Phát triển công cụ AI riêng biệt chính là “kho vàng” cho các tòa soạn

Tiên phong xây dựng nền tảng công cụ Trí tuệ nhân tạo ưu việt cho báo chí

Nhắc tới VnEconomy, giới báo chí gần đây nghe nhiều về Trợ lý thông tin kinh tế  Askonomy – một công cụ AI riêng biệt do VnEconomy xây dựng và phát triển. Sản phẩm này đã hiện thực hóa câu chuyện chuyển đổi số và phát triển kinh tế báo chí của tòa soạn ra sao? Kho dữ liệu của VnEconomy đã đủ sức gạn lọc tin giả, giải quyết vấn đề quá tải thông tin cho độc giả để tạo nên sức cạnh tranh với các chatbot hỗ trợ thông tin khác hay chưa, thưa ông?

Chúng tôi quyết định đầu tư vào dự án Askonomy rất nhanh. Câu chuyện bắt đầu từ một cuộc trao đổi lúc 9 giờ tối. Khi đó một cán bộ của Công ty Phát hành báo chí Trung ương nhắn tin cho tôi, đề xuất ý tưởng phát triển chatbot riêng cho VnEconomy. Ngay lập tức, tôi triệu tập một nhóm phản ứng nhanh. Chỉ trong vòng một tiếng đồng hồ hội ý, chúng tôi đã đưa ra quyết định đầu tư vào dự án này.

Tôi mời Nhà sáng lập, CEO của Actable AI là Tiến sĩ về AI tại Anh – anh Trung Huỳnh về Việt Nam để thảo luận chi tiết. Trung biết chúng tôi có cơ sở dữ liệu rất lớn và đã số hóa nhưng ban đầu, cậu ấy bàn tới việc mua account của nước ngoài để phát triển công cụ. Chúng tôi có trao đổi, và nhìn thấy những nhược điểm của một số chatbot không thể khắc phục được. Một là độ tin cậy của thông tin và hai là đòi hỏi đầu tư lớn về tài chính. Nếu sử dụng account của ChatGPT, chúng tôi phải trả phí theo token, và như vậy, càng nhiều người dùng thì chúng tôi càng lỗ.

Sau một hồi thảo luận, Trung tự tin nói với tôi: “Cháu sẽ xây dựng riêng được một chatbot riêng cho tạp chí”. Trung  nói đúng ý tôi, là không bao giờ muốn làm những gì lặp lại của bất kỳ ai. Askonomy ra đời nhanh chóng như vậy. Đương nhiên, là người đứng đầu, tôi phải đứng mũi chịu sào và đứng ra cam kết với tòa soạn về sự thành công của ứng dụng này.

Askonomy được  ra mắt lần đầu tiên tại Hội báo Xuân năm 2023 ở Hà Nội. Đến năm 2024, phiên bản mới của Askonomy dựa trên Models mã nguồn mở của Mistral AI (Pháp) cũng hoàn thiện và được chúng tôi giới thiệu lần thứ 2 ở Hội Báo Xuân ở Thành phố Hồ Chí Minh.

Askonomy được đào tạo trên 2 ngôn ngữ là tiếng Việt và tiếng Anh. Toàn bộ dữ liệu mà chúng tôi đào tạo cho Askonomy là thông tin về kinh tế, được xuất bản hàng ngày của tòa soạn VnEconomy với chừng 100 tin/bài/ngày và được cập nhật hàng giờ. Dữ liệu được đào tạo cho AI là nguồn thông tin từ Tạp chí trong 10 năm. Sản phẩm Askonomy có 7 tỷ tham số – đây là một lượng dữ liệu rất lớn.

Askonomy đúng nghĩa là một “con kiến” so với con “khủng long” ChatGPT. Lý do là bởi Askonomy là một mô hình nhỏ gọn, chỉ cần đào tạo ngôn ngữ kinh tế và nguồn dữ liệu tập hợp từ nội dung của VnEconomy trong 10 năm với 2 ngôn ngữ: tiếng Việt và tiếng Anh.

Khi Askonomy hoạt động hiệu quả, chúng tôi hợp nhất hóa nội dung của tạp chí Tiếng Việt với tờ Tiếng Anh. Tôi đặt vấn đề với Trung để bổ sung thêm công cụ chuyển ngữ. Sau một tháng, chúng tôi mời một chuyên gia dịch hàng đầu của Thông tấn xã Việt Nam xem bản dịch thì nhận được câu trả lời: “Dịch tốt”. Chúng tôi quyết định chuyển đội ngũ tiếng Anh sang tiếng Việt để xuất bản cùng nhau, và toàn bộ phần dịch tiếng Anh do AI thực hiện. Các bài báo được chúng tôi liên tục cho Askonomy học cả 2 ngôn ngữ và đến nay, phần chuyển ngữ đã đạt được độ chính xác tới 90%.

