NVIDIA công bố Grace Blackwell và AI Factory tại COMPUTEX 2025

Buổi keynote mở màn COMPUTEX 2025 của ông Jensen Huang – CEO kiêm nhà sáng lập NVIDIA – đã thực sự gây ấn tượng mạnh với loạt công bố đột phá về phần cứng AI thế hệ mới, đồng thời vạch ra tầm nhìn rõ ràng về tương lai hạ tầng Trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Trong hơn hai giờ phát biểu tại Trung tâm Âm nhạc Đài Bắc, ông Huang không chỉ nói về chip, robot hay máy tính, mà đang giới thiệu một ngành công nghiệp hoàn toàn mới: nhà máy AI – nơi sản xuất ra các “token” như một dạng sản phẩm thông minh của thời đại mới.

AI là hạ tầng mới – như điện và Internet

Ngay từ phần mở đầu, ông Jensen Huang đã khẳng định rằng thế giới đang bước vào một cuộc cách mạng hạ tầng tiếp theo: từ điện (thế kỷ 19), Internet (thế kỷ 20), đến “trí tuệ nhân tạo” trong thế kỷ 21. Với ông, AI không chỉ là công nghệ hay phần mềm – nó là một lớp hạ tầng mới, yêu cầu kiến trúc dữ liệu trung tâm hoàn toàn khác biệt so với các trung tâm dữ liệu truyền thống.

“AI Factory” là thuật ngữ được nhắc đi nhắc lại xuyên suốt bài phát biểu. Khác với data center truyền thống, một nhà máy AI là nơi “tiêu thụ năng lượng để sản xuất ra token” – thuật ngữ đại diện cho sản phẩm đầu ra của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống AI hiện đại. Ông Huang ví von: “Token sẽ là đơn vị đo lường sản lượng trong thế giới mới, giống như kilowatt-giờ hay dòng sản phẩm công nghiệp.”

Siêu máy tính Grace Blackwell – trái tim của nhà máy AI

Tâm điểm của sự kiện chính là hệ thống siêu máy tính mới: Grace Blackwell GB200 và GB300. Đây là bộ xử lý AI thế hệ tiếp theo được thiết kế để xử lý tác vụ suy luận (inference) cực kỳ phức tạp trong thời gian thực – nền tảng cho thế hệ AI có khả năng suy nghĩ (reasoning AI) và hành động như con người.

Grace Blackwell vừa mạnh về hiệu năng vừa thể hiện bước tiến về thiết kế hệ thống. Với cấu trúc module GB200 kết nối 72 GPU thông qua kiến trúc NVLink Spine, hệ thống này đạt băng thông 130TB/s – nhiều hơn cả tổng băng thông Internet toàn cầu. Để so sánh, một node GB300 đơn lẻ có thể thay thế hiệu năng của siêu máy tính Sierra 2018 với 18,000 GPU Volta, nhưng chỉ trong 6 năm.

TSMC, Foxconn, Quanta, Wistron, Supermicro… là những đối tác chủ lực trong chuỗi sản xuất phần cứng Blackwell, chứng minh sức mạnh của hệ sinh thái công nghiệp tại Đài Loan.

NVLink Fusion – mở cửa cho hạ tầng bán tùy chỉnh

Không dừng lại ở phần cứng “đóng”, NVIDIA còn giới thiệu nền tảng NVLink Fusion – bước tiến quan trọng giúp các đối tác có thể tích hợp CPU hoặc chip AI tự phát triển (như ASIC hoặc TPU) vào hệ sinh thái NVIDIA. Hạ tầng AI giờ đây không chỉ là cụm GPU từ một nhà cung cấp, mà có thể là tổ hợp giữa CPU của Fujitsu, GPU của NVIDIA, hoặc cả MediaTek, Qualcomm… cùng hoạt động trong một hệ thống thống nhất.

