NTTU – Ngày 11/11/2025, tại Hội trường A801 – Tầng 7, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành (300A Nguyễn Tất Thành, P. Xóm Chiếu, TP. Hồ Chí Minh) sẽ diễn ra Workshop quốc tế “The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Trends in Higher Education – AIHE 2025”.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực then chốt định hình lại giáo dục đại học, từ phương pháp giảng dạy, học tập đến quản lý và hoạch định chiến lược. Với khả năng tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn và cá nhân hóa trải nghiệm học tập, AI mở ra cơ hội xây dựng một môi trường giáo dục linh hoạt, hiện đại và gắn kết chặt chẽ với nhu cầu thực tiễn của thị trường lao động.
Nhằm mang đến một không gian học thuật chất lượng, nơi cập nhật những kiến thức mới nhất và chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tổ chức Workshop Quốc tế “The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Trends in Higher Education – AIHE 2025” vào ngày 11/11/2025. Sự kiện quy tụ nhiều diễn giả uy tín trong nghiên cứu khoa học quốc tế, hứa hẹn cung cấp những góc nhìn sâu sắc về tác động của AI đối với giáo dục đại học, gợi mở giải pháp đổi mới chương trình đào tạo và phương pháp giảng dạy, giúp người tham dự mở rộng tư duy, nâng cao chuyên môn và kết nối học thuật. Nổi bật trong số đó là các tác giả với những nghiên cứu và đóng góp quan trọng trong lĩnh vực này, có thể kể đến:
GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành (Chủ tịch Uỷ ban Kỹ thuật IEEE SMC về Trí tuệ Tập thể Tính toán kiêm thành viên Uỷ ban Tin học của Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan.
GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành là giáo sư nhà nước của Ba Lan (2009) và Việt Nam (2011), với hơn 450 công trình nghiên cứu quốc tế, 52 sách chuyên ngành và 2 bằng sáng chế châu Âu. Ông từng là Tổng biên tập, Phó tổng biên tập của nhiều tạp chí khoa học uy tín, là nhà khoa học xuất sắc của ACM và được xem như cầu nối học thuật giữa các châu lục. Ông đã chủ trì hơn 40 hội nghị quốc tế, giảng dạy tại nhiều trường đại học hàng đầu thế giới và tham gia cố vấn cho các chương trình nghiên cứu trọng điểm của EU. Từ năm 2019 đến nay, ông liên tục được xếp trong Top 2% nhà khoa học có ảnh hưởng nhất thế giới (Elsevier & Stanford). Hiện nay, ông là Chủ tịch Ủy ban Kỹ thuật IEEE SMC về Trí tuệ Tập thể Tính toán và là thành viên Ủy ban Tin học của Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan.
GS. TS. Gayo Diallo – Giáo sư ngành Khoa học Máy tính/ Sức khỏe số – Phó Giám đốc nhóm nghiên cứu AHeaD, Đại học Bordeaux, Pháp.
GS.TS. Gayo Diallo là Giáo sư ngành Khoa học Máy tính và Y tế Số tại Trường Y tế Công cộng Bordeaux, Đại học Bordeaux (Pháp) và là Phó Giám đốc nhóm nghiên cứu AHeaD thuộc Phòng thí nghiệm Dân số và Sức khỏe Bordeaux. Ông từng là Giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Minnesota (Mỹ) và là thành viên liên kết của Chương trình Connected Minds, Đại học York (Canada). Nghiên cứu của ông tập trung vào trí tuệ nhân tạo biểu tượng và công nghệ ngữ nghĩa ứng dụng trong y tế, đặc biệt tại các quốc gia thu nhập trung bình và thấp. Ông đã công bố hơn 115 công trình khoa học, sở hữu bằng sáng chế và tham gia nhiều hội nghị quốc tế về AI và đổi mới số. Năm 2024, ông là chuyên gia AI của dự án FONIVILLI và hiện là thành viên Ban điều hành Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Pháp (AFIA).
GS. TS. Michael Sheng – Giáo sư Danh dự – Trưởng khoa Khoa Tin học, Đại học Macquarie, Úc.
