ShizhenGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên biệt dành cho lĩnh vực y học cổ truyền Trung Quốc (Đông y), do các pháp sư Trung Quốc phát triển. Mô hình này được đào tạo trên bộ dữ liệu y học cổ truyền lớn nhất hiện nay, với hơn 100GB văn bản và hơn 200GB dữ liệu đa phương thức, bao gồm khoảng 1.2 triệu hình ảnh có chú thích, hơn 200 giờ âm thanh, cùng các tín hiệu sinh lý phong phú như mạch, mùi hương, điện tâm đồ (ECG).
Phiên bản nhỏ nhất của ShizhenGPT chỉ có khả năng đọc chữ, còn phiên bản đầy đủ có thể thực hiện “vọng văn vấn thiết” (một phương pháp chẩn đoán trong Đông y như thầy thuốc chuyên nghiệp), tức là có thể diễn giải ảnh, giọng nói, và các tín hiệu mạch do người sử dụng cung cấp, bao quát toàn diện các kịch bản chẩn đoán trong y học cổ truyền. Đặc biệt, mô hình đạt độ chính xác lên đến 80% trong việc phát hiện mang thai chỉ dựa trên tín hiệu mạch đập.
Tuy vậy, khi trải nghiệm phiên bản nhỏ nhất qua LMstudio, khả năng hiểu tiếng Việt của mô hình còn hạn chế và người dùng chưa có cơ hội thử phiên bản đầy đủ để khám phá toàn bộ sức mạnh của ShizhenGPT trong chẩn đoán và phân tích y học cổ truyền. Đây có thể là một bước đột phá quan trọng trong ứng dụng AI cho y học cổ truyền Trung Quốc, mở ra nhiều tiềm năng về chẩn đoán đa phương thức dựa trên dữ liệu sinh học và văn bản chuyên sâu.
ShizhenGPT đánh dấu một bước tiến vượt bậc trong việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào y học cổ truyền, là sự kết hợp giữa tri thức truyền thống với công nghệ hiện đại để nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong chẩn đoán. Mặc dù phiên bản nhỏ hiện tại còn hạn chế về giao tiếp đa ngôn ngữ, tiềm năng của các phiên bản đầy đủ hứa hẹn sẽ mang lại những đổi mới sâu sắc cho ngành y học, góp phần cải thiện chăm sóc sức khỏe dựa trên các dữ liệu đa dạng và sinh học phong phú.
https%3A%2F%2F1thegioi.vn%2Ftrung-quoc-tung-shizhengpt-chan-doan-y-hoc-co-truyen-bang-ai-237178.html