NVLink Fusion mở ra khái niệm “AI infrastructure as a platform”, cho phép các công ty tùy biến từ phần cứng đến phần mềm theo nhu cầu mà vẫn giữ được tính tương thích nhờ giao tiếp chip-to-chip của NVLink. Đây cũng là bước đi quan trọng để NVIDIA chuyển mình từ một hãng thiết kế GPU thành một nhà cung cấp hạ tầng AI toàn diện.

Hướng đến mạng 6G định nghĩa bằng AI

Bên cạnh siêu máy tính và nhà máy AI, NVIDIA cũng đang định hình lại tương lai của hạ tầng viễn thông. Với thư viện phần mềm Aerial – nền tảng xử lý tín hiệu vô tuyến tăng tốc bằng GPU – ông Huang nhấn mạnh rằng các mạng 5G và 6G trong tương lai có thể được xây dựng theo kiến trúc AI-native, tức vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo từ lõi hạ tầng.

Thay vì xử lý truyền thống bằng phần cứng cố định, các hệ thống truyền thông này sẽ trở thành software-defined, cho phép tích hợp AI để tự động tối ưu tài nguyên phổ tần, giảm độ trễ, cải thiện hiệu suất trên mỗi watt tiêu thụ. NVIDIA cho biết họ đã hợp tác với nhiều đối tác viễn thông lớn như SoftBank, Vodafone, T-Mobile, Nokia, Samsung, Kyocera, Fujitsu và Cisco để thử nghiệm thực tế.

Đây là bước tiến cho thấy AI không chỉ hiện diện trong trung tâm dữ liệu hay doanh nghiệp, mà sẽ sớm trở thành một phần cấu trúc của hạ tầng quốc gia – từ mạng lưới di động cho đến các trạm phát sóng ảo trong môi trường đám mây.

Agentic AI – lớp nhân sự số cho doanh nghiệp tương lai

Trong khối doanh nghiệp, ông Jensen Huang đề cập đến một xu hướng mới: “Agentic AI” – lớp AI có khả năng hiểu mục tiêu, suy luận và hành động như một nhân viên thực thụ. Những “AI agent” này có thể đảm nhiệm các vai trò như trợ lý marketing, nhà nghiên cứu nội bộ, kỹ sư phần mềm hay thậm chí là quản lý chuỗi cung ứng – tất cả vận hành trên nền tảng máy chủ RTX Pro và Omniverse mới.

RTX Pro server là sản phẩm chủ lực cho khối doanh nghiệp, được thiết kế để xử lý đồng thời AI dạng văn bản, đồ họa và mô phỏng số. Ông Jensen Huang gọi đây là “hệ thống mạnh nhất từng được thiết kế cho AI doanh nghiệp”, hỗ trợ mọi mô hình AI hiện đại với khả năng mở rộng lên tới hàng triệu token mỗi giây.

Trong phần kế tiếp, bài viết sẽ tiếp tục với các nội dung: giải pháp đào tạo robot (Isaac GR00T, Cosmos, Groot Dreams), mô hình nhà máy AI kỹ thuật số với Omniverse, và đầu tư chiến lược của NVIDIA tại Đài Loan – bao gồm siêu máy tính AI đầu tiên và trụ sở NVIDIA Constellation.

Nối tiếp tầm nhìn về AI như một lớp hạ tầng mới, NVIDIA còn mang đến loạt sáng kiến mang tính chiến lược không kém trong lĩnh vực robot, mô phỏng kỹ thuật số và đầu tư hạ tầng tại châu Á, đặc biệt là Đài Loan – nơi ông Jensen Huang gọi là “trái tim của ngành công nghiệp máy tính”.

Cosmos và Isaac GR00T – huấn luyện robot bằng AI tạo sinh

Với sự thiếu hụt lao động toàn cầu, ông Jensen Huang nhận định rằng robot hình người (humanoid robots) sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá hàng nghìn tỷ USD. Nhưng trước khi robot có thể bước ra thế giới thực, chúng cần được huấn luyện trong môi trường mô phỏng – và đây chính là nơi NVIDIA Isaac GR00T và Cosmos phát huy sức mạnh.