GS.TS. Michael Sheng là Giáo sư danh dự và Trưởng Khoa Tin học tại Đại học Macquarie, Úc. Trước đó, ông có 10 năm công tác tại Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Adelaide. Nghiên cứu của ông tập trung vào Internet vạn vật (IoT), điện toán dịch vụ, phân tích dữ liệu lớn, học máy và công nghệ Web. Ông được Microsoft Academic xếp hạng Top 5 tác giả có tầm ảnh hưởng nhất trong Điện toán Dịch vụ và ScholarGPS xếp hạng Top 5 trọn đời trong Hệ thống thông tin Web. Ông từng nhận nhiều giải thưởng uy tín như AMiner Most Influential Scholar in IoT (2018), Học bổng Tương lai ARC (2014), Giải thưởng Chris Wallace (2012) và Học bổng Nghiên cứu Microsoft (2003). Hiện ông là Phó Chủ tịch Ủy ban điều hành IEEE TCSVC và thành viên Hội đồng Tư vấn Kỹ thuật về IoT của Hiệp hội Máy tính Úc (ACS).
GS. TS. Andrzej Kucharski – Trưởng khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông Đại học Khoa học và Công nghệ Wroclaw, Ba Lan.
GS. TS. Andrzej Kucharski sinh ra tại Wrocław. Ông nhận bằng Thạc sĩ, Tiến sĩ và Tiến sĩ Khoa học về kỹ thuật điện tại Đại học Khoa học và Công nghệ Wrocław (WUST) lần lượt vào các năm 1988, 1994 và 2001. Hiện ông là Giáo sư chính thức và là Trưởng Bộ môn Lý thuyết Ăng-ten và Điện từ học Tính toán thuộc Khoa Viễn thông và Tin học của WUST. Hướng nghiên cứu hiện tại của ông tập trung vào các phương pháp số trong điện từ học tính toán, với ứng dụng trong ăng-ten, thiết bị vi ba và khả năng tương thích điện từ. Từ năm 2016 đến 2020, ông từng giữ chức Phó Hiệu trưởng phụ trách Hợp tác Công nghiệp và Tin học hóa tại WUST. Từ năm 2021 đến nay ông là Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ICT) mới được thành lập tại WUST.
GS.TS. Edward Palmer – Giám đốc Đơn vị Giáo dục và Đào tạo Số Khoa Sư phạm, Đại học Adelaide, Úc.
GS.TS. Edward Palmer là Giáo sư Công nghệ Giáo dục tại Đại học Adelaide, với bằng Tiến sĩ Giáo dục cùng nền tảng học thuật đa ngành trong Kỹ thuật, Vật lý và Truyền thông. Ông chuyên nghiên cứu về học tập trực tuyến, công nghệ giáo dục, trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo và thiết kế kịch bản học tập. Ông từng giữ các vị trí quan trọng tại Đại học Adelaide như Phó Trưởng khoa phụ trách Gắn kết Nghiên cứu và Quản lý Học tập – Đánh giá Trực tuyến. Trong sự nghiệp, ông nhận nhiều giải thưởng quốc gia về giảng dạy xuất sắc và dẫn dắt các dự án về chứng chỉ vi mô, mô phỏng VR và ứng dụng AI. Ông có nhiều công bố học thuật và chủ trì nhiều dự án nghiên cứu được tài trợ. Ngoài ra, ông hợp tác với doanh nghiệp, tư vấn về các yêu cầu AI cho chính phủ và tham gia phát triển mô phỏng VR cho tàu đổ bộ Mặt Trăng.
Sự kiện này góp phần khẳng định vai trò của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành như một trung tâm học thuật năng động, kết nối đội ngũ nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên trong và ngoài nước, đồng thời thúc đẩy mục tiêu nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học, hướng đến phát triển bền vững trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Đây sẽ là sự kiện không thể bỏ lỡ dành cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và giáo dục. Quý thầy cô, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên có thể xem thông tin chi tiết tại: https://aihe.ntt.edu.vn/ và đăng ký tham gia qua đường link: https://forms.gle/Vi9SFkRE9DAZ3Jno9. Ban Tổ chức trân trọng kính mời và hân hoan chào đón sự hiện diện của quý vị tại sự kiện.
Link tham gia Hội thảo:
Ngọc Mai (Viện KHLN)
Post Views:
274
https%3A%2F%2Fntt.edu.vn%2Fket-noi-hoc-thuat-toan-cau-nttu-to-chuc-aihe-2025-ve-ai-va-giao-duc-dai-hoc%2F