Tạo đà cho phát triển AI và ngành bán dẫn tại Việt Nam

Đó là nhận định của ông Phạm Huân, Giám đốc kỹ thuật khu vực, ManageEngine khi trao đổi với phóng viên Diễn đàn Doanh nghiệp.

– Xin ông cho biết vai trò của hạ tầng công nghệ thông tin trong việc phát triển AI và ngành công nghiệp bán dẫn tại Việt Nam?

Việt Nam đang ở trong một giai đoạn chuyển mình đầy thú vị. Từ một quốc gia nổi tiếng về cung cấp lao động lành nghề cho các tập đoàn quốc tế, Việt Nam đã vươn lên, tạo ra những doanh nghiệp nội địa có khả năng sản xuất và xuất khẩu các sản phẩm công nghệ trên toàn cầu. Hiện tại, Việt Nam có hơn 64.000 doanh nghiệp công nghệ số, được hỗ trợ bởi một nền tảng vững chắc cho sự phát triển của nền kinh tế số.

Tương tự như cơ sở hạ tầng của một thành phố, hạ tầng công nghệ thông tin đóng vai trò là xương sống kỹ thuật số, tạo đà cho sự tăng trưởng của việc ứng dụng AI và ngành công nghiệp bán dẫn. Cách tiếp cận các giải pháp AI, dù là trong thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hay hệ thống tự động – tất cả đều đòi hỏi một hạ tầng công nghệ thông tin tiên tiến, có khả năng mở rộng và đảm bảo an toàn. Điều này bao gồm các trung tâm dữ liệu mạnh mẽ và môi trường điện toán hiệu năng cao (HPC) cùng với các hệ thống mạng ổn định và nền tảng đám mây gốc. Nếu thiếu những thành phần này, hầu như không có khả năng đào tạo hoặc triển khai các mô hình AI ở quy mô lớn.

Các quy trình thiết kế, mô phỏng và sản xuất chất bán dẫn ngày càng tận dụng triệt để sức mạnh của AI và tự động hóa. Do đó, một hạ tầng công nghệ thông tin có khả năng xử lý dữ liệu lớn, phân tích thời gian thực và tạo điều kiện cho các đội ngũ trên toàn cầu có thể hợp tác với nhau một cách an toàn và có kiểm soát là vô cùng quan trọng.

– Vậy các doanh nghiệp Việt Nam cần những giải pháp công nghệ nào để tối ưu hóa hiệu suất của các trung tâm dữ liệu và hệ thống công nghệ thông tin, nhằm hỗ trợ triển khai AI?

Các tổ chức hiện đại từ mọi lĩnh vực kinh tế, bao gồm cả các doanh nghiệp Việt Nam, đang chịu áp lực không ngừng trong việc đổi mới và mở rộng quy mô. Theo Research and Markets, thị trường trung tâm dữ liệu của Việt Nam đang bùng nổ, được định giá 654 triệu đô la Mỹ vào năm 2024 và dự kiến đạt 1,75 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 17,93%. Hơn một thập kỷ trước, một tổ chức có thể trì hoãn việc áp dụng các công nghệ mới mà vẫn duy trì được lợi thế cạnh tranh. Nhưng bối cảnh kinh doanh và công nghệ ngày nay đã trở nên năng động hơn rất nhiều, với các mô hình kinh doanh liên tục thay đổi và một dòng chảy các công nghệ mới không ngừng xuất hiện.

Giờ đây, việc chậm chân trong đổi mới công nghệ đồng nghĩa với việc doanh nghiệp tự đẩy mình vào thế tụt hậu đầy rủi ro. Nhu cầu cấp bách phải đón đầu các công nghệ mới đặt ra những thách thức kinh doanh vừa mới mẻ, vừa mang tính sống còn. Sự chuyển dịch mạnh mẽ trong môi trường kinh doanh đã nâng tầm quan trọng của việc quản lý hạ tầng công nghệ thông tin lên một vị thế chưa từng có.

Để các doanh nghiệp Việt Nam có thể ưu tiên hàng đầu việc tối ưu hóa hệ thống công nghệ thông tin cho AI, họ cần tập trung vào việc triển khai những giải pháp then chốt sau:

Thứ nhất, giám sát và quản lý cơ sở hạ tầng theo thời gian thực: Việc theo dõi sát sao hiệu suất của hệ thống, mạng lưới và ứng dụng sẽ giúp phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn, đảm bảo sự hoạt động liên tục và ổn định cho các mô hình AI đòi hỏi năng lực điện toán lớn.

Thứ hai, tự động hóa các quy trình vận hành và quản lý tài nguyên: Việc tự động hóa quá trình phân bổ tài nguyên không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý mà còn nâng cao hiệu quả vận hành một cách đáng kể, mang đến trải nghiệm kỹ thuật số mượt mà và liền mạch cho cả khách hàng lẫn nhân viên.

