Amazon AGI Labs là dự án phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) của gã khổng lồ thương mại điện tử Mỹ.
Các công ty như Meta Platforms, OpenAI và Anthropic đã dành cả mùa hè để tranh giành nhân tài AI, với một số trường hợp đưa ra gói đãi ngộ trị giá hàng trăm triệu USD.
Trong podcast Decoder của trang tin công nghệ The Verge, David Luan đánh giá trên thế giới chỉ có dưới 1.000 người thuộc nhóm nhân tài AI hàng đầu và chỉ tin tưởng giao “lượng khổng lồ tài nguyên điện toán” cho dưới 150 người tại một phòng thí nghiệm AI tiên tiến.
Tuy nhiên, David Luan cho biết một số người mới vào nghề vẫn có thể vươn lên ở lĩnh vực AI tiên tiến chỉ trong 3 đến 4 năm bằng cách đặt ra những câu hỏi đúng, tìm ra vấn đề mà “không ai có câu trả lời” và thành chuyên gia một phân nhánh cụ thể nào đó của AI.
Podcast Decoder là một chương trình trò chuyện về công nghệ, kinh doanh và truyền thông do Nilay Patel, Tổng biên tập The Verge, dẫn dắt.
Trong Decoder, Nilay Patel phỏng vấn các giám đốc điều hành, nhà sáng lập, chính trị gia, chuyên gia công nghệ và cả những nhân vật đang điều hành các công ty hoặc sản phẩm quan trọng.
Theo David Luan, dù lĩnh vực AI dường như cực kỳ phức tạp và chỉ có một số ít nhà nghiên cứu hàng đầu nắm vững, nhưng thực tế một người mới nếu kiên trì học hỏi thì chỉ cần vài năm là có thể trở thành chuyên gia thực thụ.
Từng giúp xây dựng những phiên bản ChatGPT đầu tiên tại OpenAI, David Luan cho biết người trẻ đến từ các lĩnh vực khác như tài chính định lượng hay vật lý có thể “tạo ra khác biệt to lớn” khi gia nhập các công ty AI, miễn là được làm việc trong môi trường có những người có kinh nghiệm huấn luyện mô hình.
Tài chính định lượng là lĩnh vực chuyên môn cao kết hợp giữa toán học, thống kê, khoa học máy tính và tài chính để phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thị trường tài chính.
Thay vì dựa vào các yếu tố kinh tế hay chính trị, các chuyên gia tài chính định lượng sử dụng mô hình toán học và thuật toán tiên tiến để:
Dự báo xu hướng thị trường: Xây dựng các mô hình để dự đoán giá cả chứng khoán, biến động thị trường hoặc các sự kiện tài chính khác.
Định giá các sản phẩm tài chính: Tính toán giá trị hợp lý của các công cụ phức tạp như chứng khoán phái sinh, quyền chọn hay các khoản nợ.
Quản lý rủi ro: Tạo ra các mô hình để đo lường và quản lý rủi ro của danh mục đầu tư, giúp tổ chức tài chính kiểm soát được thiệt hại tiềm tàng.
Thiết kế chiến lược giao dịch tự động: Viết các thuật toán để máy tính có thể tự động mua bán chứng khoán với tốc độ cao nhằm tối ưu hóa lợi nhuận.
Nếu nhà phân tích tài chính thông thường dựa trên kinh nghiệm và báo cáo để đưa ra quyết định, nhà tài chính định lượng dựa hoàn toàn vào các con số, dữ liệu và công thức toán học để tìm ra lợi thế cạnh tranh trong thị trường. Đây là một lĩnh vực rất quan trọng và đang ngày càng phát triển, đặc biệt với sự bùng nổ của AI và học máy.
David Luan cũng nói rằng những người mới vào nghề nên gia nhập một công ty AI sở hữu các đội ngũ nhỏ hơn để có thể thử nghiệm ý tưởng của riêng mình và chọn nơi “nhạy bén, trực giác tốt về sản phẩm” liên quan cách con người tích hợp AI vào cuộc sống của họ.
Ngoài việc lãnh đạo Amazon AGI Labs tại thành phố San Francisco (Mỹ), David Luan còn giữ chức phó chủ tịch phụ trách mảng tự động hóa của tập đoàn Mỹ.
David Luan gia nhập Amazon năm 2024 để dẫn dắt nỗ lực phát triển AGI sau khi gã khổng lồ thương mại điện tử Mỹ gần như thâu tóm Adept – công ty khởi nghiệp AI của ông. David Luan là cựu giám đốc điều hành và đồng sáng lập Adept.
Amazon đã không mua lại hoàn toàn Adept theo cách truyền thống. Thay vào đó, thương vụ này được mô tả là hình thức “mua lại một phần” hoặc “thâu tóm nhân tài”. Những điểm chính của thỏa thuận này:
Tuyển dụng đội ngũ chủ chốt: Amazon đã thuê David Luan cùng các đồng sáng lập khác và một số thành viên chủ chốt trong đội ngũ. Những người này sẽ gia nhập Amazon AGI Labs.
Adept vẫn tiếp tục hoạt động độc lập, với giám đốc điều hành mới là Zach Brock – cựu giám đốc kỹ thuật.
Cấp phép công nghệ: Amazon sẽ trả phí để được cấp phép sử dụng một số công nghệ, mô hình và dữ liệu của Adept, nhưng đây là giấy phép không độc quyền.
Hoàn trả tiền cho nhà đầu tư: Không mua lại công ty, Amazon đã có thỏa thuận để hoàn lại tiền cho các nhà đầu tư của Adept.
Thỏa thuận đó được xem là chiến lược của Amazon để nhanh chóng có được những nhân tài hàng đầu và công nghệ tiên tiến mà không phải trải qua các thủ tục pháp lý phức tạp cùng sự giám sát chống độc quyền gắt gao thường đi kèm với một thương vụ mua lại chính thức.