NVIDIA công bố nền tảng Isaac GR00T N1.5 – một mô hình mở giúp huấn luyện robot bằng dữ liệu tổng hợp. Cùng với đó là hệ thống Groot Dreams – dùng AI để tạo ra hàng triệu video mô phỏng hành vi của robot chỉ từ một số mẫu huấn luyện bằng teleoperation (điều khiển từ xa). Dữ liệu này sau đó được chuyển thành đường dẫn hành động (action trajectories) cho robot học hỏi.

Quan trọng hơn cả, ông Jensen nhấn mạnh: “Muốn dạy AI, bạn cần AI để tạo dữ liệu.” Đây là lý do NVIDIA phát triển Cosmos – mô hình nền tảng vật lý AI (physical AI world model) cho phép tạo ra thế giới mô phỏng tuân theo các định luật vật lý, với hình ảnh và phản hồi giống thực đến mức có thể dùng trực tiếp để huấn luyện robot. NVIDIA sẽ mã nguồn mở Newton – engine vật lý thế hệ mới – vào tháng 7 tới, phục vụ cộng đồng nghiên cứu toàn cầu.

Omniverse và Digital Twin – nhà máy kỹ thuật số sẵn sàng cho robot

Nhằm chuẩn bị cho tương lai robot hóa, NVIDIA mở rộng nền tảng Omniverse Blueprint – hệ sinh thái mô phỏng kỹ thuật số (digital twin) dùng để thiết kế, kiểm thử và vận hành nhà máy thực tế ảo. Ông Jensen Huang trình diễn hàng loạt nhà máy kỹ thuật số được xây dựng cùng các đối tác lớn tại Đài Loan như TSMC, Foxconn, Delta, Wistron, Gigabyte, Pegatron…

• TSMC: Dùng AI để tối ưu hệ thống đường ống và bố trí toàn bộ fab từ bản vẽ 2D CAD sang mô hình 3D.
• Quanta, Wistron: Lên kế hoạch nhà máy và dây chuyền mới hoàn toàn trong môi trường số trước khi thi công.
• Pegatron: Mô phỏng quy trình in keo hàn để giảm lỗi sản xuất.
• Delta: Triển khai mô hình digital twin cho các dây chuyền sẵn sàng tích hợp robot hình người.

Các digital twin này không chỉ là mô hình tĩnh – chúng hoạt động như “phòng tập robot”, nơi AI có thể học cách tương tác với môi trường, với các cánh tay máy, AMR (robot di động tự hành), robot thị giác hoặc các AI agent dạng hình người. Khi được kết nối với cảm biến IoT trong nhà máy thực, các digital twin này trở thành bảng điều khiển tương tác thời gian thực.

Đài Loan – trung tâm AI toàn cầu mới của NVIDIA

Không dừng lại ở công nghệ, ông Jensen Huang dành phần cuối bài phát biểu để công bố hai bước đi chiến lược tại Đài Loan:

• Xây dựng trụ sở NVIDIA Constellation tại Beitou: Một văn phòng mới mang tính biểu tượng, đáp ứng tốc độ phát triển nhanh chóng của đội ngũ tại Đài Loan.
• Triển khai siêu máy tính AI quốc gia: Hợp tác với Foxconn, chính phủ Đài Loan và TSMC để xây dựng supercomputer AI đầu tiên phục vụ các nhà nghiên cứu, startup và doanh nghiệp trong nước.

Ông gọi Đài Loan là “trung tâm của ngành sản xuất điện tử lớn nhất thế giới” và tin rằng AI sẽ không chỉ được tạo ra từ nơi đây, mà sẽ quay lại để thay đổi chính ngành công nghiệp bản địa – từ nghiên cứu, sản xuất cho đến vận hành.