyến để sinh viên chủ động học tập.

4. Đội ngũ giảng viên:

• Giảng viên có chuyên môn về AI: Mời các chuyên gia về AI đến giảng dạy hoặc các giảng viên Khoa CNTT đã có kinh nghiệm nghiên cứu về AI.
• Giảng viên có kinh nghiệm giảng dạy: Giảng viên cần có khả năng truyền đạt kiến thức một cách dễ hiểu và tạo hứng thú cho học viên.

5. Đánh giá kết quả:

• Bài kiểm tra: Đánh giá kiến thức lý thuyết của học viên.
• Dự án: Đánh giá khả năng áp dụng kiến thức vào thực tế của học viên.

Phản hồi của học viên: Thu thập ý kiến phản hồi của học viên để cải thiện chất lượng khóa học.

Các giảng viên có nhu cầu đăng ký, tập hợp theo Khoa và gửi về P.TCHC trước 15/12/2024.

Tin: VAA – THA