Ứng dụng Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Quản lý Doanh nghiệp

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp bài toán chuyển đổi số quốc gia

Trong bối cảnh Quyết định số 749/QĐ-TTg về “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”, Việt Nam đang thúc đẩy mạnh mẽ ba trụ cột: phát triển chính phủ số, kinh tế số và xã hội số.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đã nổi lên như một công nghệ then chốt, không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành đối tác chiến lược trong hành trình phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Việc doanh nghiệp ứng dụng Ai vào trong công tác quản lý hay vận hành sẽ thúc đẩy sự phát triển kinh tế sang bước ngoặc xã hội số.

TS. Đinh Thị Thu Hương, Phó Trưởng khoa Đại học Quốc tế Sài Gòn, nhấn mạnh tại khóa đào tạo: “AI không thay thế con người, nhưng người biết sử dụng AI sẽ thay thế người không biết sử dụng AI. Đây là thực tế mà mọi doanh nghiệp cần nhận thức rõ ràng”.

Generative AI là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra dữ liệu mới dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu gốc. Khác với AI truyền thống vốn chỉ phân tích và dự đoán, Generative AI có khả năng “sáng tạo” nội dung như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã lập trình. Công nghệ này vận hành dựa trên các nền tảng cốt lõi gồm mô hình học sâu (Deep Learning), mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model – LLM), mạng đối sinh (Generative Adversarial Networks – GANs) và mô hình khuếch tán (Diffusion Model).

Theo dự báo, quy mô thị trường Generative AI toàn cầu sẽ tăng từ 20,47 tỷ USD năm 2023 lên 442 tỷ USD vào năm 2031, phản ánh không chỉ tiềm năng công nghệ vượt trội mà còn đánh dấu sự chuyển dịch căn bản trong cách thức vận hành của các doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Khai giảng khóa đào tạo ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (Ai) trong quản lý doanh nghiệp từ ngày 9-10/8 của Viện Khoa học Pháp lý và Phát triển Doanh nghiệp.

Vấn đề tự động hóa trong ngành marketing đang phát triển mạnh mẽ, khi mỗi công việc của cá nhân đang được AI hỗ trợ nhẳm giảm thiểu chi phí vận hành và phát triển. Khi AI có thể tạo ra hàng nghìn phiên bản quảng cáo khác nhau, mỗi phiên bản được tối ưu cho từng nhóm khách hàng cụ thể. Điều này không chỉ tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn giảm đáng kể chi phí marketing.

Trong quản lý vận hành, tối ưu chuỗi cung ứng thông qua phân tích dữ liệu của thời gian thực (real-time) đã giúp nhiều doanh nghiệp giảm 20-30% chi phí logistics.

Quản lý sản xuất thông minh kết hợp IoT và AI tạo ra những nhà máy thông minh thực sự. Các cảm biến IoT thu thập dữ liệu liên tục, AI phân tích và đưa ra quyết định điều chỉnh quy trình sản xuất trong thời gian thực, giảm thiểu lãng phí và tối đa hóa năng suất.

Tự động hóa quy trình (RPA) được nâng lên tầm cao mới khi kết hợp với AI tạo sinh. Không chỉ tự động hóa các tác vụ lặp lại, RPA + AI có thể xử lý các tình huống ngoại lệ, học hỏi từ kinh nghiệm và liên tục cải thiện quy trình.

AI đang biến việc lập lịch sản xuất trở nên đơn giản hơn bao giờ hết khi có thể xử lý đồng thời hàng trăm biến số — từ năng lực máy móc, kỹ năng nhân công đến thời hạn cuối cùng (deadline) và mức độ ưu tiên của khách hàng — để tạo ra kế hoạch tối ưu nhất.

Trong bảo trì dự đoán (predictive maintenance), AI giúp phát hiện lỗi sớm, giảm tới 50% thời gian ngừng máy ngoài ý muốn nhờ khả năng “nghe” âm thanh bất thường, “nhìn” thấy các dấu hiệu hư hỏng tiềm ẩn trước khi con người nhận ra.

Trong ngành nhân sự, AI có thể rút ngắn 70% thời gian sàng lọc hồ sơ ứng viên bằng cách không chỉ đọc CV mà còn phân tích hồ sơ mạng xã hội, portfolio trực tuyến để đánh giá toàn diện. Hệ thống phân tích hiệu suất dựa trên đa chỉ số cung cấp góc nhìn 360 độ về năng lực và tiềm năng từng nhân viên, kết hợp dữ liệu từ KPI, phản hồi đồng nghiệp, khách hàng và mức độ gắn kết trên các nền tảng nội bộ. AI cũng có khả năng dự đoán xu hướng nghỉ việc với độ chính xác cao, phân tích các tín hiệu như giảm năng suất, thay đổi thói quen làm việc hay mức độ tương tác xã hội để cảnh báo sớm cho HR.

Bên cạnh đó, Chatbot HR nội bộ không chỉ giải đáp chính sách và quy định mà còn hỗ trợ đăng ký nghỉ phép, tra cứu lương thưởng và tư vấn phát triển sự nghiệp. Quy trình onboarding cũng được tự động hóa, giúp nhân viên mới hòa nhập nhanh hơn 40% nhờ chương trình đào tạo cá nhân hóa theo nền tảng kiến thức và phong cách học của từng người.

Lĩnh vực tài chính, AI giúp giảm 30% tỷ lệ nợ xấu bằng cách phân tích rủi ro tín dụng dựa trên hàng nghìn biến số từ lịch sử tín dụng đến hành vi chi tiêu trực tuyến. Các hệ thống giám sát giao dịch theo thời gian thực có thể phát hiện gian lận, nhận diện hóa đơn giả mạo với độ chính xác gần như tuyệt đối, bảo vệ doanh nghiệp khỏi tổn thất lớn. Tự động hóa ghi sổ kế toán giúp tiết kiệm thời gian, giảm sai sót khi AI tự động đọc, phân loại hóa đơn, ghi nhận vào sổ sách và cảnh báo những bất thường.

Các ngành nghề, lĩnh vực mà AI có thể là trợ thủ đắc lực mà doanh nghiệp cần và phải áp dụng.

Dự báo tài chính bằng phương pháp cho phép máy tính tư học dự liệu (machine learning) đạt độ chính xác cao hơn 25–35% so với phương pháp truyền thống, vì AI có thể đồng thời phân tích các yếu tố vĩ mô và vi mô, từ xu hướng kinh tế toàn cầu đến tính mùa vụ của sản phẩm.

Trong đầu tư, AI giúp tối ưu hóa chiến lược, tăng (mức lợi nhuận thu được so với chi phí đã bỏ ra) {ROI} trung bình 15–20% nhờ khả năng sàng lọc hàng nghìn cơ hội, phân tích tỷ lệ rủi ro – lợi nhuận và đề xuất danh mục đầu tư phù hợp với từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.

Như lời khuyên từ các chuyên gia: “Luôn cập nhật kiến thức về AI, đầu tư vào đào tạo nhân viên, và xây dựng chiến lược tích hợp AI bền vững”. Bởi trong thế giới của ngày mai, AI không phải là lựa chọn – nó là yêu cầu bắt buộc để tồn tại và phát triển.

Câu hỏi không phải là “có nên áp dụng AI hay không?” mà là “làm thế nào để áp dụng AI hiệu quả nhất?”. Trong cuộc đua chuyển đổi số này, những doanh nghiệp nắm bắt được sức mạnh của AI tạo sinh sẽ không chỉ tồn tại mà còn dẫn đầu trong kỷ nguyên mới.