Chi phí đào tạo A.I ngày càng đốt tiền

Từ vài USD đến hàng trăm triệu USD, chi phí đào tạo AI phơi bày khoảng cách giữa các ông lớn và startup.

Ngày nay, việc đào tạo các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến đang tiêu tốn số tiền khổng lồ, với chi phí có thể lên tới 100 triệu USD hoặc hơn. Khi các doanh nghiệp đổ hàng triệu USD để cải thiện hiệu suất mô hình, câu hỏi về tính bền vững của những khoản đầu tư này ngày càng được quan tâm.

Theo phân tích từ Báo cáo Chỉ số AI 2025, công bố trong khuôn khổ Tuần lễ AI do Visual Capitalist tổ chức, chi phí huấn luyện các mô hình AI hàng đầu đã được tổng hợp chi tiết qua đồ họa sau:

Trong số đó, mô hình GPT-4 của OpenAI tiêu tốn khoảng 79 triệu USD để phát triển. Đây là một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế để dự đoán và tạo ra chuỗi văn bản, đòi hỏi lượng dữ liệu và năng lực tính toán khổng lồ.

Không dừng lại ở đó, OpenAI tiếp tục ra mắt các mô hình mới như o1, o3 và o4-mini, ứng dụng chiến lược “tính toán tại thời điểm trả lời” (test-time compute). Chiến lược này cho phép mô hình đưa ra câu trả lời chất lượng hơn nếu được “suy nghĩ” lâu hơn. Hiện tại, OpenAI đang cung cấp gói dịch vụ o1 Pro với giá 200 USD/tháng. Tuy nhiên, công ty này được cho là đang chịu lỗ do lượng truy vấn thực tế vượt quá chi phí tính toán dự kiến.

Trong khi đó, Gemini 1.0 Ultra của Google trở thành một trong những mô hình AI đắt đỏ nhất, với chi phí huấn luyện lên tới 192 triệu USD. Theo báo cáo, 49% tổng chi phí phát triển mô hình này được dùng để chi trả lương và cổ phần cho đội ngũ nghiên cứu phát triển. Chi phí phần cứng, bao gồm chip tăng tốc AI và linh kiện máy chủ, chiếm lần lượt 23% và 15% tổng chi phí.

Cũng gây chú ý không kém, Grok-2 của xAI – công ty do tỉ phú Elon Musk sáng lập – có tổng chi phí phát triển khoảng 107 triệu USD. Grok-2 có khả năng cập nhật thông tin thời gian thực nhờ tích hợp dữ liệu từ nền tảng mạng xã hội X, và hiện đã được tích hợp vào chatbot Grok AI trên cùng nền tảng.

Trong khi các “ông lớn” phải chi hàng trăm triệu USD để phát triển mô hình AI, một số đơn vị mới nổi lại ghi nhận chi phí thấp đáng kinh ngạc. Cụ thể, công ty DeepSeek chỉ tốn khoảng 6 triệu USD để huấn luyện mô hình của mình. Thậm chí, mô hình s1 do Đại học Stanford và Đại học Washington hợp tác phát triển chỉ tốn 6 USD để đào tạo.

Những số liệu trên cho thấy, chi phí phát triển AI đang trở thành một rào cản lớn đối với nhiều tổ chức. Trong khi các tập đoàn công nghệ hàng đầu vẫn sẵn sàng chi mạnh tay, các công ty nhỏ và tổ chức nghiên cứu đang tìm cách tối ưu hóa chi phí để cạnh tranh trong cuộc đua AI toàn cầu.

Có thể bạn quan tâm:

A.I trên đường đua xe công nghệ

Nguồn Visualcapitalist