Các nhà khoa học quốc tế vừa công bố một loại sơn mới, do Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ phát triển, có khả năng giữ cho các tòa nhà mát hơn từ 5 – 20 độ C khi tiếp xúc với ánh nắng giữa trưa.
Nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà khoa học đến từ Mỹ, Trung Quốc, Singapore và Thụy Điển, ứng dụng công nghệ học máy để tối ưu hóa công thức sơn có khả năng phản xạ ánh sáng mặt trời và tỏa nhiệt hiệu quả hơn.
Công trình này, vừa được công bố trên tạp chí khoa học Nature, là ví dụ mới nhất cho thấy AI đang góp phần thúc đẩy các bước tiến trong ngành khoa học vật liệu, thay thế cách tiếp cận thử và sai truyền thống.
Loại sơn mới do AI hỗ trợ phát triển có khả năng giữ cho các tòa nhà mát hơn từ 5 – 20 độ C. – Ảnh: The Guardian.
Trước đó, một công ty MatNex của Anh đã dùng AI để tạo ra nam châm vĩnh cửu mới cho động cơ xe điện, không cần sử dụng đất hiếm – một nguồn tài nguyên khai thác gây phát thải carbon cao.
Microsoft cũng đang phát triển các công cụ AI hỗ trợ thiết kế nhanh các vật liệu vô cơ mới, thường được sử dụng trong pin mặt trời và cấy ghép y tế. Bên cạnh đó, giới khoa học kỳ vọng AI sẽ giúp tìm ra vật liệu hấp thụ carbon hiệu quả hơn cũng như tối ưu hóa công nghệ pin lưu trữ năng lượng.
Trong nghiên cứu về sơn chống nóng, các nhà khoa học phát hiện rằng, việc áp dụng lớp phủ sơn mới trên mái của một tòa nhà chung cư 4 tầng có thể giúp tiết kiệm khoảng 15.800 kilowatt giờ điện mỗi năm, đặc biệt tại các khu vực có khí hậu nóng như Rio de Janeiro (Brazil) hay Bangkok (Thái Lan).
Theo các nhà nghiên cứu, nếu loại sơn này được áp dụng cho 1.000 tòa nhà, lượng điện tiết kiệm có thể đủ để vận hành hơn 10.000 máy điều hòa không khí trong vòng một năm.
Giáo sư Yuebing Zheng tại Đại học Texas (Mỹ), đồng trưởng nhóm nghiên cứu, nhận định, công nghệ học máy do nhóm phát triển đã tạo ra bước đột phá lớn trong thiết kế các siêu vật liệu phát xạ nhiệt. Nhờ tự động hóa quy trình và mở rộng không gian thiết kế, nhóm nghiên cứu có thể tạo ra các vật liệu có hiệu suất vượt trội.
Ông Zheng cho biết, nhờ làm theo các gợi ý của AI về cấu trúc và vật liệu sử dụng, nhóm nghiên cứu đã có thể đạt kết quả đúng ngay từ đầu, mà không phải trải qua vô số lần thiết kế và thử nghiệm chế tạo như trước kia.
Tiến sĩ Alex Ganose, Giảng viên khoa Hóa học tại Đại học Imperial College London (Anh), cho biết, quá trình thiết kế một vật liệu mới có thể đòi hỏi phải tính toán hàng triệu tổ hợp cấu trúc khác nhau – điều trước đây bị giới hạn bởi năng lực xử lý của máy tính. Nhờ AI, các nhà khoa học không chỉ vượt qua rào cản đó, mà còn có thể đảo ngược quy trình, như thay vì tạo ra vật liệu rồi mới thử nghiệm, họ có thể yêu cầu AI tìm ra vật liệu đáp ứng trước những đặc tính mong muốn ngay từ đầu.
https%3A%2F%2Fvoh.com.vn%2Fcong-nghe%2Fai-giup-phat-trien-son-chong-nong-giam-toi-20-do-c-cho-cac-toa-nha-603408.html