Cái hay của Askonomy là độ tin cậy 100% vì chúng tôi không cho học gì khác ngoài ngôn ngữ kinh tế và đặc biệt là chatbot này không bịa thông tin. Nếu không biết, Askonomy sẽ phản hồi: “Xin lỗi tôi không biết” hoặc “VnEconomy không có dữ liệu này”.

Ngày 2/6 vừa qua, VnEconomy đã ra mắt Marcom-AI Platform – nền tảng công nghệ thúc đẩy lĩnh vực truyền thông và công bố thành lập Liên minh Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance). Điều gì để ông tự tin Marcom-AI Platform thật sự hiệu quả và khác biệt trong xây dựng tòa soạn thời chuyển đổi số?

Sau Askonomy tôi nghĩ đến làm CMS của tòa soạn, tích hợp AI, giúp phóng viên tăng hiệu quả công việc.

Ngày 2/6 vừa qua, chúng tôi chính thức ra mắt Marcom-AI Platform – nền tảng công nghệ thúc đẩy lĩnh vực truyền thông và công bố thành lập Liên minh Dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (D.A Alliance). Marcom-AI Platform là hệ sinh thái công nghệ toàn diện, được kiến tạo dựa trên sự hợp tác chiến lược giữa Tạp chí Kinh tế Việt Nam/ VnEconomy cùng các đối tác công nghệ hàng đầu là Hemera, Actable AI Việt Nam.

  

Hệ sinh thái này bao gồm nền tảng CMS thế hệ mới. CMS được phát triển bởi đối tác công nghệ Hemera, đây là “chìa khóa” giúp VnEconomy quản lý nội dung linh hoạt, hiệu quả, tối ưu hóa giao diện và sẵn sàng cho việc tích hợp AI. Nền tảng này không chỉ giải quyết những hạn chế của các hệ thống CMS truyền thống mà còn mang đến sự linh hoạt, mạnh mẽ và khả năng mở rộng vượt trội cho các cơ quan báo chí và tổ chức.

Từ nguồn dữ liệu một phóng viên mang về, chúng tôi tạo một database để mọi người cùng tham khảo, tạo phần mềm phân tích độc quyền cho nội bộ tòa soạn. Chúng tôi đào tạo cho AI phong cách viết của một phóng viên, ngôn ngữ văn phong tòa soạn, cách hành văn đúng chuẩn, sau đó chỉ cần đổ dữ liệu, CMS mới tích hợp AI sẽ viết bài, tóm tắt cho phóng viên. Với ứng dụng này, tòa soạn chỉ cần trả nhuận bút một lần, giảm nhuận bút xuống còn một nửa trên tin/bài, nhưng số lượng tin/bài tăng gấp đôi so với trước nên thu nhập của phóng viên không đổi mà hiệu quả thông tin rất cao. Đó là bài toán kinh tế nhờ chuyển đổi số.

Ngoài ra, chúng tôi cũng xây dựng nền tảng công cụ trí tuệ nhân tạo ưu việt cho lĩnh vực báo chí, truyền thông – Asko Platform. Nền tảng này được phát triển bởi đối tác công nghệ Actable AI Việt Nam và thiết kế chuyên biệt cho ngành truyền thông. Các mô hình lõi AI này là “trợ thủ đắc lực” giúp doanh nghiệp và tổ chức tối ưu hóa mọi hoạt động, bao gồm: Askonomy Smartchat – Trợ lý thông tin kinh tế; Asko Brief – Trợ lý tóm tắt thông tin kinh tế; AskoVerse – Công cụ dịch thuật thông tin kinh tế; AskoVocal – Công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói linh hoạt; Asko Vocal Premium – Công cụ tạo giọng nói độc quyền.

Như bạn thấy, khi Chat GPT 3.5 xuất hiện và trở thành một hình thức phân phối nội dung mới, người đọc sẽ không cần phải tìm dữ liệu ở nhiều tờ báo, đọc cả bài dài. VnEconomy là tờ báo kinh tế có hàm lượng kinh tế quá lớn, làm thế nào giúp độc giả có thể bỏ qua được những thông tin tuyến tính mà trực tiếp vào nội dung cốt lõi tốt hơn, Askonomy đã làm được điều đó. Và giờ đây với Asko Platform, sức mạnh của các công cụ AI cho lĩnh vực truyền thông, báo chí còn giúp được các tòa soạn nhiều hơn nữa..

Những trợ thủ này giúp phóng viên và biên tập viên trong công việc hàng ngày, bao gồm: viết bài, tóm tắt nội dung, dịch thuật, chuyển giọng nói thành văn bản (voice-to-text) và văn bản thành giọng nói (text-to-speech) và còn nhiều ứng dụng hữu ích khác đang tiếp tục được phát triển.

Khát vọng nhân rộng mô hình AI nhỏ gọn cho các tòa soạn báo chí