Samsung Electronics Khai Mạc Diễn Đàn AI Samsung 2025 – Samsung Newsroom Việt Nam

Bài thuyết trình của của các học giả AI hàng đầu thế giới và các hoạt động nghiên cứu mới nhất của Samsung

Công ty Samsung Electronics Co., Ltd. hôm nay công bố khai mạc Diễn đàn AI Samsung 2025, diễn ra trong hai ngày từ 15 đến 16 tháng 9. Bước sang năm thứ 9, diễn đàn là một sự kiện toàn cầu, quy tụ các học giả và chuyên gia hàng đầu trong ngành để cùng nhau chia sẻ những đột phá mới nhất trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và khám phá các định hướng nghiên cứu trong tương lai.

Phát biểu khai mạc, ông Young Hyun Jun, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Samsung Electronics, cho biết: “Samsung đang ứng dụng AI vào mọi hoạt động của mình nhằm phát triển các công nghệ nền tảng, giúp AI trở nên trực quan và liền mạch hơn. Diễn đàn AI Samsung năm nay quy tụ các chuyên gia hàng đầu từ giới học thuật và công nghiệp để thảo luận về cách AI đang định hình xã hội và các ngành công nghiệp, đồng thời chia sẻ những góc nhìn chuyên sâu trong một cuộc trao đổi ý tưởng mà chúng tôi kỳ vọng sẽ mang lại nhiều giá trị to lớn.”

Diễn đàn năm nay có các bài phát biểu chính từ những học giả hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI, bao gồm Yoshua Bengio, Giáo sư tại Đại học Montreal, người tiên phong trong nghiên cứu học sâu; cùng với Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập startup Inception, người dẫn dắt việc phát triển mô hình ngôn ngữ dựa trên khuếch tán (DLM).

Ngày đầu tiên: Học giả toàn cầu khám phá tương lai của bán dẫn AI

Ngày đầu tiên của diễn đàn, được chủ trì bởi Bộ phận Giải pháp Thiết bị (DS) của Samsung, đã diễn ra gần cơ sở bán dẫn của Samsung tại Yongin, Hàn Quốc với chủ đề: “Chiến lược AI theo chiều dọc và Tầm nhìn cho ngành công nghiệp bán dẫn”.

Trong bài phát biểu quan trọng, Giáo sư Bengio đã chỉ ra những rủi ro sâu rộng từ các mô hình AI hiện nay, bao gồm khả năng vượt khỏi tầm kiểm soát của con người và nguy cơ bị lạm dụng. Để giải quyết vấn đề này, ông đã giới thiệu Scientist AI – một mô hình mới được thiết kế đặc biệt nhằm giảm thiểu những rủi ro đó.

“Không như các mô hình được xây dựng để mô phỏng hoặc làm hài lòng con người, Scientist AI tập trung cung cấp các câu trả lời chân thật dựa trên dữ liệu và sự thật đã được xác minh,” Giáo sư Bengio chia sẻ, nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này trong việc tăng cường tính an toàn của AI và thúc đẩy quá trình khám phá khoa học. Trong buổi diễn thuyết, ông cũng chia sẻ những phát hiện mới nhất từ nghiên cứu AI ứng dụng trong lĩnh vực phát triển vật liệu.

Tiếp đó, ông Amit Gupta, Phó Chủ tịch cấp cao của Siemens EDA, đã chủ trì phiên thảo luận với chủ đề: “Tương lai của thiết kế điện tử dựa trên AI”. Trong bài trình bày, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp AI vào các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và lưu ý rằng các hệ thống đầu cuối trải dài toàn bộ quy trình làm việc sẽ là chìa khóa để khai mở tối đa tiềm năng của AI.

Các phiên thảo luận chuyên sâu tiếp theo có sự tham gia của ông Song Yong Ho, Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Trung tâm AI của Bộ phận DS, Giáo sư Seokhyung Kang thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Pohang (POSTECH) và Giáo sư Il-Chul Moon thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST). Mỗi diễn giả đã chia sẻ những tiến bộ nghiên cứu gần đây trong các ứng dụng AI cho thiết kế và sản xuất bán dẫn, đồng thời đưa ra nhiều góc nhìn liên quan đến cách lĩnh vực này đang phát triển.

“AI đã trở thành một công cụ thiết yếu trong thiết kế chip và phát triển phần mềm,” ông Song, Phó Chủ tịch Điều hành, cho biết. “Khi quá trình sản xuất bán dẫn ngày càng phức tạp, chúng tôi tin rằng AI sẽ giúp giải quyết những thách thức kỹ thuật phát sinh.”

