90% dân công nghệ dùng AI tại nơi làm việc

Người người dùng AI: Dân công nghệ không phải ngoại lệ

Nghiên cứu này được dựa trên hơn 5.000 câu trả lời từ các chuyên gia công nghệ cho thấy, AI đang được dùng chủ yếu để hỗ trợ viết và chỉnh sửa mã nguồn, cải thiện hiệu suất làm việc. Con số này đã tăng 14% so với năm trước, nó phản ánh sự thay đổi rõ nét trong cách các kỹ sư phần mềm áp dụng công nghệ mới vào công việc.

CEO Dario Amodei của Anthropic từng cảnh báo rằng AI có thể khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng cao, gây lo ngại trong ngành. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia khác giữ thái độ cân bằng hơn khi nhìn nhận AI là công cụ hỗ trợ, không hoàn toàn thay thế con người. Dù vậy, trên thực tế những người mới vào nghề trong ngành phần mềm đang gặp khó khăn hơn trong việc tìm kiếm việc làm, hệ quả đó cũng một phần đến từ sự bùng nổ sử dụng AI và làn sóng sa thải trong lĩnh vực công nghệ.

Google cũng đang đẩy mạnh phát triển các công cụ hỗ trợ lập trình sử dụng AI, từ các dịch vụ miễn phí cho đến gói dịch vụ trả phí, cạnh tranh với nhiều đối thủ lớn như Microsoft, OpenAI, Anthropic cùng nhiều startup trẻ như Replit và Anysphere. Ryan J. Salva, người giám sát các công cụ AI hỗ trợ lập trình của Google, cho biết gần như mọi nhóm kỹ sư trong công ty đều đang dùng AI trong công việc, từ viết tài liệu đến soạn thảo mã nguồn. “Đối với kỹ sư tại Google, AI gần như là công cụ không thể thiếu hàng ngày,” ông nói.

Tuy nhiên, sự tin tưởng vào chất lượng mã do AI tạo ra còn khá khác biệt. 46% chuyên gia công nghệ cho rằng họ khá tin tưởng, 20% rất tin tưởng, trong khi gần một phần ba cảm thấy Trí tuệ nhân tạo chỉ cải thiện chất lượng mã một chút hoặc không có tác động rõ rệt. Salva nhận định hiện AI trong phát triển phần mềm đang ở mức giữa giai đoạn 3 và 4 trên thang đo 5 cấp độ về khả năng tự động hóa, có thể tự phát hiện và sửa lỗi nhưng vẫn cần sự giám sát của con người.

Khó khăn trong việc tìm việc làm cho các kỹ sư phần mềm mới là điều dễ nhận thấy. Theo Cục Dự trữ Liên bang New York, tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính hiện cao hơn nhiều so với các lĩnh vực khác, trong khi số lượng việc làm kỹ sư trên các nền tảng tuyển dụng đã giảm 71% từ năm 2022 tới nay. Nhiều sinh viên mới tốt nghiệp vẫn lạc quan về cơ hội nghề nghiệp, nhưng cũng thừa nhận AI đang thay đổi bản chất công việc truyền thống.

Salva nhìn nhận AI sẽ làm tối ưu hóa nhiều phần việc nhàm chán trong phát triển phần mềm, giúp kỹ sư tập trung vào những phần đòi hỏi sáng tạo và tư duy cao hơn. Ông cũng thừa nhận phần nào mức tăng nhanh trong sử dụng AI xuất phát từ sự hứng thú và tò mò đối với công nghệ mới, tương tự như trào lưu thời trang khi mọi người đều muốn thử những mẫu jeans mới đang được thảo luận nhiều.

Bức tranh công nghệ Việt Nam trong kỷ nguyên AI

Việt Nam đang chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực. Tương tự xu hướng toàn cầu, lao động công nghệ tại Việt Nam cũng tích cực ứng dụng AI trong công việc, giúp tăng năng suất và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, thị trường việc làm cho sinh viên mới ra trường ngành khoa học máy tính cũng đang đối mặt nhiều thách thức khi yêu cầu về kinh nghiệm, kỹ năng trong công việc tăng cao. Điều này đòi hỏi các chính sách đào tạo và hỗ trợ người mới vào nghề phải thích ứng nhanh với yêu cầu kỹ năng mới cùng khả năng kết hợp AI trong phát triển phần mềm.

Thị trường lao động Việt Nam năm 2025 ghi nhận nhu cầu nhân lực chất lượng cao ngày càng gia tăng, đặc biệt trong các lĩnh vực công nghệ AI, tự động hóa và chuyển đổi số. Theo đó, các doanh nghiệp cũng chú trọng đầu tư vào phát triển con người và áp dụng các nền tảng số hóa cho tuyển dụng, quản lý nhân viên nhằm tăng tính hiệu quả và linh hoạt. Kết hợp với đó, các doanh nghiệp công nghệ cũng đẩy mạnh hợp tác đào tạo, thúc đẩy nền tảng AI để tận dụng nguồn nhân lực trẻ dồi dào nhưng cần tăng cường kỹ năng chuyên môn.

Nhìn chung, Việt Nam đang tận dụng mạnh mẽ tiềm năng của AI để thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện, hướng đến nền kinh tế số phát triển bền vững. Tuy nhiên, bên cạnh cơ hội lớn, thách thức về đào tạo nhân lực, quản lý thị trường lao động và thích ứng chính sách vẫn cần được ưu tiên giải quyết để đảm bảo vai trò tiên phong và bền vững của Việt Nam trong cuộc đua công nghệ toàn cầu về AI.