Mỹ chế tạo máy tính mô phỏng não người

Theo trang EurekAlert! ngày 30-10, nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas ở Dallas (UT Dallas, Mỹ) đã chế tạo thành công mẫu “máy tính mô phỏng não người” có thể tự học và dự đoán mô hình với ít dữ liệu huấn luyện và năng lượng tiêu thụ hơn so với hệ thống AI thông thường.

Đây được xem là một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực máy tính thần kinh, công nghệ lấy cảm hứng từ cách bộ não con người xử lý và lưu trữ thông tin. Công trình do tiến sĩ Joseph S. Friedman chủ trì, được công bố trên tạp chí Nature Communications Engineering, với sự hợp tác của Everspin Technologies và Texas Instruments.

Khác với máy tính truyền thống vốn tách biệt giữa bộ nhớ và bộ xử lý, máy tính thần kinh kết hợp hai chức năng này trong cùng một hệ thống, giúp hoạt động hiệu quả và tiết kiệm năng lượng hơn. Nguyên mẫu vận hành dựa trên nguyên lý “các nơ-ron cùng hoạt động sẽ kết nối mạnh hơn”, mô phỏng cơ chế hình thành ký ức và quá trình học tập của con người.

Điểm đột phá của nhóm nghiên cứu nằm ở việc sử dụng “mối nối đường hầm từ tính” (Magnetic Tunnel Junction – MTJ), một linh kiện siêu nhỏ có khả năng điều chỉnh dòng điện tương tự các khớp thần kinh. Nhờ đó, thiết bị có thể “tự học” bằng cách thay đổi cường độ kết nối giữa các nơ-ron nhân tạo, giống như cách não người thích nghi khi tiếp thu kiến thức mới.

Các chuyên gia đánh giá hướng nghiên cứu này mở ra triển vọng thay thế cho những mô hình AI hiện nay vốn tiêu tốn rất nhiều năng lượng. Dự án nhận được tài trợ gần 500.000 USD trong hai năm từ Quỹ Khoa học quốc gia Mỹ (NSF) và Bộ Năng lượng Mỹ để tiếp tục mở rộng thử nghiệm và phát triển ứng dụng thực tế trong tương lai.