Diễn đàn cũng đã vinh danh ba nhà khoa học xuất sắc với giải thưởng “Nhà nghiên cứu AI của năm” do Samsung trao tặng, bao gồm: Giáo sư Nicolas Papernot (Đại học Toronto), Giáo sư Rose Yu (Đại học California San Diego) và Giáo sư Lerrel Pinto (Đại học New York). Tất cả các nhà khoa học nhận giải đều được mời trình bày công trình của mình và chia sẻ những góc nhìn từ nghiên cứu mới nhất.

Ngày thứ hai: Tập trung vào kỷ nguyên AI tác nhân và nâng cao năng suất

Ngày thứ hai của diễn đàn sẽ được tổ chức trực tuyến bởi Bộ phận Device eXperience (DX) của Samsung và phát trực tiếp trên kênh YouTube Samsung Developer, với chủ đề “Từ AI tạo sinh đến AI tác nhân.” ^[1]

“Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày và các ngành công nghiệp,” Paul (Kyungwhoon) Cheun, Giám đốc Công nghệ (CTO) Bộ phận Chuyển đổi Số (DX) tại Samsung Electronics kiêm Trưởng bộ phận Nghiên cứu Samsung, cho biết. “Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên của AI tác nhân, Samsung sẽ tiếp tục tập trung phát triển các công nghệ AI mang lại những lợi ích hữu hình cho người dùng.”

Ngày thứ hai bao gồm các bài phát biểu quan trọng của Joseph E. Gonzalez, Giáo sư tại UC Berkeley và là nhà nghiên cứu hàng đầu về mô hình ngôn ngữ và tác nhân AI; Subbarao Kambhampati, Giáo sư tại Đại học Bang Arizona và là chuyên gia hàng đầu thế giới về lập kế hoạch và ra quyết định về AI; và Stefano Ermon, Giáo sư tại Đại học Stanford và Đồng sáng lập Inception.

Giáo sư Gonzalez sẽ trình bày nghiên cứu của ông về việc nâng cao khả năng tác nhân của các hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cụ thể, ông sẽ giới thiệu mô hình tính toán thời gian ngủ, cho phép các tác nhân sử dụng các khoảng thời gian tương tác nhàn rỗi để suy luận, học hỏi và lập kế hoạch.

Giáo sư Kambhampati sẽ chia sẻ nghiên cứu về các mô hình suy luận lớn (LRM) được phát triển để khắc phục những hạn chế của LLM. Ông chỉ ra rằng mặc dù các mô hình hiện tại vượt trội về khả năng tạo văn bản, chúng vẫn còn hạn chế về độ chính xác thực tế, khả năng lập kế hoạch và lập luận phức tạp — nhấn mạnh những thách thức chính như đảm bảo câu trả lời chắc chắn, cho phép tính toán thích ứng với ngữ cảnh và cung cấp diễn giải cho các bước suy luận trung gian.

Giáo sư Ermon sẽ giới thiệu mô hình ngôn ngữ khuếch tán, ứng dụng các mô hình khuếch tán — vốn được sử dụng rộng rãi trong tạo hình ảnh, video và âm thanh — vào lĩnh vực ngôn ngữ. Phương pháp này nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp tạo văn bản tuần tự truyền thống và đề xuất một mô hình hiệu quả hơn cho các mô hình ngôn ngữ.

Trong các phiên họp kỹ thuật, đại diện từ Samsung Research sẽ trình bày những phát triển dột phá mới nhất của họ, bao gồm:

• Các phương pháp dựa trên kỹ thuật chưng cất kiến ​​thức để tối ưu hóa quá trình đào tạo LLM và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.

• Công nghệ AI trên thiết bị được thiết kế để đưa LLM vào các thiết bị điện tử tiêu dùng như Điện thoại thông minh và TV.

• Công nghệ lồng tiếng tự động tạo ra giọng nói lồng tiếng bằng giọng nói của người nói gốc.

• Công nghệ Deep dive sử dụng hệ thống đa tác nhân để phân tích và tự động tạo ra nhiều báo cáo khác nhau.

• Công nghệ AI tài liệu tự động chuyển đổi các định dạng tài liệu đa dạng thành dữ liệu cấu trúc cho LLM và hệ thống tác nhân.

• Công nghệ AI của camera giúp tự động điều chỉnh nhiệt độ màu.

[1] Hệ thống thông minh có khả năng tự động đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ.