Ngày 21 – 22/7, tại Bệnh viện TWQĐ 108, Tổ chức Khoa học & Chuyên gia Việt Nam toàn cầu (AVSE Global) và Bệnh viện TWQĐ 108 phối hợp tổ chức Hội nghị khoa học quốc tế với chủ đề “Ứng dụng dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong y tế”.
Lần đầu tiên Diễn đàn Y tế Việt Nam được tổ chức với quy mô quốc tế với sự góp mặt của hơn 300 khách mời là lãnh đạo các tổ chức quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực y tế trên thế giới; chuyên gia, y bác sĩ và nhà khoa học quốc tế uy tín hàng đầu đến từ các quốc gia có hệ thống tiên tiến như: Đan Mạch, Úc, Mỹ, Pháp. Những chuyên gia tiêu biểu như: GS.TS.BS Guy Barrington Marks (Úc), GS.TS.BS Đinh Xuân Anh Tuấn (Pháp), PGS.TS.BS Alaa El-Hussuna (Đan Mạch), TS. Nguyễn Nhất Linh (WHO),… Về phía Bệnh viện TWQĐ 108 có Thiếu tướng GS.TS Lê Hữu Song – Giám đốc Bệnh viện, PGS.TS Vũ Ngọc Lâm – Phó Giám đốc Bệnh viện; chỉ huy các đơn vị trong Bệnh viện… Sự kiện sẽ mang đến các góc nhìn đa chiều kết hợp giữa học thuật, lâm sàng và công nghệ.
Phát biểu khai mạc tại hội nghị, Thiếu tướng GS.TS Lê Hữu Song – Giám đốc Bệnh viện TWQĐ 108 rất vui mừng khi đồng hành tổ chức chương trình có ý nghĩa trong giai đoạn đẩy mạnh chuyển đổi số quốc gia. Giám đốc Bệnh viện cho biết “Với sự có mặt của các chuyên gia y tế hôm nay, tôi tin rằng cuộc thảo luận này sẽ thành công và mở ra nhiều cơ hội hợp tác mới trong tương lai”.
Thiếu tướng GS.TS Lê Hữu Song nhấn mạnh vai trò của việc ứng dụng dữ liệu lớn và AI trong y tế. Ứng dụng dữ liệu lớn và AI trong y tế đang là xu thế chung của toàn thế giới và Việt Nam cũng không ngoại lệ, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe, tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí.
Thiếu tướng GS.TS Lê Hữu Song – Giám đốc Bệnh viện TWQĐ 108 phát biểu khai mạc tại hội nghị
Những thách thức và giải pháp sức khỏe toàn cầu
Trng bài phát biểu khai mạc, GS.TS.BS. Đinh Xuân Anh Tuấn, Trưởng Khoa Sinh lý học và Y học, Bệnh viện Cochin (Paris), Pháp – Đại diện AVSE Global cho biết: “Trí tuệ nhân tạo cũng giống như bầu không khí. Trong không khí, có dưỡng khí, có loại ô nhiễm, nguy hại đến sức khỏe. Trí tuệ nhân tạo cũng như vậy, đây là công cụ tuyệt vời giúp cuộc sống dễ dàng hơn nhưng cũng có nguy cơ nhất định. Vì vậy chúng ta cần sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách thông minh, hiệu quả.”
GS.TS.BS. Đinh Xuân Anh Tuấn, Trưởng Khoa Sinh lý học và Y học, Bệnh viện Cochin (Paris), Pháp phát biểu khai mạc hội nghị
AI có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa, cá nhân hóa điều trị, hỗ trợ phẫu thuật. Dữ liệu lớn giúp quản lý rủi ro, dự đoán dịch bệnh và tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong y tế. Thế nhưng, làm thế nào để khắc phục những thách thức trong việc hệ thống hóa dữ liệu lớn y tế, tăng cường kết nối giữa các chuyên gia, và xây dựng một hệ thống y tế bền vững, lấy người bệnh làm trung tâm? Đây là một trong những câu hỏi then chốt sẽ được đưa ra thảo luận xuyên suốt diễn đàn, đồng thời mở ra các đề xuất thực tiễn nhằm giải quyết những thách thức trong việc ứng dụng dữ liệu lớn và AI trong hệ thống y tế ở Việt Nam.
Các chuyên gia thảo luận với nội dung những thách thức và giải pháp sức khỏe toàn cầu trong phiên thứ nhất
Trong bài báo cáo “Những thách thức và giải pháp sức khỏe toàn cầu”, GS.TS Guy Marks – Đại học New South Wales (Úc), Chủ tịch Hiệp hội Lao và bệnh phổi quốc tế cho biết: Hiện nay, có 3 giải pháp để giải quyết thách thức, đó là: chuyên môn hóa và tập trung hóa; hướng dẫn và quy trình; đào tạo và giáo dục. Chúng ta cần một phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng và kết quả chăm sóc sức khỏe lấy con người làm trung tâm. Theo GS.TS Guy Marks, những phát triển mới cho phép cách tiếp cận mới như: nền tảng thử nghiệm; giao thông vận tải và thông tin liên lạc; dữ liệu thử nghiệm lâm sàng sẵn có; hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng; trí tuệ nhân tạo.
GS.TS Guy Marks – Đại học New South Wales (Úc), Chủ tịch Hiệp hội Lao và bệnh phổi quốc tế báo cáo với chủ đề “Những thách thức và giải pháp sức khỏe toàn cầu”
Thúc đẩy AI trong quản lý y tế Việt Nam
Nhắc đến AI trong quản lý y tế Việt Nam, có thể thấy nước ta có nhiều tiềm năng. Trước hết, Việt Nam là đất nước có dân số hơn 100 triệu người, đây là nguồn dữ liệu quý giá để huấn luyện mô hình AI. Bên cạnh đó, chính phủ hỗ trợ mạnh mẽ với đề án chuyển đổi số quốc gia và có sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ trong nước đang phát triển các hệ thống AI phục vụ y tế.
Các chuyên gia thảo luận ở phiên thứ 2
Ứng dụng của AI trong quản lý y tế tại Việt Nam như: quản lý hồ sơ bệnh án điện tử; hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và điều trị; quản lý thuốc và vật tư; phân tích và dự báo dịch tễ; chatbot và hỗ trợ bệnh nhân từ xa;…
Trong quá trình thảo luận, các chuyên gia đưa ra một số giải pháp cho vấn đề quản lý y tế ở Việt Nam như: chuẩn hóa dữ liệu y tế trên toàn quốc, đảm bảo liên thông bệnh án điện tử; xây dựng hành lang pháp lý rõ ràng cho việc ứng dụng AI trong y tế;…
Tại Bệnh viện TWQĐ 108, hiện đang triển khai quá trình chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh y tế, dữ liệu khám và điều trị nhằm tạo nền tảng dữ liệu đồng bộ, tin cậy, phục vụ cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác khám, chữa bệnh và quản lý điều hành Bệnh viện. Mục tiêu của hoạt động này là xây dựng nền tảng dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ huấn luyện các mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, dự báo điều trị, cảnh báo nguy cơ bệnh, đồng thời nâng cao chất lượng quản lý và điều hành bệnh viện theo hướng hiện đại, thông minh và hiệu quả.
Tại Hội nghị có 5 phiên thảo luận, xoay quanh các vấn đề: (1) Những thách thức và giải pháp sức khỏe toàn cầu; (2) AI trong quản lý y tế Việt Nam; (3) Dữ liệu lớn và AI trong y tế: Y học của tương lai; (4) Dữ liệu lớn và AI trong chẩn đoán lâm sàng (cụ thể là điều trị bệnh ung thư); (5) AI và khoa học dữ liệu trong điều trị và chăm sóc.
Chương trình bao gồm phần thảo luận về việc áp dụng công nghệ Digital Health và các công cụ hỗ trợ bác sĩ trong việc cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Những nội dung này được kỳ vọng sẽ góp phần thúc đẩy đổi mới hệ thống y tế, hướng tới tiếp cận mới – thông minh, chính xác và nhân văn về chăm sóc sức khỏe trong kỷ nguyên số.
Ông Hà Quang Thái – Giám đốc tư vấn AI, FPT Digital báo cáo “Biến nhà thuốc thành trung tâm thông minh nhờ AI: Đào tạo, vận hành, quyết định và chăm sóc khách hàng”
TS.BS Lê Quan Anh Tuấn – Bệnh viện Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh báo cáo “Dữ liệu y tế từ hồ sơ bệnh án điện tử: thách thức và giải pháp”
Thông qua điễn đàn y tế 2025, các đơn vị, tổ chức không chỉ chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn trong quản lý và đổi mới y tế mà còn là nền tảng kết nối chiến lược, tạo điều kiện cho các dự án hợp tác liên ngành, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe Việt Nam và tăng cường sự hiện diện của Việt Nam trong các sáng kiến toàn cầu.
Lan Hương, Quang Huy – Bộ phận Truyền thông, Phòng KHQS
https%3A%2F%2Fwww.benhvien108.vn%2Ftin-tuc-su-kien%2Fhoi-nghi-khoa-hoc-quoc-te-%25E2%2580%259Cung-dung-du-lieu-lon-va-tri-tue-nhan-tao-trong-y-te%25E2%2580%259D.htm
