Lý giải nhiều doanh nghiệp chưa triển khai AI thành công

Những xu hướng mới của AI

Theo báo cáo của Hội nghị Liên Hợp Quốc về Thương mại và Phát triển (UNCTAD), trong vòng 10 năm từ 2023 – 2033, tổng doanh thu toàn cầu về sản phẩm dịch vụ dự kiến tăng hơn 6 lần, trong khi doanh thu từ Trí tuệ nhân tạo (AI) tăng hơn 25 lần. AI trở nên vượt trội ở tất cả các mặt của đời sống cũng như trong hoạt động của các tổ chức, doanh nghiệp (DN). Có thể nói, AI thực sự trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi của mọi lĩnh vực.

Trong khi đó, Nvidia dự báo sau Generative AI thế giới sẽ tiến tới Agentic AI và tiếp đó sẽ là Physical AI. Agentic AI và Physical AI là hai “làn sóng chiến lược” giai đoạn 2025 – 2030. Đây là nơi các tập đoàn công nghệ, quốc gia tiên tiến và các chiến lược AI quốc gia đang hướng đến.

Chia sẻ tại Hội nghị Data Center & Cloud Infrastructure (DCCI) Summit 2025 do Viettel IDC tổ chức, ông Nguyễn Đức Toàn, Giám đốc quốc gia Google Cloud tại Việt Nam, cho biết: “AI đã có sự thay đổi vô cùng lớn kể khi chatGPT ra đời. Chưa bao giờ trong lịch sử loài người đầu tư cho công nghệ mạnh mẽ như trong 2 – 3 năm qua”.

Vậy làn sóng công nghệ tiếp theo là gì? Theo Giám đốc quốc gia Google Cloud tại Việt Nam, có 3 xu hướng phát triển AI trong thời gian tới, trong đó phải kể đến xu hướng AI tự động hoá AI. Đó là sự ra đời của các ứng dụng có khả năng tương tác và ra quyết định thích hợp, giúp con người tương tác và làm việc hiệu quả hơn, tiến tới cách thức con người tương tác với ứng dụng thay vì sử dụng ứng dụng như trước kia hay còn gọi là Agentic AI.

Agentic AI có 4 đặc tính chính là: khả năng nhận thức; khả năng ra quyết định; khả năng tự học hỏi, tự cải thiện bản thân và khả năng theo đuổi mục tiêu đã định.

“Các hệ thống AI hiện nay không chỉ có khả năng phản hồi theo lập trình, mà còn có thể chủ động học hỏi, thích ứng và hành động dựa trên mục tiêu đã định”, ông Nguyễn Đức Toàn cho biết.

Thậm chí, các AI Agent có thể làm việc với nhau chúng tạo thành multi-agent AI – một mạng lưới thông minh có tiềm năng tự động hóa toàn bộ hoạt động của DN.

Theo Giám đốc quốc gia Google Cloud tại Việt Nam, AI ngày nay không còn đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành một phần cốt lõi trong đội ngũ nhân sự của DN. Theo đó, nhiều công việc từng gắn liền với con người như tuyển dụng, lọc hồ sơ ứng viên, lên lịch phỏng vấn… giờ đây có thể được thực hiện hoàn toàn bởi AI.

Với khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và học hỏi không ngừng, AI có thể “đọc” hàng ngàn hồ sơ chỉ trong vài phút, lọc ra những ứng viên phù hợp nhất dựa trên tiêu chí sẵn có, thậm chí còn có thể nhận diện giọng nói và đánh giá mức độ phù hợp văn hóa DN ngay từ vòng sơ loại.

AI Agent không chỉ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà còn khai mở nhiều hướng phát triển trong tương lai. Theo đó, đối với các DN bán lẻ, AI Agent tại các tổng đài chăm sóc khách hàng ngoài cung cấp thông tin về thời gian giao hàng, lỗi sản phẩm thì còn có thể thông minh để gợi ý sản phẩm hay trao đổi với khách hàng về sự hài lòng đối với sản phẩm.

Đối với các DN tài chính ngân hàng, AI Agent còn được triển khai thành công đối với các dịch vụ như thu hồi nợ, nhắc nợ,… Nó có thể dự đoán cảm xúc khách hàng để từ đó xử lý các tình huống căng thẳng, giữ mối quan hệ mà vẫn hoàn thành nhiệm vụ.

Có thể thấy, các ứng dụng của AI Agent trải dài từ lĩnh vực bán lẻ, giáo dục, y tế đến sản xuất, nghiên cứu khoa học.

Những lưu ý khi triển khai AI

Vậy câu hỏi đặt ra là nếu AI mạnh mẽ như vậy, tại sao không phải DN nào cũng triển khai thành công?

Ông Toàn lý giải rằng vấn đề không nằm ở công nghệ, mà nằm ở quy trình. Nhiều DN khi áp dụng AI lại rơi vào tình trạng triển khai công nghệ nhưng không có quy trình chuẩn để tích hợp.

Theo khảo sát toàn cầu về tình trạng AI do McKinsey thực hiện tháng 3/2025, xu hướng quan trọng nhất khi DN triển khai AI thì việc đầu tiên cần quan tâm là quy trình. Khảo sát của McKinsey cho thấy chỉ có 21% tổ chức, DN đã thiết kế lại hoàn toàn một số quy trình kinh doanh để thích nghi với Gen AI, cho thấy xu hướng “tái cấu trúc” để tạo ra giá trị từ công nghệ này.

Một vấn đề khác là khả năng nhận thức của hệ thống AI, điều đó dựa trên dữ liệu đào tạo cũng như mức độ thông minh của AI. AI càng thông minh, càng hiểu biết về DN thì ra quyết định mới chính xác. Ông Nguyễn Đức Toàn cho biết AI chỉ thực sự thông minh nếu được “dạy” đúng, nghĩa là được huấn luyện trên chính dữ liệu nội bộ của DN, gắn liền với ngữ cảnh hoạt động thực tế.

Mặt khác, một hệ thống AI tốt không chỉ cần dữ liệu, mà còn phải được trao quyền trong một hệ thống phân quyền rõ ràng, đây là việc mà nhiều DN chưa làm được. AI trong môi trường DN không thể giống AI phục vụ cá nhân, vì nó cần đảm bảo an toàn dữ liệu, quyền truy cập và khả năng vận hành đồng bộ với hệ thống sẵn có.

Theo Giám đốc quốc gia Google Cloud tại Việt Nam, các xu hướng công nghệ mới, đặc biệt là trong lĩnh vực AI và tự động hóa, sẽ mang lại nhiều cơ hội và cả thách thức cho các DN. Do đó, để tận dụng tối đa lợi ích của các công nghệ này, các DN cần chuyển sang một cách tiếp cận mới, tập trung vào việc thiết lập các quy trình hoạt động phù hợp và gắn liền với các ứng dụng tự động hóa./.