Trí tuệ nhân tạo giúp nâng cao hiệu quả tiếp thị và tăng trưởng bền vững

AI định hình trải nghiệm tiêu dùng và chiến lược tiếp thị tại Việt Nam

AI đang từng bước tái định hình cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng, đặc biệt trong lĩnh vực tiếp thị và thương mại điện tử. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tăng hiệu quả kinh doanh mà còn tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, thông minh hơn cho người tiêu dùng.

Theo báo cáo của Công ty tư vấn quản trị toàn cầu McKinsey năm 2024, việc tích hợp AI trong quảng cáo có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30% so với phương pháp truyền thống. AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu hành vi khách hàng theo thời gian thực, từ đó điều chỉnh nội dung tiếp thị và gợi ý sản phẩm phù hợp một cách chính xác hơn. Tại Việt Nam, các nền tảng thương mại điện tử như Shopee, Tiki hay Lazada đang tiên phong trong xu hướng này.

Ứng dụng AI vào thương mại điện tử giúp tăng hiệu quả bán hàng. Ảnh minh họa

Cụ thể, Shopee đã triển khai tính năng “Gợi ý hôm nay” dựa trên phân tích hành vi mua sắm bằng AI, giúp tăng doanh thu trung bình 15% trong năm 2024 (theo ACCESSTRADE). Lazada cũng ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu 25% trong sự kiện 11/11/2024 nhờ AI dự đoán hành vi tiêu dùng và tối ưu hóa chương trình khuyến mãi. Các nền tảng như TikTok Shop, Shopee Mall còn đi xa hơn khi kết hợp AI với tiêu chí sản phẩm thân thiện môi trường, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao sự trung thành với thương hiệu.

Theo báo cáo e-Conomy SEA 2024 của các tập đoàn Google, Temasek và Bain & Company, Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng đang dẫn đầu cả nước về mức độ quan tâm và nhu cầu sử dụng AI. Đây là những trung tâm kinh tế số năng động, đóng vai trò tiên phong trong việc áp dụng các giải pháp công nghệ vào kinh doanh.

Dự báo từ Công ty Statista cho thấy, thị trường AI tại Việt Nam có thể đạt giá trị 1,3 tỷ USD vào năm 2025. Bain & Company ước tính có đến 80% doanh nghiệp trong nước sẽ ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất marketing trong cùng thời gian, mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng nhưng cũng đặt ra thách thức trong việc lựa chọn và sử dụng công cụ đúng cách.

Không chỉ dừng lại ở sàn thương mại điện tử, AI còn đang góp mặt trong hoạt động quảng cáo ngoài trời và trên các nền tảng số. Các hệ thống sử dụng thuật toán học sâu (deep learning) và xử lý ảnh (computer vision) hiện nay có khả năng phân tích đặc điểm người xem quảng cáo như giới tính, độ tuổi, thời gian dừng lại xem quảng cáo, từ đó mang lại cái nhìn chi tiết về hiệu quả chiến dịch.

Nghiên cứu của nhóm tác giả Võ Minh Công và Lê Ngọc Phú (Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh) cho thấy mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) tích hợp trong camera quảng cáo ngoài trời có thể nhận diện giới tính với độ chính xác 92%, sai số độ tuổi 3.2 và tốc độ xử lý khoảng 30 FPS. Dữ liệu sau đó được lưu trữ, phân tích tập trung và phản hồi nhanh cho nhà quảng cáo. Đây là minh chứng rõ ràng cho vai trò của AI trong việc “định lượng” cảm xúc và hành vi người tiêu dùng điều mà các phương pháp truyền thống từng gặp khó khăn.

AI + AdTech sự kết hợp mang tính chiến lược

Cùng với sự phát triển mạnh của công nghệ quảng cáo (AdTech), AI đang trở thành “bộ não” vận hành nhiều chiến dịch quảng bá số hiệu quả. Trong ngành công nghiệp ứng dụng và trò chơi điện tử (gaming), các chiến lược kết hợp giữa mua hàng trong ứng dụng (IAP) và quảng cáo trong ứng dụng (IAA) đang được tự động hóa nhờ các thuật toán học máy.

Theo nền tảng Yango Ads, việc sử dụng AI trong phân phối quảng cáo giúp tối ưu hóa hiệu suất, tăng tỷ lệ tương tác và cá nhân hóa thông điệp phù hợp với từng người dùng. AI có thể học từ hành vi trước đó, xác định thời điểm và định dạng quảng cáo hiệu quả nhất, đồng thời tự động điều chỉnh nội dung để gia tăng độ phù hợp.

AI có khả năng phân tích, học hỏi hành vi để ra định dạng quảng cáo hiệu quả đến người dùng.

Ngoài ra, các doanh nghiệp đang ngày càng tận dụng chatbot AI, trợ lý ảo hay AI sinh nội dung để hỗ trợ chăm sóc khách hàng, tiếp thị qua email, thậm chí sáng tạo kịch bản video ngắn hoặc mẫu quảng cáo. Tuy nhiên, đi kèm với tiện ích này là những rủi ro tiềm tàng liên quan đến quyền riêng tư, độ tin cậy của dữ liệu và sự đánh đổi về cảm xúc thương hiệu.

Theo ông Andy Vũ – CEO DigiMind Group, dữ liệu là yếu tố cốt lõi, nhưng nếu không được thu thập và xử lý đúng cách, AI có thể “vẽ sai chân dung khách hàng”, dẫn tới chiến lược marketing lệch hướng. Khảo sát của Công ty Deloitte cho thấy gần 50% doanh nghiệp thừa nhận dữ liệu đã giúp họ ra quyết định hiệu quả hơn, nhưng họ cũng đang lo ngại về độ chính xác và độ trễ của các công cụ phân tích hiện nay.

Ông Hoàng Trung Dũng – Chủ tịch Học viện Kingsman nhận định: “AI là công cụ hỗ trợ đắc lực, nhưng không thể thay thế sự sáng tạo, cảm xúc và kết nối con người trong hoạt động marketing. Nội dung vẫn cần yếu tố con người để tạo ra sự khác biệt và bản sắc thương hiệu.” Theo ông, việc lạm dụng AI có thể khiến thương hiệu trở nên “vô hồn” nếu doanh nghiệp không xác định rõ ranh giới giữa công nghệ và cảm xúc.

Bên cạnh đó, vấn đề đạo đức dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư người tiêu dùng cần được đặt lên hàng đầu, nhất là trong bối cảnh nhiều thuật toán AI vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, chưa minh bạch về tiêu chí đánh giá và ra quyết định. Các nền tảng quảng cáo kỹ thuật số cần tích hợp các giải pháp bảo mật, cơ chế đồng thuận rõ ràng để người dùng kiểm soát được dữ liệu cá nhân của mình.

AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho tiếp thị số và thương mại điện tử tại Việt Nam. Với tiềm năng lớn, công nghệ này không chỉ giúp tăng hiệu suất kinh doanh mà còn mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả, doanh nghiệp cần kết hợp AI với một chiến lược dữ liệu chặt chẽ, tư duy nhân văn và định hướng dài hạn. Không “phó mặc” cho công nghệ, mà cần dẫn dắt công nghệ phục vụ con người đó mới là chìa khóa bền vững trong hành trình chinh phục người tiêu dùng số.

Duy Trinh