Động thái trên tương tự cách Microsoft chiêu mộ đội ngũ Inflection AI và Mustafa Suleyman, đồng sáng lập và cựu giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp AI này.
Định nghĩa về AGI
Mọi người có nhiều định nghĩa khác nhau về AGI – vốn được coi là siêu AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt giống hay vượt trội con người.
Trong podcast Decoder, David Luan nói ông định nghĩa AGI là “mô hình có thể giúp con người làm bất cứ việc gì họ muốn trên máy tính”.
Trong khi đó, Mustafa Suleyman định nghĩa AGI là “một hệ thống học tập có mục đích chung có thể hoạt động tốt trong mọi môi trường đào tạo ở cấp độ con người, gồm cả lao động chân tay”.
OpenAI thì định nghĩa AGI là “một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế”.
Meta Platforms ngừng tuyển dụng cho Superintelligence Labs sau khi chiêu mộ hơn 50 nhân tài AI
Hôm 20.8, tờ Wall Street Journal cho biết Meta Platforms sẽ ngừng tuyển dụng cho bộ phận Superintelligence Labs (tập trung phát triển siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người) sau khi đã chiêu mộ hơn 50 nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu.
Việc này là một phần của quá trình tái cấu trúc toàn diện tại Meta Platforms – công ty thực hiện chiến dịch tuyển dụng nhân tài AI quy mô lớn vài tháng gần đây.
Hồi tháng 3, Mark Zuckerberg (Giám đốc điều hành Meta Platforms) đã lập một danh sách các ngôi sao AI để chiêu mộ cho Superintelligence Labs .
Bằng các gói đãi ngộ hậu hĩnh, đôi khi có tổng giá trị lên tới hàng trăm triệu USD, Meta Platforms mời gọi thành công Alexandr Wang (đồng sáng lập và cựu giám đốc điều hành Scale AI), Nat Friedman (cựu giám đốc điều hành GitHub), Shengjia Zhao (đồng tác giả ChatGPT và cựu trưởng nhóm khoa học tại OpenAI), Ruoming Pang (lãnh đạo Apple Foundation Models – đơn vị xây dựng công nghệ cốt lõi cho nền tảng AI của Apple) và nhiều nhân tài khác từ các đối thủ.
Mới đây, Meta Platforms chia Superintelligence Labs thành 4 đội riêng biệt và điều chuyển nhiều chuyên gia AI hiện có. Đây là nỗ lực nhằm tận dụng tốt hơn đội ngũ nhân tài AI trị giá hàng tỉ USD mà công ty mẹ Facebook chiêu mộ gần đây.
Theo một bản ghi nhớ nội bộ được gửi hôm 19.8 từ Alexandr Wang (Giám đốc AI của Meta Platforms), cơ cấu mới này nhằm thúc đẩy nỗ lực của công ty trong việc theo đuổi siêu trí tuệ.
Alexandr Wang viết trong bản ghi nhớ rằng: “Siêu trí tuệ đang đến gần và để tiếp cận công nghệ này một cách nghiêm túc, chúng ta cần tổ chức theo các lĩnh vực chính sẽ đóng vai trò then chốt để đạt được nó. Đó là nghiên cứu, sản phẩm và cơ sở hạ tầng”, theo hãng tin Bloomberg.
Giờ đây, Meta Superintelligence Labs sẽ có 4 bộ phận:
TBD Lab do Alexandr Wang (28 tuổi) đứng đầu, sẽ giám sát các mô hình ngôn ngữ lớn của Meta Platforms, gồm cả bộ Llama làm nền tảng cho trợ lý Meta AI.
FAIR (Nghiên cứu AI Cơ bản) – phòng thí nghiệm nghiên cứu AI nội bộ đã tồn tại trong công ty hơn một thập kỷ, tập trung vào các dự án dài hạn hơn.
Products and Applied Research (Sản phẩm và Nghiên cứu Ứng dụng) do Nat Friedman lãnh đạo, sẽ lấy các mô hình và nghiên cứu để đưa vào các sản phẩm dành cho người tiêu dùng.
Meta Superintelligence Labs Infra sẽ tập trung vào cơ sở hạ tầng đắt đỏ cần thiết để hỗ trợ các tham vọng về AI của Meta Platforms.
Meta Platforms đang hy vọng dần ổn định các nỗ lực về AI của mình sau nhiều tháng chiêu mộ hàng chục nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ một số đối thủ.
Mark Zuckerberg nói rằng mục tiêu của công ty là đạt được siêu trí tuệ, hay công nghệ AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ thậm chí còn tốt hơn con người. Tỷ phú 40 tuổi người Mỹ dự kiến sẽ chi hàng trăm tỉ USD cho nhân tài và cơ sở hạ tầng cần thiết để đạt được điều đó.
Từ góc độ thuần túy về số liệu, đội ngũ Meta Superintelligence Labs đang sở hữu mức đãi ngộ thuộc hàng cao nhất giới doanh nghiệp, thậm chí còn hơn cả vị trí giám đốc điều hành tại các ngân hàng lớn trên thế giới. Thế nhưng, phần lớn số tiền này được gắn với các mục tiêu hiệu suất và chỉ được giải ngân trong nhiều năm gắn bó, nghĩa là những nhân tài AI mới sẽ không nhận được toàn bộ số tiền nếu rời Meta Platforms sớm hoặc nếu cổ phiếu công ty tăng trưởng không tốt.
https%3A%2F%2F1thegioi.vn%2Fsep-du-an-sieu-ai-cua-amazon-so-nhan-tai-ai-hang-dau-hien-duoi-1-000-236537.html
