Những xu hướng công nghệ định hình năm 2026

AI: từ trả lời sang thực thi

AI tiếp tục giữ vai trò trung tâm, nhưng trọng tâm không còn nằm ở khả năng tạo nội dung. Thay vào đó, xu hướng nổi bật là AI có thể tự thực hiện trọn vẹn một nhiệm vụ được giao — từ thu thập dữ liệu, phân tích, đề xuất phương án đến hoàn thiện tài liệu.

McKinsey gọi đây là mô hình “AI tác vụ”, khi AI hoạt động như một “cộng sự số” trong doanh nghiệp, giúp tự động hóa các công việc lặp lại và tiêu tốn nhiều nguồn lực. Không ít tập đoàn lớn đã bắt đầu thử nghiệm mô hình này nhằm nâng cao năng suất vận hành.

Trong khi đó, Gartner dự báo các hệ thống AI năm 2026 sẽ vận hành theo dạng “đội nhóm” – nhiều trợ lý AI phối hợp đảm nhận từng phần việc khác nhau để xử lý quy trình phức tạp. Điều này mở rộng phạm vi ứng dụng AI vượt xa những tác vụ đơn giản như soạn thảo văn bản hay trả lời tự động.

Phát triển phần mềm: nhanh hơn và linh hoạt hơn

Cách doanh nghiệp xây dựng và vận hành phần mềm cũng đang thay đổi. AI được kỳ vọng tham gia sâu vào toàn bộ vòng đời sản phẩm số: từ phân tích yêu cầu, thiết kế cấu trúc, viết mã, kiểm thử đến hỗ trợ vận hành.

Sự hỗ trợ này giúp rút ngắn thời gian phát triển và giải quyết bài toán thiếu hụt nhân lực công nghệ — một thách thức phổ biến trong quá trình chuyển đổi số. Nhờ đó, doanh nghiệp nhỏ và vừa có thêm cơ hội cạnh tranh, khi khoảng cách về nguồn lực công nghệ với các tập đoàn lớn được thu hẹp.

Robot và tự động hóa bước ra đời thực

Nếu AI tự động hóa công việc trên môi trường số, thì năm 2026 được dự báo là thời điểm công nghệ tăng tốc trong không gian vật lý. Các hệ thống tự động trong kho vận, sản xuất và logistics sẽ trở nên thông minh hơn, có khả năng thích ứng linh hoạt với bối cảnh thực tế.

Gartner gọi đây là AI “trong thế giới vật lý”, nơi AI kết hợp với robot và thiết bị tự hành để xử lý công việc ngoài đời thực. Thị trường robot tăng trưởng nhờ hai động lực chính: thiếu hụt lao động và áp lực tối ưu chi phí.

Ở mảng tiêu dùng, thiết bị theo dõi sức khỏe, đồ gia dụng thông minh và thiết bị đeo cá nhân ngày càng tập trung vào nhu cầu thiết thực. Thay vì gây “choáng ngợp” bằng tính năng mới lạ, các sản phẩm này hướng đến giá trị sử dụng lâu dài và tính ứng dụng cao.

Hạ tầng tính toán và chip: cuộc đua nền móng

Sự phổ biến của AI kéo theo nhu cầu xử lý dữ liệu khổng lồ, khiến năm 2026 trở thành cuộc cạnh tranh về trung tâm dữ liệu, năng lực tính toán và chip chuyên dụng.

McKinsey nhận định chip được thiết kế riêng cho từng ứng dụng sẽ ngày càng quan trọng, vì giúp tối ưu hiệu suất và giảm chi phí. Gartner cũng nhấn mạnh vai trò của các nền tảng tính toán mạnh mẽ làm nền tảng để AI vận hành ở quy mô lớn.

Ở cấp độ vĩ mô, bài toán không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở chuỗi cung ứng và nguồn điện ổn định cho trung tâm dữ liệu. Hạ tầng công nghệ vì vậy gắn chặt với năng lượng và chiến lược phát triển dài hạn.

Năng lượng: trụ cột không thể tách rời

Sự gia tăng của trung tâm dữ liệu, xe điện và ngành bán dẫn khiến nhu cầu điện toàn cầu tiếp tục tăng mạnh. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, các công nghệ như lò phản ứng hạt nhân thế hệ mới, đặc biệt là lò phản ứng mô-đun nhỏ, đang được nhiều quốc gia quan tâm vì khả năng cung cấp điện ổn định trong quá trình chuyển đổi xanh.

Song song đó, các nghiên cứu về vật liệu pin mới mở ra tiềm năng thay đổi cách thiết kế phương tiện và thiết bị, khi pin có thể trở thành một phần cấu trúc của sản phẩm thay vì chỉ là bộ phận lắp thêm.

Dù cần thời gian thương mại hóa, xu hướng này cho thấy cuộc đua năng lượng không chỉ là sản xuất điện mà còn là đổi mới vật liệu và công nghệ lưu trữ.

Y sinh và chăm sóc sức khỏe tăng tốc

Bên cạnh AI, công nghệ y sinh cũng đang tiến những bước đáng kể. Nhiều nghiên cứu hướng đến “liệu pháp sống” – sử dụng các thực thể sinh học được thiết kế để điều trị bệnh theo hướng chủ động và cá nhân hóa.

Theo các phân tích của WEF, nhóm thuốc và phương pháp điều trị mới trong các lĩnh vực sức khỏe đang tiến gần hơn tới ứng dụng thực tiễn. Trong bối cảnh dân số già hóa và bệnh mạn tính gia tăng, công nghệ y tế được dự báo trở thành thị trường tăng trưởng mạnh trong thập kỷ tới.

Từ “ấn tượng” sang “hiệu quả”

Nhìn tổng thể, năm 2026 đánh dấu sự chuyển dịch từ công nghệ mang tính trình diễn sang công nghệ mang lại giá trị thực tiễn. AI vẫn giữ vai trò trung tâm, nhưng để vận hành hiệu quả ở quy mô lớn, cần sự hỗ trợ đồng bộ từ chip, hạ tầng, năng lượng, bảo mật và tiêu chuẩn niềm tin số.

Song song, năng lượng và y sinh tiếp tục là hai trụ cột dài hạn tác động trực tiếp đến tăng trưởng kinh tế và chất lượng sống. Công nghệ năm 2026 vì thế không chỉ đa sắc, mà còn gắn kết, bền vững và tập trung vào năng suất thực tế.

Hoàng Phương (t/h)