Thứ ba, tăng cường bảo mật và kiểm soát truy cập: Với tính chất nhạy cảm của dữ liệu liên quan đến AI, việc xây dựng một hàng rào bảo mật vững chắc cùng với các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt là tối quan trọng để giảm thiểu nguy cơ tấn công mạng.

– Theo ông các doanh nghiệp trong nước đang phải đối mặt với những thách thức nào về bảo mật và quản lý tài nguyên khi triển khai AI?

Các doanh nghiệp Việt Nam đang đối diện với ba thách thức chính liên quan đến bảo mật và quản lý tài nguyên trong quá trình triển khai AI: Một là, thiếu kiểm soát truy cập và ủy quyền dữ liệu: AI đòi hỏi quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu nội bộ, nhưng nhiều tổ chức vẫn chưa triển khai các cơ chế kiểm soát truy cập chi tiết. Điều này làm tăng nguy cơ rò rỉ dữ liệu hoặc sử dụng sai mục đích các thông tin nhạy cảm. Theo báo cáo ManageEngine 2024 Identity Security Insights, 86% người tham gia khảo sát tin rằng họ cần áp dụng thêm các công cụ bảo mật danh tính để đối phó với các mối đe dọa tiềm ẩn liên quan đến danh tính trong tương lai.

Hai là, thiếu khả năng giám sát và phản ứng sớm với các mối đe dọa: Nhiều doanh nghiệp chưa tích hợp các giải pháp giám sát an ninh mạng tiên tiến, đặc biệt là trong môi trường AI, nơi có vô số điểm cuối và lưu lượng truy cập dữ liệu lớn. Một khảo sát của Hiệp hội An ninh mạng quốc gia cho thấy 46,15% tổ chức và doanh nghiệp đã từng bị tấn công mạng ít nhất một lần trong năm qua, trong đó 6,77% thường xuyên bị tấn công. Thêm vào đó, hơn 20% tổ chức ở Việt Nam vẫn thiếu nhân sự an ninh mạng chuyên trách, và 35,56% không có đủ nhân viên để đáp ứng nhu cầu an ninh mạng của họ. Điều này khiến họ dễ bị tổn thương hơn trước các mối đe dọa trên không gian mạng.

Ba là, khó khăn trong việc quản lý tài nguyên điện toán: Việc chạy các mô hình AI đòi hỏi sức mạnh điện toán đáng kể (CPU, GPU và bộ nhớ). Tuy nhiên, nhiều hệ thống hiện tại hoặc chưa được tối ưu hóa hoặc thiếu khả năng mở rộng cần thiết, dẫn đến tình trạng quá tải tài nguyên hoặc hoạt động kém hiệu quả. Ngoài ra, các doanh nghiệp có thể phải đối mặt với những thách thức về kỹ thuật và nhân lực, đòi hỏi sự lên kế hoạch cẩn thận và kiến thức chuyên môn sâu.

– Ông có đánh giá thế nào về xu hướng đầu tư vào hạ tầng công nghệ trong khu vực hiện nay?

Các doanh nghiệp trên khắp khu vực đang đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng kỹ thuật số, bao gồm các trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và mạng lưới kết nối tốc độ cao để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về điện toán thời gian thực, quy mô lớn từ các ứng dụng AI và dữ liệu lớn.

Tại Việt Nam, theo báo cáo thị trường của Savills, tính đến cuối quý I/2024, cả nước có 33 trung tâm dữ liệu do 48 nhà cung cấp dịch vụ vận hành, tập trung chủ yếu ở Hà Nội và TP Hồ Chí Minh. Khu vực phía Bắc và phía Nam chiếm 94% nguồn cung trung tâm dữ liệu hiện có. Các doanh nghiệp trong nước như Viettel, VNPT, FPT Telecom và CMC Telecom đang nắm giữ 97% thị phần và tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào các trung tâm dữ liệu đạt tiêu chuẩn quốc tế.

Việc đầu tư vào hạ tầng công nghệ thông tin để hỗ trợ sự phát triển của AI và chất bán dẫn là sự chuẩn bị cấp thiết để các doanh nghiệp Việt Nam có thể tiếp nhận và phát triển các công nghệ tiên tiến. Các công ty hàng đầu thế giới như NVIDIA, Google và Meta đang đi đầu trong việc đầu tư vào hạ tầng để thúc đẩy sự phát triển của AI, góp phần quan trọng vào sự tăng trưởng này.

Phát triển hạ tầng số cũng là một trong ba trụ cột chính của Chương trình Chuyển đổi số quốc gia của Việt Nam đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Việt Nam hiện cũng đang nằm trong nhóm các quốc gia dẫn đầu khu vực về phát triển hạ tầng số.

Song song với đó, đầu tư vào an ninh mạng, quản lý rủi ro và tuân thủ pháp lý đã trở thành ưu tiên hàng đầu để bảo vệ dữ liệu và đảm bảo tính liên tục trong kinh doanh, đặc biệt khi các hệ thống ngày càng trở nên kết nối và phức tạp.

Trân trọng cảm ơn ông!