Tập huấn tăng cường ứng dụng AI và chuyển đổi số phục vụ phát triển nông nghiệp công nghệ cao

Lãnh đạo Sở Nông nghiệp và Môi trường An Giang, cùng các học viên dự lớp tập huấn.

Phó Giám đốc Sở Nông nghiệp và Môi trường Hồ Thanh Bình phát biểu tại lớp tập huấn.

Phát biểu tại lớp tập huấn, Phó Giám đốc Sở Nông nghiệp và Môi trường Hồ Thanh Bình nhấn mạnh, khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đóng vai trò then chốt giúp ngành nông nghiệp và môi trường nâng cao năng suất, chất lượng sản phẩm, tăng hiệu quả, đạt mục tiêu tăng trưởng xanh, bền vững và thích ứng biến đổi khí hậu.

Việc cập nhật, tập huấn kiến thức cho lãnh đạo, công chức, viên chức các phòng, đơn vị trực thuộc sở là rất cần thiết, giúp nâng cao hiệu quả quản lý, điều hành, quản trị công việc theo từng lĩnh vực chuyên môn.

Lớp tập huấn cung cấp kỹ năng ứng dụng AI trong quản lý, điều hành, quản trị công việc hiệu quả.

Trong đợt tập huấn này, Sở Nông nghiệp và Môi trường tổ chức 3 lớp tập huấn, dự kiến trên 140 lãnh đạo, công chức, viên chức trong ngành tham dự. Sở Nông nghiệp và Môi trường sẽ tiếp tục quán triệt, tạo điều kiện cho công chức, viên chức trong đơn vị tăng cường ứng dụng công nghệ số, các công cụ AI và hệ thống dữ liệu ngành trong quá trình thực thi nhiệm vụ.

Tại lớp tập huấn, các học viên được bồi dưỡng, tập huấn kỹ năng ứng dụng AI trong quản lý, điều hành, quản trị công việc, giúp nâng cao kỹ năng khai thác, sử dụng AI thông qua các công cụ, như: ChatGPT, Germini, Deepseek… để rút ngắn thời gian xử lý công việc, tăng chất lượng tham mưu và nâng cao hiệu quả phục vụ người dân và doanh nghiệp.

Theo kế hoạch, Sở Nông nghiệp và Môi trường sẽ tiếp tục thực hiện các lớp tập huấn về giải pháp số, công nghệ số hiệu quả ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp và môi trường; ứng dụng và thực hành các công cụ AI nâng cao chất lượng, đẩy nhanh tiến độ tham mưu xử lý công việc; cách sử dụng AI an toàn, hiệu quả, đúng quy định pháp luật liên quan và bảo mật trong tham mưu xử lý công việc.

Cập nhật xu hướng chuyển đổi số phục vụ phát triển nông nghiệp công nghệ cao; giới thiệu cơ sở dữ liệu ngành nông nghiệp; hướng dẫn khai thác, vận hành cơ sở dữ liệu ngành, tập trung các phân hệ trồng trọt, chăn nuôi, thuỷ sản, thủy lợi, phát triển nông thôn… 

THANH TIẾN