Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số

Một số nghiên cứu chú trọng đến việc khai thác luật kết hợp và mẫu tuần tự hữu ích, học sâu, học nhúng và các mô hình nơ-ron phức tạp nhằm xây dựng các hệ thống khuyến nghị, phân tích hành vi người dùng và dự đoán xu hướng tiêu dùng. Những phương pháp này hỗ trợ tích cực trong việc ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu lớn và giảm thiểu rủi ro.

Các nghiên cứu sinh trình bày hướng nghiên cứu ứng dụng AI và dữ liệu lớn cho nhiều lĩnh vực
 

Một hướng khác tập trung vào mạng nơ-ron đồ thị, mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích kết quả với mục tiêu xây dựng hệ thống tri thức giáo dục, chẩn đoán y khoa thông minh, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của các mô hình AI trong thực tiễn. Hướng nghiên cứu này mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống hỗ trợ con người đưa ra quyết định và thúc đẩy phát triển các nền tảng AI bền vững.

 

Tại buổi xét duyệt, các nghiên cứu sinh đã trình bày đề cương với tinh thần nghiêm túc, thể hiện khả năng tư duy độc lập, phân tích khoa học và năng lực nghiên cứu chuyên sâu. Hội đồng đánh giá cao sự đầu tư công phu, tính sáng tạo và định hướng ứng dụng thực tế của các đề tài, đặc biệt là những nghiên cứu gắn liền với dữ liệu lớn, AI và các ứng dụng trong thương mại điện tử, y tế, giáo dục.