Hướng dẫn chọn loại AI phù hợp trong Kỷ nguyên Thực thi

Định nghĩa về việc “sử dụng Trí tuệ nhân tạo” href=”https://quantrimang.com/ai” data-type=”internal”>AI” đã có bước ngoặt lớn. Nếu trước đây, dùng AI đơn thuần là trò chuyện qua lại với chatbot, thì hiện nay, công nghệ này đã tiến sang giai đoạn thực thi (agent) thực thụ: AI có thể nhận nhiệm vụ và tự thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ phù hợp. Để chọn loại AI hiệu quả, cần xem xét ba yếu tố then chốt: Mô hình (Models), Ứng dụng (Apps) và Hệ khung (Harnesses).

Mô hình, Ứng dụng và Hệ khung

• Mô hình (Models): Là “bộ não” nền tảng quyết định trí thông minh, khả năng suy luận và xử lý dữ liệu. Các cái tên tiêu biểu hiện nay gồm GPT-5.2/5.3, Claude Opus 4.6 và Gemini 3 Pro.
• Ứng dụng (Apps): Là các sản phẩm giao diện dùng để tương tác, phổ biến nhất là các trang web như chatgpt.com hay ứng dụng di động. Hiện nay đã xuất hiện các ứng dụng chuyên biệt như Claude Code (lập trình) hay Claude Cowork (máy tính để bàn).
• Hệ khung (Harnesses): Đây là hệ thống cho phép mô hình AI sử dụng công cụ, thực hiện hành động và hoàn thành tác vụ đa bước một cách tự chủ. Ví dụ, hệ khung của Claude Code cung cấp cho AI một máy tính ảo và trình duyệt để tự nghiên cứu, xây dựng và kiểm tra phần mềm từ đầu đến cuối.

Các mô hình hàng đầu hiện nay

Các mô hình biên giới (frontier models) mạnh nhất hiện nay bao gồm Claude Opus 4.6, Gemini 3.0 Pro và ChatGPT 5.2 Thinking. Một lưu ý quan trọng trong sử dụng thực tế là các mô hình miễn phí thường được tối ưu cho việc trò chuyện thay vì độ chính xác. Để giải quyết các công việc phức tạp, việc chi trả phí (thường khoảng 20 USD/tháng) là cần thiết để truy cập vào các mô hình suy luận chuyên sâu như GPT-5.2 Thinking Extended hoặc Gemini 3 Pro.

Giao diện Chatbot và Khả năng tích hợp

Các nền tảng chatbot hiện đang tích hợp rất nhiều tính năng bổ trợ:

• Gemini: Sở hữu công cụ tạo ảnh Nano Banana, tạo video Veo 3.1 và khả năng nghiên cứu sâu (Deep Research).
• ChatGPT: Tích hợp đa dạng từ tạo ảnh đến nghiên cứu mua sắm và nghiên cứu chuyên sâu.
• Claude: Tập trung mạnh vào khả năng xử lý dữ liệu qua tính năng Projects và Deep Research.

Trong bối cảnh công việc thực tế, OpenAI và Anthropic hiện đang dẫn trước Google về hiệu quả của “hệ khung” (khả năng thực thi mã code, xử lý tệp tin và trích dẫn nguồn).

Sự trỗi dậy của các Đại lý chuyên biệt

Các ứng dụng ngoài chatbot đang thay đổi cách thức làm việc:

• Lập trình: Claude Code hay OpenAI Codex có thể truy cập codebase và tự viết, chạy, thử nghiệm mã nguồn.
• Phân tích dữ liệu: Các plugin như Claude for Excel/PowerPoint biến AI thành một phân tích viên thực thụ ngay trong bảng tính.
• Đại lý máy tính: Claude Cowork có thể thực hiện kế hoạch, chia nhỏ tác vụ và thực thi trực tiếp trên máy tính của người dùng như sắp xếp báo cáo hay trích xuất dữ liệu.
• Nghiên cứu: NotebookLM của Google giúp tổng hợp lượng lớn thông tin từ tài liệu, video thành cơ sở dữ liệu có thể truy vấn hoặc tạo podcast.

Lời khuyên thực chiến

Trong kỷ nguyên mới, việc học cách quản lý các đại lý AI quan trọng hơn việc chỉ ra lệnh (prompting) đơn thuần. Hãy bắt đầu bằng cách chọn một hệ thống trả phí, sử dụng mô hình cao cấp nhất và giao cho chúng những tác vụ thực tế phức tạp (như soạn thảo quy trình SOP hay phân tích dữ liệu chuyên sâu). AI biết làm việc sẽ mang lại giá trị lớn hơn nhiều so với AI chỉ biết nói.